根據(jù)國際研調(diào)機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測,在2018年全球企業(yè)有高達(dá)75%會將人工智慧(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)及深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)納入發(fā)展計畫當(dāng)中。全球人工智慧與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)發(fā)展方興未艾,推動新一波科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的發(fā)展浪潮,由科技部創(chuàng)業(yè)培育專案計畫支持的多家新創(chuàng)團(tuán)隊近期發(fā)表研發(fā)成果,展現(xiàn)諸多技術(shù)實力及市場潛力。
本文探究健康、醫(yī)療與照護(hù)領(lǐng)域的多項創(chuàng)新技術(shù),包括生物檢測晶片、影像辨識、人工智慧及機(jī)器人等技術(shù),以期從各家所擁有的核心技術(shù)能力,能夠共同激盪發(fā)掘產(chǎn)業(yè)未來的新趨勢及創(chuàng)造新商機(jī)。
生物感測晶片影像及自動化辨識

圖1 : 生物晶片的應(yīng)用範(fàn)疇(source:工研院生物醫(yī)學(xué)工程中心/CTIMES製圖;2018/06) |
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一般的生物感測晶片(Micro-array-chip)包括基因晶片、蛋白質(zhì)晶片、寡核酸陣列、互補(bǔ)核酸陣列等,通常是將可特徵基因之對偶鹼基序列(探針)排列放置在微晶片上(如抗體),再將含基因序列之樣品液體倒在微晶片上(如抗原),進(jìn)而檢測及摘取所需的資訊;至於微陣列晶片則是採用在微小面積的基質(zhì)上種植高密度的生物探針,其生物探針可分為較短鍊的合成寡核柑酸或cDNA兩種,高密度高於500 probes/cm2,中、低密度則低於500 probes/cm2,具有體積小、反應(yīng)速度快及多工平行處理的特色。
由國立高雄科技大學(xué)電子工程系邱建良副教授率領(lǐng)智慧型光電影像處理團(tuán)隊創(chuàng)新「生物晶片影像辨識」技術(shù),主要應(yīng)用LabVIEW軟體進(jìn)行影像條碼及數(shù)字於感測生物晶片的自動化辨識系統(tǒng),搭配硬體設(shè)備CCD影像擷取平臺擷取目標(biāo)物件。

圖2 : 「生物晶片影像辨識」技術(shù)適用於生醫(yī)、光電、預(yù)防醫(yī)療及倉儲等產(chǎn)業(yè)。(攝影╱陳復(fù)霞) |
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影像擷取辨識平臺分成精密型及量產(chǎn)型兩種方式:1.精密型-利用高階CCD影像擷取辨識平臺進(jìn)行小量且精細(xì)線寬一維條碼的生物晶片辨識,最小可辨識線寬為0.08mm,約每一分鐘可辨識12個生物晶片;2.量產(chǎn)型—利用掃描器進(jìn)行大量生物晶片的影像辨識,最小可辨識線寬為0.1mm,約每一分鐘可辨識60個生物晶片。除了可辨識雜亂排序的生物晶片,以及具有條碼自動轉(zhuǎn)正系統(tǒng),並搭載辨識數(shù)字編碼系統(tǒng)等,適用於生醫(yī)、光電、預(yù)防醫(yī)療及倉儲等產(chǎn)業(yè)。

圖3 : 創(chuàng)新「生物晶片影像辨識」技術(shù)整合軟硬體,採用自動化辨識系統(tǒng)搭配CCD影像擷取平臺擷取目標(biāo)物件。 (source:國立高雄科技大學(xué)電子工程系/南臺灣國際產(chǎn)學(xué)聯(lián)盟;2018/06) |
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創(chuàng)新團(tuán)隊採用的Code 128條碼是一種長度可變、連續(xù)性的字母數(shù)位元條碼,除了可使用128個數(shù)目字,並可左或右雙向掃描,即使條碼180度倒轉(zhuǎn)也能掃描,以及可自行決定是否有終檢碼,條碼沒有固定長度,但包括起碼和終止碼在內(nèi),最長為232個字元。至於實驗用樣本驗證是依據(jù)Code-128(Type C)條碼規(guī)範(fàn),使用繪圖軟體製作出條碼並使用顯微鏡放大50倍,進(jìn)行相關(guān)驗證。
線上AI藥物開發(fā)平臺縮短新藥探索期
新藥開發(fā)時程耗時費(fèi)力,導(dǎo)入大數(shù)據(jù)、AI的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與軟體開發(fā)能力等,能夠在新藥開發(fā)探索階段,強(qiáng)化電腦輔助的藥物篩選與設(shè)計,縮短新藥開發(fā)時程與提高成功的機(jī)率。
AI預(yù)測模型的準(zhǔn)確度能夠協(xié)助藥物開發(fā)縮短時程,由臺灣大學(xué)曾宇鳳教授帶領(lǐng)的團(tuán)隊研發(fā)的線上AI藥物開發(fā)平臺-Virtual Man,能夠模擬藥物臨床前的試驗結(jié)果,並提供結(jié)構(gòu)修飾建議,協(xié)助候選藥物最佳化。創(chuàng)新團(tuán)隊利用各式機(jī)器學(xué)習(xí)方法計算化合物性質(zhì),預(yù)測臨床前試驗結(jié)果,使用者只需輸入藥物結(jié)構(gòu),即能獲得所有模擬數(shù)據(jù)並提供藥物結(jié)構(gòu)修飾的方向。
關(guān)於AI預(yù)測模型皆為臺大生醫(yī)電子資訊所計算化學(xué)實驗室開發(fā),針對大型藥廠可提供客製化模型與藥物結(jié)構(gòu)修飾服務(wù),中型藥廠與學(xué)研單位缺乏建立電腦預(yù)測團(tuán)隊,通常需要購買軟體或外包給顧問公司,透過線上AI藥物開發(fā)平臺運(yùn)用深度學(xué)習(xí)演算法,將能確保模型的高準(zhǔn)確度,未來將以提供軟體及顧問服務(wù)為主。
在新藥探索開發(fā)領(lǐng)域,臺灣採用大數(shù)據(jù)與AI應(yīng)用還在起步階段,如何擅於有效結(jié)合豐富的基礎(chǔ)研究知識、大數(shù)據(jù)、AI 演算法開發(fā),將是線上AI藥物開發(fā)平臺強(qiáng)化核心競爭力的關(guān)鍵所在。
AI智慧型藥局機(jī)器人虛實整合綜效
臺灣的連鎖藥局市場規(guī)模龐大,知名連鎖藥局破千家,智慧藥局系統(tǒng)售價約10萬元,會員、病歷及藥品、醫(yī)材等數(shù)據(jù)繁瑣,讓系統(tǒng)作業(yè)不易,為了減輕藥局藥師的重複性作業(yè),並且提升服務(wù)品質(zhì)及營收,大仁哥團(tuán)隊由大仁科技大學(xué)多系所和成功大學(xué)電機(jī)系及一安連鎖藥局董事長王有讓組成,大仁科大結(jié)合AI技術(shù)和六萬名校友、兩千家藥局的資訊,打造多元人機(jī)介面系統(tǒng)平臺,藉以串連用戶端、平臺端(手機(jī)、機(jī)器人及平臺看板),將資料傳輸至雲(yún)端的伺服器進(jìn)行資料運(yùn)算及分析,創(chuàng)造臺灣的智慧藥局,並且具有銷售通路的優(yōu)勢。

圖4 : 實體的手持裝置與多元人機(jī)介面系統(tǒng)平臺結(jié)合創(chuàng)造虛擬智慧藥局。(source:大仁科技大學(xué)/CTIMES製表;2018/05) |
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本產(chǎn)品的核心技術(shù)是以AI技術(shù)開發(fā)對話系統(tǒng)為基礎(chǔ),應(yīng)用於藥局場域,該系統(tǒng)包括衛(wèi)教對話系統(tǒng)(系統(tǒng)文本為藥師提供與認(rèn)證)、處方籤領(lǐng)藥與辨識,智慧藥櫃(LED顯示)、人臉辨識會員系統(tǒng)、藥局物流管理系統(tǒng)、廣告播放及線上購物等功能來解決問題,實際減輕藥師重複性的作業(yè)負(fù)擔(dān),協(xié)助藥師及藥助,提升服務(wù)品質(zhì),以及增進(jìn)藥局的營收效益。
醫(yī)療智能聊天機(jī)器人可即時諮詢
如果有個24小時不打烊的線上聊天機(jī)器人,可以隨時隨地都能解決商戶客服和行銷的問題,而且是醫(yī)療諮詢,用AI判讀對話,由專業(yè)醫(yī)師團(tuán)隊協(xié)助導(dǎo)入醫(yī)療健康聊天資料庫,透過線上服務(wù)協(xié)助找到適合的醫(yī)療院所與科別,無疑是項守護(hù)健康的安心服務(wù)。
預(yù)計於2019年成立的醫(yī)太公司營運(yùn)長翁子騰說明核心產(chǎn)品,該Ether團(tuán)隊成員具有醫(yī)學(xué)與AI技術(shù)專才,能深入了解醫(yī)療資訊市場的需求,提供即時的醫(yī)療諮詢,除了自然語言分析的演算法,醫(yī)療資料庫是其強(qiáng)項,採基本月租收費(fèi)1萬元,若需其他模組功能服務(wù),則依照不同項目另外計費(fèi)。至於Ether團(tuán)隊的客戶以企業(yè)、醫(yī)院、診所為主,目前選擇醫(yī)美診所為早期合作夥伴,先進(jìn)軍醫(yī)美通路。
整合式眼底疾病偵測照亮眼
近年來大眾的健康意識提升,許多人關(guān)注個人健康,並定期進(jìn)行健康檢查,但卻極少人會考慮為眼睛進(jìn)行健檢,然而3C產(chǎn)品的盛行,讓大家對於眼睛的健康開始重視,其實有很多會造成失明的眼疾,像是黃斑部病變、青光眼、視網(wǎng)膜病變等,在初期都沒有明顯癥狀,而當(dāng)眼部不適求診時,常已進(jìn)入中後期而難以治療。

圖5 : DM-35視網(wǎng)膜疾病偵測軟體著重術(shù)前分析,以協(xié)助眼科醫(yī)師篩檢出早期具有高風(fēng)險視網(wǎng)膜病變的病患。(攝影╱陳復(fù)霞) |
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全球高齡化的趨勢與慢性疾病潛伏都會對眼睛的健康帶來高度的風(fēng)險與威脅,尤其是視網(wǎng)膜病變。以視網(wǎng)膜前膜病變?yōu)槔洳^(qū)特徵在於透明薄膜、增生範(fàn)圍擴(kuò)大及會逐漸增厚,平均發(fā)病年齡在50歲以上,3年內(nèi)有50%的病患會惡化導(dǎo)致失明,摘除手術(shù)是唯一的治療方式,而術(shù)前追蹤病區(qū)增生範(fàn)圍很重要。
「瑞提納」團(tuán)隊施秉宏表示,針對視網(wǎng)膜病區(qū)不易觀察的疾病,他們開發(fā)出一套整合眼底疾病偵測系統(tǒng):DM-35視網(wǎng)膜疾病偵測軟體,著重術(shù)前分析,以協(xié)助眼科醫(yī)師篩檢出早期具有高風(fēng)險視網(wǎng)膜病變的病患,並且可相容於目前市售與診間所採用的眼底照像機(jī)輸出圖片格式;目前已完成軟體開發(fā)第一代原型,並於臺大醫(yī)院進(jìn)行初步人體臨床試驗(IRB)驗證,目前以200人病例為依據(jù),自行開發(fā)的核心技術(shù)專利則在申請中。
腎鬥士智能系統(tǒng)準(zhǔn)確紀(jì)錄及適時提醒
臺大醫(yī)院近期發(fā)生加護(hù)病房洗腎設(shè)備接錯管路事件,共有6名重癥病患受到影響,這起事件源自於1名洗腎專科護(hù)理師誤將洗腎機(jī)的RO逆滲透水接成自來水管線,導(dǎo)致醫(yī)療疏失,如何避免醫(yī)療照護(hù)方面的安全異常引起大眾的關(guān)注。洗腎病患除了藉由洗腎設(shè)備進(jìn)行血液透析之外,亦有許多病友在家中自行操作腹膜透析,如果透過器材與微型監(jiān)控系統(tǒng)提醒與協(xié)助,準(zhǔn)確紀(jì)錄在家進(jìn)行腹膜透析時的相關(guān)資訊,更能夠守護(hù)病友的健康。
根據(jù)中國醫(yī)腎臟科劉耀隆醫(yī)師臨床觀察經(jīng)驗,發(fā)現(xiàn)在家中自行操作腹膜透析方式洗腎的病友,常有自行紀(jì)錄不實或拿錯藥水而造成回診醫(yī)師誤判病情的現(xiàn)象。因應(yīng)腹膜透析需要有效及方便的監(jiān)控系統(tǒng),劉醫(yī)師的臨床需求加上中興大學(xué)機(jī)械系吳嘉哲副教授開發(fā)的微機(jī)電系統(tǒng)與瑞霸生技共同開發(fā)智能監(jiān)控系統(tǒng)的軟體,整合成效,完成尿毒患者智能監(jiān)控系統(tǒng)。
腎鬥士智能系統(tǒng)包括一微型超音波流量計與一可安裝至手機(jī)的腎鬥士APP,在病友進(jìn)行換液動作之前,手機(jī)會先提醒,透過影像確認(rèn)病友是否拿取正確藥水種類,而在進(jìn)行換液動作時,微型超音波流量計夾在換液的軟管上,藉由超音波在介質(zhì)流動的速率改變紀(jì)錄軟管上進(jìn)入流量(灌液量)及排出流量(脫水量),將量測資訊傳至手機(jī)上APP,掌握多位洗腎病友的換液狀況,在有問題的狀況發(fā)生時,系統(tǒng)會提出回診建議。

圖6 : 腎鬥士智能系統(tǒng)包括一微型超音波流量計與一可安裝至手機(jī)的腎鬥士APP。(攝影╱陳復(fù)霞) |
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在病友使用介面的特色為一鍵搞定(打開腎鬥士APP)、拿錯提醒(確認(rèn)藥水種類)、異常提醒(點(diǎn)選連接開始記錄)及濁度參考(藥水拍照上傳)。而經(jīng)由手機(jī)上的APP將數(shù)據(jù)傳至遠(yuǎn)方醫(yī)護(hù)人員系統(tǒng)作紀(jì)錄,單一醫(yī)護(hù)人員能清楚掌握多個洗腎病友的換液狀況,一旦發(fā)生問題狀況時,系統(tǒng)會提出回診建議。
行動化、精準(zhǔn)化、個人化成醫(yī)療之鑰
智慧醫(yī)療以人為本,精準(zhǔn)醫(yī)療概念帶動個人化治療的趨勢,產(chǎn)醫(yī)學(xué)研合力創(chuàng)造臺灣新世代智慧科技,從多樣化的「智慧健康照護(hù)醫(yī)材」先端技術(shù)來看,行動化、精準(zhǔn)化、個人化已成為醫(yī)療之鑰,創(chuàng)新研發(fā)成果趨於跨業(yè)、跨技術(shù)領(lǐng)域的整合成效,而資通訊技術(shù)與醫(yī)療的結(jié)合更加緊密,創(chuàng)新科技與設(shè)計勢必將打造未來醫(yī)療新模式,而未來具有技術(shù)能力的學(xué)研單位及新創(chuàng)公司將會更具有影響力,並且吸引更多的國際大廠合作、收購或投資策略布局,以維持其競爭優(yōu)勢,亦將形成新的產(chǎn)業(yè)鏈與生態(tài)系。
**刊頭圖 (source: reader.gr)