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使機(jī)器學(xué)習(xí)推論滿足實(shí)際效能需求 (2019.09.18)
FPGA提供即時機(jī)器學(xué)習(xí)推論所需的可配置性，並具有能夠適應(yīng)未來作業(yè)負(fù)載的靈活性；資料科學(xué)家和開發(fā)者需要借助兼具全面性且易用的工具才能運(yùn)用此優(yōu)勢。 |
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工業(yè)4.0步步進(jìn)逼 新一代感測器持續(xù)升級 (2019.09.04)
感測器是工廠自動化關(guān)鍵元件，更是實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的重要關(guān)鍵。工業(yè)用感測器必須要能滿足智能工廠各不同環(huán)節(jié)的感測應(yīng)用。常見者包括運(yùn)動、環(huán)境和振動感測器等。 |
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意法半導(dǎo)體STM32H7微控制器 雙核性能滿足AI與工控應(yīng)用 (2019.06.27)
意法半導(dǎo)體（STMicroelectronics）新款微控制器STM32H7是業(yè)界性能最高的Arm Cortex-M通用MCU，其整合了強(qiáng)大的雙核處理器、節(jié)能型功能，以及強(qiáng)化網(wǎng)路安全功能於一身。
意法半導(dǎo)體微控制器事業(yè)部STM32高性能產(chǎn)品資深行銷經(jīng)理Renaud Bouzereau指出，新產(chǎn)品採用Arm Cortex-M系列中性能最高的480MHz Cortex-M7內(nèi)核，另增加一顆240MHz Cortex-M4內(nèi)核 |
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醫(yī)療保健業(yè)：資料準(zhǔn)備程度指數(shù) 3級 (2019.06.25)
為了探究全球資料變遷趨勢所向，希捷科技委託IDC執(zhí)行的《世界的數(shù)位化—從邊緣到核心》白皮書，書中預(yù)估全球資料領(lǐng)域1到2025年將增至175ZB... |
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網(wǎng)通架構(gòu)完善與否 決定物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)效能 (2019.05.31)
通訊網(wǎng)路鏈結(jié)底層設(shè)備與上層雲(yún)端，是物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的重要環(huán)節(jié)，而隨著物聯(lián)網(wǎng)落地速度的加快，應(yīng)用漸趨複雜，網(wǎng)通概念也逐步進(jìn)化。 |
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AI補(bǔ)上最後一塊拼圖 邊緣運(yùn)算效能浮現(xiàn) (2019.05.23)
邊緣運(yùn)算是讓終端設(shè)備具有一定程度的運(yùn)算能力，可大幅降低雲(yún)端平臺負(fù)載，提升系統(tǒng)效能。 |
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UGG第四屆磨削研討會 導(dǎo)入百年知識實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意 (2019.05.20)
隨著工業(yè)4.0趨勢已成為現(xiàn)今國際製造業(yè)主流，但對於研磨加工產(chǎn)業(yè)而言，除了同樣要求須藉此提高生產(chǎn)力與降低成本之外，更該關(guān)注如何導(dǎo)入專家知識以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意.... |
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BMW利用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測汽車的過度轉(zhuǎn)向 (2019.05.20)
在BMW，正在探索利用各種機(jī)器學(xué)習(xí)方法來偵測過度轉(zhuǎn)向的狀況，並且利用MATLAB開發(fā)了一種監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)模型作為概念驗(yàn)證。 |
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「AIoT智慧物聯(lián)裝置暨系統(tǒng)開發(fā)研討會」會後報導(dǎo) (2019.05.20)
《CTIMES雜誌》與《智動化雜誌》特別舉辦「AIoT智慧物聯(lián)裝置暨系統(tǒng)開發(fā)研討會」，分別針對邊緣運(yùn)算／聯(lián)網(wǎng)裝置，AIoT系統(tǒng)導(dǎo)入，大數(shù)據(jù)加速，以及企業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型策略等面向進(jìn)行剖析 |
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IBM：實(shí)現(xiàn)認(rèn)知製造 以AI全面再造企業(yè) (2019.05.14)
過去幾年來，企業(yè)所談?wù)摰臄?shù)位轉(zhuǎn)型，多以因應(yīng)客戶、市場需求為主的「隨機(jī)式數(shù)位轉(zhuǎn)型」。然而，除了以客戶為中心「由外而內(nèi)」的轉(zhuǎn)型，以企業(yè)內(nèi)資料為基礎(chǔ)「由內(nèi)而外」重塑商業(yè)架構(gòu)也日漸重要，也就是如今「認(rèn)知型企業(yè)」的概念 |
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歐日CNC數(shù)控系統(tǒng) 競相跟進(jìn)AIoT潮流 (2019.04.26)
面對當(dāng)今工業(yè)4.0、IoT已成為國際製造業(yè)主流，即使歐、日系CNC控制器也不能例外，且因其掌握馬達(dá)、量測等系統(tǒng)整合優(yōu)勢，甚至已逐漸導(dǎo)入5G、AI等先進(jìn)科技應(yīng)用，對於有意投入相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展者，不能不特別留意最新發(fā)展 |
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太陽發(fā)電結(jié)合農(nóng)業(yè)開發(fā) 實(shí)現(xiàn)低碳綠色農(nóng)業(yè)願景 (2019.04.02)
植物工廠是現(xiàn)代生物技術(shù)、建築工程、環(huán)境控制、機(jī)械傳動、材料科學(xué)、設(shè)施園藝和計算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科的整合創(chuàng)新、知識與技術(shù)高度密集的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。植物工廠是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中，吸收應(yīng)用高新技術(shù)成果最具活力和潛力的領(lǐng)域之一，代表著未來農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向 |
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以現(xiàn)代雲(yún)端為導(dǎo)向的應(yīng)用時代，AlgoBuilder將變得更智慧 (2019.04.02)
本文介紹圖形介面設(shè)計應(yīng)用軟體ST AlgoBuilder，該軟體可以快速產(chǎn)出STM32微控制器和MEMS感測器的應(yīng)用原型，讓使用者可以設(shè)計感測器的相關(guān)應(yīng)用， |
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具備人工智能的製造商可提高近兩倍競爭力 (2019.04.01)
微軟亞洲及IDC亞洲/太平洋就一項針對製造業(yè)的研究─《做好準(zhǔn)備，成就未來輝煌：人工智能帶來的亞太地區(qū)增長評估》[1]發(fā)佈結(jié)果。 |
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打造AI視覺檢測平臺 GPU選擇須兼顧5大重點(diǎn) (2019.03.08)
製程檢測平臺的GPU不僅必須考量效能，穩(wěn)定性、彈性、延伸性與成本也都是必要因素，在系統(tǒng)設(shè)計初期這些因素就必須被同步納入，方能打造出最適於產(chǎn)線的視覺檢測平臺 |
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航太智慧製造有成 盼串起AI價值鏈 (2019.03.07)
受到美中貿(mào)易戰(zhàn)波及，臺灣電子、機(jī)械產(chǎn)業(yè)出口已呈現(xiàn)同步衰退，而航太製造除了與其中的國機(jī)國造政策密切相關(guān)之外，更開始串起智慧製造與亞洲矽谷的AI價值鏈，以提升國際競爭力 |
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NEC為玉山銀行提供ATM人臉辨識系統(tǒng) (2019.02.27)
NEC為臺灣為玉山銀行提供人臉辨識系統(tǒng)，該銀行長期致力於數(shù)位金融發(fā)展，2018年再度榮獲英國The Banker評選臺灣最佳銀行，與NEC共同打造安全安心而便利的ATM人臉辨識系統(tǒng) |
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緯創(chuàng)攜手廣積佈局工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 逐步收成 (2019.02.23)
緯創(chuàng)與廣積合資成立並鎖定智慧工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)商機(jī)的緯昌科技逐步進(jìn)入收成期，緯昌科技近兩年在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、物流、交通、雲(yún)端、零售以及數(shù)位看板等應(yīng)用的各式嵌入式電腦解決方案與市場開發(fā)已逐漸顯現(xiàn)有別其他工業(yè)電腦廠商的優(yōu)勢 |
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處於邊緣的工業(yè)機(jī)器視覺應(yīng)用開發(fā)選項 (2019.02.23)
伴隨我們進(jìn)入工業(yè)4.0和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）時代，更多重點(diǎn)肯定會放在自動化層面。機(jī)器視覺技術(shù)變得越來越複雜，在提高製造商產(chǎn)品品質(zhì)水準(zhǔn)同時，也有巨大潛力加速提升產(chǎn)出效能 |
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魏德米勒AI分析模型 集數(shù)據(jù)科學(xué)與專業(yè)知識於一體 (2019.02.22)
工廠和設(shè)備中部署了大量的傳感器用於記錄數(shù)據(jù)。如果分析得當(dāng)這些數(shù)據(jù)會在改進(jìn)製造工藝及確保生產(chǎn)質(zhì)量等方面產(chǎn)生巨大的價值。為此，魏德米勒工業(yè)分析部門與客戶密切合作，開發(fā)所需的數(shù)據(jù)分析模型 |
IETF是Internet Engineering Task Force (國際網(wǎng)路工程研究團(tuán)隊)是一個開放性的國際組織，其作用在於匯集網(wǎng)路設(shè)計師、網(wǎng)路操作員、網(wǎng)路廠商，以及研究人員共同研發(fā)改進(jìn)網(wǎng)路的工程架構(gòu)與建立起一個平穩(wěn)的網(wǎng)路環(huán)境。
