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SESTO：機器與智慧融合 將是人類發展的轉捩點 (2018.09.07)
現今的商業環境中，各個企業經常性的重新審視現有工作流程，來維持競爭力。而透過可拓展和持續性的智能化自動解決方案，將能確保企業在不同領域中維持領先優勢。在自動化技術領域中，總部設於新加坡的賽思托（SESTO）機器人，長期以來均致力於為有意提升業務效率的全球客戶，策劃並提供機器人解決方案 |
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一站式滿足人工智慧全方位服務 (2018.08.29)
研華提供具軟硬體的深度學習完整解決方案─包括負責訓練深度學習模型的訓練平臺、運用知識模型於現場執行推論的推論平臺、方便開發深度學習系統的軟體開發工具、已完成訓練且可直接套用的知識模型 |
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歐姆龍與宏碁雲架構攜手推出AIOT (2018.08.01)
工業4.0訴求OT與IT系統的整合，讓設備資訊的價值進一步提升，臺灣歐姆龍與宏碁雲架構攜手推出的AIoT系統，可大幅降低工業4.0的導入難度，協助臺灣製造業者順利轉型。 |
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塑膠射出成型設備開始導入人工智慧 (2018.07.30)
隨著工業4.0與人工智慧理念在全球不斷發酵，射出成型機使用者的需求已漸漸由單機演變成附加模具、週邊系統，甚至是整線或整廠規劃...，讓使用者擁有更精密的運籌計劃與有效的資源分配 |
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AIoT趨勢明顯 邊緣運算將是臺灣重要契機 (2018.07.12)
AI發展初期主要由雲端運算主導，但在種種限制因素下，運算任務需要轉移至終端裝置，邊緣運算因而興起，邊緣運算適合臺灣廠商的產品策略與市場條件，因此將是臺灣在AI的重要發展契機 |
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健康醫療核心技術 創新建構生態系 (2018.07.11)
由科技部創業培育專案計畫支持的多家新創團隊近期發表研發成果，展現其技術實力及市場潛力。本文探究健康、醫療與照護領域的創新技術，以期發掘產業未來趨勢及新商機 |
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感測通訊走向數位化 IO-LINK奠定機聯網基礎 (2018.07.09)
感測器視機聯網的第一層，過去的類比傳輸模式已無法因應智慧製造需求，數位化的IO-LINK將成為未來重要標準。 |
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日本在泛用型CNC綜合加工中心機的進化論 (2018.05.02)
由於加工製造的關鍵在於加工設備的自動控制與融合技術部分，日本還是掌握了加工知識與軟體實力，而持續保有其市場上的優勢性。 |
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人工智慧即將衝擊與改變現有醫療方式 (2018.04.02)
國際科技巨頭紛紛投入研究和開發各科技領域的創新技術，大數據與人工智慧多被用於機器人、資料分析等，而由於醫療資料的特殊性，對於人工智慧的應用還處於起步階段 |
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人工智慧浪潮下，日本的研發危機感 (2018.03.21)
日本在人工智慧的研究上並非停滯不前，而是其他國家發展的速度更快，資深人士紛紛質疑，在強敵環伺之下，日本是否有勝出的可能性。 |
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AI應用漸趨多元 (2018.03.19)
由人工智慧（AI）所引領的第4波科技創新正在發生，不論是既有產業的轉型升級，或是新創企業的突破創新，AI將是發展關鍵。 |
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自動應用大爆發！ (2018.02.08)
每年美國年初的消費電子展總吸引多方關注，也奠定了科技業主戰場將位於何方。從觀察看來，「無人」與「自動」兩大議題仍歷久不衰，應用市場也漸趨明朗，為此CTIMES將帶領大家一窺2018年消費電子展的焦點所在 |
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2018科技產業展望 (2018.01.25)
本篇文章由資深編輯們針對不同的應用市場與技術，包含半導體、5G、顯示與AI，提出他們各自的觀察與展望。 |
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[CES 2018]威聯通AI儲存方案 展示IoT微型伺服器與視訊陪伴機器人 (2018.01.08)
美國消費性電子展(CES) 9日起於拉斯維加斯熱烈登場，威聯通科技(QNAP Systems, Inc.)將於現場展出IoT微型伺服器QBoat Sunny與「AfoBot阿福寶」視訊陪伴機器人。
現場展示將聚焦AI人工智慧的NAS創新應用 |
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扮演製造智慧化關鍵 AI將成未來工廠要角 (2017.12.21)
智慧化成為製造業的重要趨勢，A在未來的製造系統中，AI將與工業物聯網整合，扮演重要角色。 |
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2018年新趨勢：邁向人機合作新時代 (2017.12.19)
戴爾科技集團分享2018年人工智慧（AI）、擴增實境（AR）、物聯網、雲端運算等科技將如何協助企業、甚至一般人的日常生活進行數位轉型。 |
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AI因數據而燃 行業因AI而變 (2017.12.18)
現今的我們並非處於一個人工智慧的神奇大爆炸時代。我們可能還要再花上百年時間，才能把這座高樓建起來。 |
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機器人時代，誰為高科技安全把關？ (2017.12.13)
在日常生活之中，智慧機器人正向「家用時代」大步邁進。然而智能，從來不等於安全。機器人時代，誰來為高科技的安全把關？ |
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AI創新研究中心 (2017.12.04)
AI創新研究中心專案計畫以5年為期，每年預計投入10億元，總計50億元，將成立4個創新研究中心，主要目的為促進AI核心技術與應用發展，並吸引及培育尖端的AI技術人才。 |
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FOWLP與FOPLP備受矚目 (2017.08.10)
FOWLP會為整個半導體產業帶來如此大的衝擊性，莫過於一次就扭轉了未來在封裝產業上的結構，在在影響了整個封裝產業的製程、設備與相關的材料。 |
USB的沿革歷史充滿曲折，其中各大廠商從本位主義的相互對抗，到嘗盡深刻教訓後的Wintel合作，能否給予後進有意「彼可取而代之」者一些深思與反省？
