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深度學習在機器視覺領域的機遇與挑戰 (2019.10.18)
透過適合的機器視覺檢測就能克服人工的限制，因此隨著表面缺陷檢測系統的廣泛應用，協助提供高品質化生產與智慧生產自動化的發展。 |
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由自駕車邁向智慧交通系統的進展 (2019.10.07)
愛美科City of Things計畫主持人Jan Adriaenssens展望交通和物流領域在未來幾年的進展，並預測人工智慧會在其中起什麼作用。 |
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機器視覺走入AI世代 後勢發展深具潛力 (2019.10.01)
AI已是機器視覺的既定趨勢，AI機器視覺的市場龐大且需求明確，因此多數軟硬體廠商都已投入研發，新產品也不斷問世，未來發展值得期待。 |
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因應工廠需求 打造特定AI視覺系統 (2019.09.25)
在製造業中，影像技術在生產與廠務兩端都有所應用，生產端主要為機器視覺，作為產品檢測之用，廠務端則是電腦視覺，用於工安、環境的偵測。 |
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使機器學習推論滿足實際效能需求 (2019.09.18)
FPGA提供即時機器學習推論所需的可配置性，並具有能夠適應未來作業負載的靈活性；資料科學家和開發者需要借助兼具全面性且易用的工具才能運用此優勢。 |
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工業4.0步步進逼 新一代感測器持續升級 (2019.09.04)
感測器是工廠自動化關鍵元件，更是實現工業4.0的重要關鍵。工業用感測器必須要能滿足智能工廠各不同環節的感測應用。常見者包括運動、環境和振動感測器等。 |
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意法半導體STM32H7微控制器 雙核性能滿足AI與工控應用 (2019.06.27)
意法半導體（STMicroelectronics）新款微控制器STM32H7是業界性能最高的Arm Cortex-M通用MCU，其整合了強大的雙核處理器、節能型功能，以及強化網路安全功能於一身。
意法半導體微控制器事業部STM32高性能產品資深行銷經理Renaud Bouzereau指出，新產品採用Arm Cortex-M系列中性能最高的480MHz Cortex-M7內核，另增加一顆240MHz Cortex-M4內核 |
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醫療保健業：資料準備程度指數 3級 (2019.06.25)
為了探究全球資料變遷趨勢所向，希捷科技委託IDC執行的《世界的數位化—從邊緣到核心》白皮書，書中預估全球資料領域1到2025年將增至175ZB... |
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網通架構完善與否 決定物聯網系統效能 (2019.05.31)
通訊網路鏈結底層設備與上層雲端，是物聯網架構的重要環節，而隨著物聯網落地速度的加快，應用漸趨複雜，網通概念也逐步進化。 |
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AI補上最後一塊拼圖 邊緣運算效能浮現 (2019.05.23)
邊緣運算是讓終端設備具有一定程度的運算能力，可大幅降低雲端平臺負載，提升系統效能。 |
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UGG第四屆磨削研討會 導入百年知識實現創意 (2019.05.20)
隨著工業4.0趨勢已成為現今國際製造業主流，但對於研磨加工產業而言，除了同樣要求須藉此提高生產力與降低成本之外，更該關注如何導入專家知識以實現創意.... |
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BMW利用機器學習檢測汽車的過度轉向 (2019.05.20)
在BMW，正在探索利用各種機器學習方法來偵測過度轉向的狀況，並且利用MATLAB開發了一種監督式機器學習模型作為概念驗證。 |
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「AIoT智慧物聯裝置暨系統開發研討會」會後報導 (2019.05.20)
《CTIMES雜誌》與《智動化雜誌》特別舉辦「AIoT智慧物聯裝置暨系統開發研討會」，分別針對邊緣運算／聯網裝置，AIoT系統導入，大數據加速，以及企業數位轉型策略等面向進行剖析 |
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IBM：實現認知製造 以AI全面再造企業 (2019.05.14)
過去幾年來，企業所談論的數位轉型，多以因應客戶、市場需求為主的「隨機式數位轉型」。然而，除了以客戶為中心「由外而內」的轉型，以企業內資料為基礎「由內而外」重塑商業架構也日漸重要，也就是如今「認知型企業」的概念 |
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歐日CNC數控系統 競相跟進AIoT潮流 (2019.04.26)
面對當今工業4.0、IoT已成為國際製造業主流，即使歐、日系CNC控制器也不能例外，且因其掌握馬達、量測等系統整合優勢，甚至已逐漸導入5G、AI等先進科技應用，對於有意投入相關產業發展者，不能不特別留意最新發展 |
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太陽發電結合農業開發 實現低碳綠色農業願景 (2019.04.02)
植物工廠是現代生物技術、建築工程、環境控制、機械傳動、材料科學、設施園藝和計算機科學等多學科的整合創新、知識與技術高度密集的農業生產方式。植物工廠是農業產業化進程中，吸收應用高新技術成果最具活力和潛力的領域之一，代表著未來農業的發展方向 |
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以現代雲端為導向的應用時代，AlgoBuilder將變得更智慧 (2019.04.02)
本文介紹圖形介面設計應用軟體ST AlgoBuilder，該軟體可以快速產出STM32微控制器和MEMS感測器的應用原型，讓使用者可以設計感測器的相關應用， |
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具備人工智能的製造商可提高近兩倍競爭力 (2019.04.01)
微軟亞洲及IDC亞洲/太平洋就一項針對製造業的研究─《做好準備，成就未來輝煌：人工智能帶來的亞太地區增長評估》[1]發佈結果。 |
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打造AI視覺檢測平臺 GPU選擇須兼顧5大重點 (2019.03.08)
製程檢測平臺的GPU不僅必須考量效能，穩定性、彈性、延伸性與成本也都是必要因素，在系統設計初期這些因素就必須被同步納入，方能打造出最適於產線的視覺檢測平臺 |
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航太智慧製造有成 盼串起AI價值鏈 (2019.03.07)
受到美中貿易戰波及，臺灣電子、機械產業出口已呈現同步衰退，而航太製造除了與其中的國機國造政策密切相關之外，更開始串起智慧製造與亞洲矽谷的AI價值鏈，以提升國際競爭力 |
高度整合的晶片組不過是這幾年才發生的事，如果說CPU是電腦的腦部，Chipsets就可算是電腦的心臟了。
