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化工產業運用AI科技 因應多樣性挑戰 (2023.02.19)
近年化學工業面臨多樣性的挑戰，除了 ESG 等因素對產業的影響外，產業結構與產業趨勢的轉變也是化工產業難以避免的困境。本文探討工業智能之必要，以及化學工業結合人工智能（AI）科技的應用方向 |
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MATLAB與Simulink整合自動化機器學習與DevOps (2023.02.17)
本文說明以MATLAB和Simulink進行基於模型的設計訓練與模型評估，如何使用在自動化ML Ops流程，實現一個虛構的都會運輸系統預測性維護應用。 |
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感測器整合AI有助於在Edge中決策 (2023.02.10)
Edge AI 世界中的感測器所面臨的新挑戰，是將智慧處理單元整合至一塊極小矽晶片中的能力，並在不同特性之間取得平衡。 |
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ST持續專注企業永續發展與創新 朝2027年碳中和目標邁進 (2023.02.03)
意法半導體（STMicroelectronics，簡稱ST）是橫跨多重電子應用領域的全球半導體領導廠商，自1987 年開始為全球市場設計製造提供半導體晶片。作為一家具有濃厚的永續發展文化的半導體垂直整合製造商（IDM），ST也是世界上第一家承諾到2027 年實現碳中和的半導體公司 |
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智慧養殖為漁貨永續帶來新視野 (2023.01.30)
越來越頻繁的極端氣候對養殖業者造成莫大的衝擊，另一方面，養殖業也面臨勞動人口不足的困境，促使水產養殖者必須著手規劃新的養殖策略，而自動化的養殖和數位化的運營，將是這波轉型的不二方針 |
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Google Cloud全新AI工具協助零售商提升營運表現 (2023.01.17)
Google Cloud 發表四項全新及更新的 AI 技術，協助零售商改善店內貨架檢查流程，亦在購物網站為消費者提供更自然流暢的線上購物體驗，進而提升日常營運效率與電子商務網站的業績 |
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AWS：人工智慧與機器學習支援的自動化帶來更強安全性 (2023.01.16)
現今，雲端技術被廣泛使用於全球各地乃至於太空宇宙，大量資料正以指數級速度被儲存於雲端中，而企業對雲端運算和資料的依賴也越趨成長，因此資料安全對於業務的穩定成長和雲端運算的發展至關重要 |
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科技改變世界 AIoT翻轉農漁業 (2023.01.11)
臺灣漁業從業人口逐年降低，突顯臺灣農林漁牧從業者逐年減少、人口老化及人力斷層等問題。隨著政府積極推動青年回鄉等相關計畫搭配獎勵措施，前述問題出現轉折，除了政策支持與推動，智慧農業也發揮關鍵助力 |
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Kodiak機器人公司開創自動駕駛長途運輸新時代 (2023.01.10)
商業卡車運輸是美國經濟的支柱，這一點在過去幾年裡表現得最為明顯，因為新冠疫情導致的供應鏈中斷席捲了整個美國。與此同時，找到願意開卡車的人越來越難。美國卡車運輸協會 (American Trucking Association) 資料顯示 |
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車用MEMS 感測器越來越智慧 徹底翻轉車輛監控功能 (2023.01.07)
全新ST汽車動作感測器ASM330LHHX所提供。此感測器可偵測在嵌入式機器學習核心（MLC）中執行的特定事件，其歸功於可發出警報或觸發其他裝置的AI演算法。 |
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智慧人機介面將產品設計發想變成無限可能 (2022.12.27)
晶片、軟體和機器學習技術不斷推陳出新，正在用各種人機介面的可能性為更加智慧的世界賦能；而通過新的智慧介面功能使其物聯網產品獲得差異化優勢，同時加快產品上市速度 |
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以深度學習和Spine Tool評估阿茲海默癥治療標的 (2022.12.21)
阿茲海默癥（Alzheimer's disease）被視為造成失智最常見的原因，以深度學習和基於MATLAB影像處理應用的Spine Tool，可以協助將計算流程自動化，進而評估阿茲海默癥治療標的 |
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智慧邊緣逐步成形 工業製造加速轉型浪潮 (2022.12.21)
工業4.0時代來臨，設備及產線的自動化將為製造業帶來全新樣貌。工業物聯網加速佈建，智慧邊緣逐漸成形，製造業面臨數位轉型浪潮。如何有效率進行智慧邊緣的管理，也成為當務之急 |
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以AI平臺改變PCB的現場管理模式 (2022.12.20)
在生產過程中，通過創新的AI機器學習運用技術，成為易用的數據分析工具，能夠迅速建立標準化的智能決策體系，幫助工廠進一步擴大生產規模，並且提升生產和產品研發的效率 |
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AI開掛 邊緣運算智能升級 (2022.12.13)
當科技越來越智慧，智慧型載具與聯網裝置網網相連，「雲端資料中心」需要邊緣運算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運算負載量，快速、低延遲地傳輸資訊 |
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多感測器AI資料監控架構 (2022.11.30)
FP-AI-MONITOR1為無線工業節點上之多感測器AI資料監控架構，本模組有助於實作和開發以STM32Cube的X-CUBE-AI擴充套件或NanoEdge AI Studio 設計的感測器監控型應用。 |
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當機器視覺結合AI技術 推動物聯網新進展 (2022.11.27)
在工廠自動化和農業等許多領域都應用到視覺感測技術，雖然看似效果顯著，但只有當AI和機器學習被添加到組合中時，該技術才能真正發揮其作用。 |
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人機協作風潮正起 小型機器手臂提昇工作效率 (2022.11.24)
在消費市場長期需求的推動下，機器人和其他自動化系統將被快速採用。而協作機器人方興未艾，正大舉進軍製造業與其他商業場合。 |
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AI驅動數位創新與韌性永續發展 驗證機制逐漸成形 (2022.11.10)
根據IDC調查全球AI整體市場營收(涵蓋軟體、硬體、服務)從 2021到2022年，年成長率近20%，預估2025年突破7,000億美元，其中，以AI軟體占比最大，每年占87%以上，預估2022 年達到3,561 億美元 |
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洛克威爾自動化推出FactoryTalk Design Hub 提升協作力及生產力 (2022.10.27)
洛克威爾自動化宣佈推出 FactoryTalk Design Hub，工業企業現在可透過雲端，以更簡化、更高效的作業方式提升自動化設計能力，憑著增強的協作力、生命週期管理和隨需存取雲端軟體，無論團隊的規模大小、技能和所在地點皆能更智慧地工作，藉此提高設計生產力，加快產品上市時間，並降低系統建置和維護成本 |
IEEE的創立，是在於主導電子學的地位、促進電子學的創新，與提供會員實質上的協助。
