微軟亞洲（Microsoft Asia）及IDC亞洲/太平洋（IDC Asia/Pacific）就一項針對製造業(yè)的研究─《做好準備，成就未來輝煌：人工智能帶來的亞太地區(qū)增長評估》[1]發(fā)佈結(jié)果。

由於成本增加及利潤率下降，佔大部分亞太地區(qū)GDP的製造業(yè)繼續(xù)面臨日益激烈的競爭壓力。越來越多製造商轉(zhuǎn)向新興技術(shù)以保持競爭優(yōu)勢。已開始使用人工智能的公司認為，未來三年人工智能將可提高競爭力近兩倍（1.8倍）。

微軟亞洲製造業(yè)地區(qū)業(yè)務(wù)負責(zé)人斯科特．亨特（Scott Hunter）表示：「亞太地區(qū)的製造商正確切並慢慢地看到採用數(shù)碼策略和最新技術(shù)的重要性。該研究發(fā)現(xiàn)有76％製造業(yè)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認為，人工智能將在未來三年內(nèi)對其公司的競爭力起重要作用。為了實現(xiàn)卓越的供應(yīng)鏈，甚至開發(fā)新的業(yè)務(wù)模式以滿足不斷變化的客戶需求，將人工智能融合到業(yè)務(wù)中是必須的。未能積極採用人工智能優(yōu)先策略的企業(yè)可能會在現(xiàn)今競爭激烈的市場環(huán)境中被淘汰。」

他續(xù)指：「然而，59％製造商尚未採用人工智能技術(shù)作為業(yè)務(wù)的一部分。對於需要在創(chuàng)新方面蓬勃發(fā)展的行業(yè)來說，這是一個令人擔(dān)憂的現(xiàn)象。」

對於已踏上人工智能之旅的製造商來說，採用人工智能的三大業(yè)務(wù)推動因素包括更高利潤率、更高競爭力和業(yè)務(wù)靈活性，以及更好的客戶關(guān)係和效果。

現(xiàn)時，他們已經(jīng)看到人工智能帶來了17％至24％業(yè)務(wù)改進，並且預(yù)計三年內(nèi)將進一步提升最少1.7倍。預(yù)計最大增長為推動加速創(chuàng)新（2.0倍）及更高利潤率（1.9倍）。

圖1 : 現(xiàn)在及未來三年，人工智能有效改善業(yè)務(wù)

其中一個例子是印度的玻璃包裝製造商Piramal Glass。該公司已轉(zhuǎn)向人工智能、物聯(lián)網(wǎng)及雲(yún)端高級數(shù)據(jù)分析，以提高營運效率，改善客戶體驗並創(chuàng)造新的收入模式。他們的內(nèi)部解決方案RTMI可即時提供先進分析，可將不良減少5％、手動數(shù)據(jù)收集減少40％，並將員工生產(chǎn)力提高25％。

IDC製造分析研究總監(jiān)斯蒂芬妮·克里森（Stephanie Krishan）表示：「可見的業(yè)務(wù)推動因素清楚反映人工智能等技術(shù)如何在高度複雜的環(huán)境中，幫助企業(yè)獲得分析及更好地管理其營運模式，創(chuàng)造更高價值。事實上，根據(jù)IDC的《亞太製造業(yè)之未來及影響》（不包括日本）指出，十大預(yù)測中有一半是由數(shù)據(jù)和以人工智能為核心的解決方案或用例產(chǎn)生的，例如為自動化創(chuàng)建全新生態(tài)系統(tǒng)，甚至將數(shù)據(jù)放在過程核心，以提高速度、靈活性和效率。這只表示製造業(yè)的未來將建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，為業(yè)界提供可擴展和加速的增長。」

亞太製造商需要專注於文化、策略及數(shù)據(jù)就緒度

圖2 : 人工智能就緒度（亞太公司 vs 製造業(yè)公司）

該研究亦評估了構(gòu)成業(yè)界人工智能就緒度的六個方面。克里森表示：「與亞太地區(qū)的整體就緒度相比，製造業(yè)在文化、數(shù)據(jù)和策略方面落後。業(yè)界領(lǐng)袖必須專注於這些領(lǐng)域以保持競爭力。」

策略：製造商需要制定人工智能策略，並支持分工更細的勞動力

Hunter表示：「透採用人工智能，業(yè)界參與者將加速轉(zhuǎn)型並享受更高效益。為了在日益增長的數(shù)碼市場環(huán)境中取得成功，製造商需要實施人工智能策略，包括勞動力轉(zhuǎn)型。接近一半的受訪企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認為由於人工智能的因素，勞動力在未來三年內(nèi)將轉(zhuǎn)向更加分散和靈活。」

數(shù)據(jù)：製造商需要研究現(xiàn)有數(shù)據(jù)的可用性、質(zhì)量和管理

無庸置疑的是，製造商需要採用更強大的數(shù)據(jù)策略，來培訓(xùn)以任務(wù)為基礎(chǔ)的人工智能解決方案。如今，亞太地區(qū)的製造商仍忙著處理只有中央分析團隊能訪問的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和及時性仍然是目前不時需要解決的主要問題。另外，目前還未有廣泛的企業(yè)數(shù)據(jù)管理計劃。

文化：製造業(yè)公司缺乏採用人工智能所需的特質(zhì)

超過一半製造業(yè)員工，以及幾乎近一半接受調(diào)查的業(yè)界領(lǐng)袖均認為，文化特質(zhì)與行為規(guī)範並未滲透到他們的企業(yè)中。例如，63％員工和57％業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)者不認同員工有權(quán)承擔(dān)風(fēng)險，並且不能以快速靈活的方式工作。

克里森表示：「亞太地區(qū)製造商必須致力於將人工智能更好地整合到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)中，包括如何使用及處理數(shù)據(jù)。他們需要建立靈活且具有創(chuàng)新能力的人工智能勞動力。唯有當(dāng)製造商肯定其策略及技能能力時，他們才能夠在企業(yè)充分利用所有人工智能帶來的力量。」

奶製品企業(yè)ACM在澳州維多利亞州新開設(shè)的高科技牛奶加工和製造廠正利用最先進的智能技術(shù)，以大量的數(shù)據(jù)方式更好地管理成本。透過引入機器學(xué)習(xí)功能，ACM成功減少致使有機牛奶受普通牛奶污染的人為錯誤，從而將浪費減到最低。此外，他們亦引入自動化生產(chǎn)計劃、記錄和質(zhì)量保證；以及在客戶關(guān)係管理系統(tǒng)及人工智能解決方案的幫助下進行廠區(qū)維護，ACM成功全年將周末加班費維持在100,000澳元。

人工智能就緒的勞動力所需的技能

令人值得高興的是，大部分業(yè)界領(lǐng)袖及員工均認為人工智能將對他們的工作產(chǎn)生積極影響。62％企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和77％員工認為人工智能將幫助他們更好地完成現(xiàn)有工作或減少重複性作業(yè)。

圖3 : 人工智能對工作帶來的影響（企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者及員工看法）

然而，根據(jù)業(yè)界領(lǐng)袖，人工智能未來所需的技能有所短缺。溝通與談判技巧、創(chuàng)業(yè)精神和主動性，以及適應(yīng)性和持續(xù)學(xué)習(xí)能力是未來三年內(nèi)求過於供的三大技能。與此同時，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理、識字與算術(shù)，以及一般設(shè)備操作與機械技能的需求將在三年內(nèi)減少。這些技能已在今時今日廣泛使用，現(xiàn)已供過於求。

這種落後是基於僱主對員工重新學(xué)習(xí)技能意願的看法。亨特表示：「企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者意識到建立人工智能的勞動力所需的大量重新培訓(xùn)工作。然而，22％業(yè)界領(lǐng)袖認為員工不感興趣重頭學(xué)習(xí)，但只有8％員工認同。此外，48％業(yè)界領(lǐng)袖認為工人沒有足夠時間重頭學(xué)習(xí)，但只有34％的員工認同，」亨特分享道。「製造業(yè)的業(yè)界領(lǐng)袖必須優(yōu)先考慮重新培訓(xùn)和提高技能，讓員工在此方面投入時間，以此解決技能短缺的問題。即使建立人工智能就緒的勞動力可能會導(dǎo)致短期的生產(chǎn)力受影響，但未來會產(chǎn)生更大的收益。」

參考資料

[1] 有關(guān)《做好準備，成就未來輝煌：人工智能帶來的亞太地區(qū)增長評估》

? 製造業(yè)共有1,605名企業(yè)領(lǐng)袖及1,585名員工，其中有356名企業(yè)領(lǐng)袖及282名員工參與研究。

o 企業(yè)領(lǐng)袖：投票參與者為企業(yè)及資訊科技領(lǐng)袖，其公司擁有超過250名員工。受訪者為制定公司業(yè)務(wù)及數(shù)碼策略的決策者。

o 員工：經(jīng)挑選的受訪者對本現(xiàn)今人工智能有一定理解，且沒有參與公司的決策過程。

? 15 個參與亞太市場包括：澳洲、中國、香港、印尼、印度、日本、韓國、馬來西亞、紐西蘭、菲律賓、新加坡、斯里蘭卡、臺灣、泰國、越南。

**刊頭圖（source: Telekom Electronic Beats）