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          	        智動(dòng)化 /
          	          AI
          	         
        	        
    
        	      
    		
        	    
    
          	  
    
          	    
          	      
    
				  
    
          	          科技
    典故    		
          	          
          	            從演化到多元整合──淺介Bus規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)的變遷
          	            
    
          	            
    
          	              
          	              
          	              
          	              
          	                一個(gè)想要滿足於不同市場(chǎng)需求的通用型Bus標(biāo)準(zhǔn)界面，能否在不斷升級(jí)傳輸速度及加大頻寬之外，達(dá)到速度、容量、品質(zhì)等多元整合、提升效能為一體的願(yuàn)望？
   	                        		
          	          
    
        	        
    		
        	    
    
          	  
    
          	    
          	      
    
          	        
          	        
    
						
						智慧防疫跨域整合 數(shù)位引擎推動(dòng)創(chuàng)新商機(jī) (2020.12.09)
    智慧防疫帶動(dòng)生醫(yī)及科技領(lǐng)域跨業(yè)跨域合作，甚至跨越國(guó)界攜手以求共創(chuàng)產(chǎn)業(yè)新未來(lái)，使得各家廠商因應(yīng)疫後新常態(tài)在局勢(shì)中求新求變或數(shù)位轉(zhuǎn)型已成必然的趨勢(shì)。    		
					
    
          	        
          	        
    
						
						AI.R.落實(shí)工業(yè)人工智慧商機(jī) (2020.12.09)
    非接觸科技不斷演進(jìn)。過(guò)去曾一度被提及，利用工業(yè)機(jī)器人（Industrial Robot）為載臺(tái)的AI.R.趨勢(shì)也可望藉此落實(shí)，帶來(lái)商業(yè)化契機(jī)。    		
					
    
          	        
          	        
    
						
						工業(yè)用機(jī)器人2020市場(chǎng)現(xiàn)況與發(fā)展趨勢(shì) (2020.12.08)
    工業(yè)機(jī)器人的市場(chǎng)應(yīng)用不僅愈來(lái)愈廣泛，從2014年開始，每年都還以兩位數(shù)的速度增長(zhǎng)。    		
					
    
          	        
          	        
    
						
						疫情改變物流業(yè)面貌  啟動(dòng)智慧化方能因應(yīng)新變局 (2020.11.27)
    美中貿(mào)易戰(zhàn)與COVID-19疫情重?fù)羧祟惿鐣?huì)，更讓產(chǎn)業(yè)鏈直接斷鏈。未來(lái)全球供應(yīng)鏈會(huì)由長(zhǎng)鏈轉(zhuǎn)為短鏈，物流業(yè)者應(yīng)盡速啟動(dòng)智慧布局，以掌握後疫情時(shí)代商機(jī)。    		
					
    
          	        
          	        
    
						
						AI引領(lǐng)自駕風(fēng)潮 感測(cè)系統(tǒng)建構(gòu)全智能駕駛體驗(yàn) (2020.11.06)
    對(duì)於全自動(dòng)化的自動(dòng)駕駛體驗(yàn)來(lái)說(shuō)，安全永遠(yuǎn)都是最優(yōu)先的考量。此外，也必須要能提供靈活的客製化服務(wù)，並依照客戶需求提供解決方案。    		
					
    
          	        
          	        
    
						
						經(jīng)AOI蒐集全製程資訊　加速傳產(chǎn)數(shù)位化轉(zhuǎn)型 (2020.10.07)
    隨著工業(yè)4.0智慧製造潮流推動(dòng)下，不僅可藉此檢測(cè)產(chǎn)品尺寸、瑕疵之餘，還要針對(duì)每個(gè)生產(chǎn)步驟檢測(cè)並蒐集資訊，納入AI加值應(yīng)用。    		
					
    
          	        
          	        
    
						
						全面進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域 智慧機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)勢(shì)頭看漲 (2020.09.30)
    智慧製造與新冠肺炎（COVID-19）兩相加乘，新一代具備人工智慧功能的機(jī)器視覺(jué)解決方案，迅速佔(zhàn)據(jù)舞臺(tái)焦點(diǎn)，成為市場(chǎng)的主流。    		
					
    
          	        
          	        
    
						
						善用數(shù)位工具強(qiáng)化營(yíng)運(yùn)效能 以新零售視角因應(yīng)市場(chǎng)挑戰(zhàn) (2020.09.28)
    新零售概念，是將包括所有的軟硬體技術(shù)均視為手中工具，透過(guò)這些工具強(qiáng)化企業(yè)的營(yíng)運(yùn)效能，讓所有成本支出的效益最佳化。    		
					
    
          	        
          	        
    
						
						藉由慣性感測(cè)器和機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)估老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn) (2020.09.21)
    在Kinesis Health Technologies的工程團(tuán)隊(duì)透過(guò)MATLAB開發(fā)一個(gè)客觀、量化的方法來(lái)對(duì)跌倒風(fēng)險(xiǎn)、脆弱性、活動(dòng)性損耗進(jìn)行篩檢的QTUG軟體系統(tǒng)。    		
					
    
          	        
          	        
    
						
						以科技力量提升效率  巡檢工作走向智慧化 (2020.08.27)
    過(guò)去的巡檢方式主要是透過(guò)人力，透過(guò)科技的力量，無(wú)論是人工或機(jī)器人作業(yè)，智慧化都可讓此工作的效率更佳。    		
					
    
          	        
          	        
    
						
						促進(jìn)工作負(fù)載整合成效 (2020.08.17)
    工作負(fù)載的整合，也就是把工廠內(nèi)部多個(gè)單一作業(yè)負(fù)載的機(jī)器匯整成數(shù)量較少的「全能」裝置概念，具有不勝枚舉的諸多好處。    		
					
    
          	        
          	        
    
						
						數(shù)位分身在工業(yè)應(yīng)用大顯身手 (2020.08.05)
    數(shù)位分身被視為工業(yè)4.0的關(guān)鍵技術(shù)。透過(guò)對(duì)設(shè)備與機(jī)具的深度模擬，將能進(jìn)一步降低管理人員的負(fù)擔(dān)，提高整體管理的效能。    		
					
    
          	        
          	        
    
						
						AI醫(yī)學(xué)影像前瞻技術(shù)探勘 (2020.07.20)
    AI導(dǎo)入醫(yī)療流程需要更大規(guī)模的流程整合，如何將AI技術(shù)延伸至診療流程的前置處理與後期判讀極為重要；而在AI導(dǎo)入的過(guò)程中，亦需適時(shí)地創(chuàng)造新的服務(wù)加以協(xié)助。    		
					
    
          	        
          	        
    
						
						雲(yún)端服務(wù)需求激增 數(shù)據(jù)機(jī)房面臨綠色能源挑戰(zhàn) (2020.06.09)
    目前日益依賴數(shù)位技術(shù)的社會(huì)，突顯了決策者在極端條件下，更需要仔細(xì)評(píng)估靈活性資源的潛在可用性的需求。    		
					
    
          	        
          	        
    
						
						人工智慧長(zhǎng)驅(qū)直入 邊緣運(yùn)算漸成產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)要素 (2020.05.15)
    隨著運(yùn)算資源成熟，邊緣運(yùn)算將成為所有產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用的主導(dǎo)要素。特別是機(jī)器人等各種複雜的邊緣裝置，都將加速此一轉(zhuǎn)變。    		
					
    
          	        
          	        
    
						
						Edge MicroDC—邊緣運(yùn)算微型資料中心發(fā)展趨勢(shì) (2020.04.30)
    邊緣運(yùn)算微型資料中心（Edge Micro Data Center）採(cǎi)用分散式系統(tǒng)，在介於終端設(shè)備與雲(yún)端運(yùn)算的位置之中，扮演數(shù)據(jù)緩存、過(guò)濾等「預(yù)處理」功能。    		
					
    
          	        
          	        
    
						
						工程師必須關(guān)心的2020年AI/工業(yè)4.0關(guān)鍵趨勢(shì) (2020.03.27)
    科學(xué)家和工程師能藉由專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)在AI專案取得某種程度的成果；然而，若利用如自動(dòng)標(biāo)記等工具來(lái)快速地處理龐大、高品質(zhì)的資料集，將是進(jìn)一步成功的關(guān)鍵。

隨著取得了現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)模型與研究並加以持續(xù)改進(jìn)，科學(xué)家與工程師得以在人工智慧（AI）專案得到更大範(fàn)圍的成果    		
					
    
          	        
          	        
    
						
						智慧製造浪潮襲來(lái)  HMI角色重新定位 (2020.03.27)
    HMI發(fā)展已久，過(guò)去功能僅聚焦在機(jī)臺(tái)控制與運(yùn)作狀態(tài)顯示，但在智慧製造概念下，HMI的角色被重新定義，其架構(gòu)也必須再次進(jìn)化。    		
					
    
          	        
          	        
    
						
						工業(yè)機(jī)器視覺(jué)：提高系統(tǒng)速度和功能，同時(shí)提供更高簡(jiǎn)捷性 (2020.03.11)
    速度更快，性能更好的機(jī)器視覺(jué)是邁向下一世代工業(yè)自動(dòng)化，無(wú)人駕駛汽車和智慧城市管理之主要手段。    		
					
    
          	        
          	        
    
						
						甲骨文預(yù)測(cè)：2020-2025年十大雲(yún)端趨勢(shì) (2020.03.05)
    甲骨文預(yù)測(cè)，90%的手動(dòng)IT操作和資料管理任務(wù)將在2025年完全自動(dòng)化，工程師將有更多時(shí)間發(fā)展人工智慧和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)。    		
					
    
          	        
        	        
    		
        	    
    
          	  
    
          	    
        	    
    
          	  
    
          	     
        	    
    
        	  
    
          	
    
       	    
    		
	      
    
	      
    
              		
	
	  
	  
    
  
    
    
      
  
    
  
    
    
    
    
    
      
    
          十大熱門新聞
        
    
      
    
        
          
    
            
            
    
              1
              遠(yuǎn)傳與中研院攜手開發(fā)全臺(tái)首部5G AI生態(tài)聲景蒐集器
              
    
            
            
    
              2
              ST：AI兩大挑戰(zhàn)在於耗能及部署便利性 兩者直接影響AI普及速度
              
    
            
            
    
              3
              [自動(dòng)化展]宸曜科技以智造先鋒姿態(tài) 推動(dòng)AI賦能自動(dòng)化轉(zhuǎn)型
              
    
            
            
    
              4
              東擎科技iEP-6010E系列導(dǎo)入NVIDIA Super Mode AI效能飆升2倍
              
    
            
            
    
              5
              臺(tái)科大50周年校慶，研揚(yáng)科技莊永順董事長(zhǎng)獲頒「?jìng)艹鲐暙I(xiàn)獎(jiǎng)」
              
    
            
            
    
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              臺(tái)達(dá)代子公司Delta International Holding Limited B.V.公告 發(fā)行總額美金525,000,000元
              
    
            
            
    
              7
              ADI攜手安馳舉辦電子訊號(hào)量測(cè)競(jìng)賽  扎根培育新一代電子工程人才
              
    
            
            
    
              8
              臺(tái)達(dá)於2025漢諾威工業(yè)展展出多元AI賦能解決方案  推動(dòng)智慧產(chǎn)業(yè)與永續(xù)能源轉(zhuǎn)型
              
    
            
            
    
              9
              廣積連續(xù)三年榮獲德國(guó)Embedded World展Best in Show大獎(jiǎng)
              
    
            
            
    
              10
              研揚(yáng)全新英特爾AI平臺(tái)賦能，高效能AI算力工業(yè)級(jí)無(wú)風(fēng)扇電腦BOXER-6647-MTH 強(qiáng)勢(shì)登場(chǎng)!
              
    
            
            
    		
        
    
    
    		
  
    
  
    
    
      
    
        
    
          
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