當ChatGPT熱潮不斷，產(chǎn)業(yè)界都期待能讓生成式AI應(yīng)用於製造業(yè)相關(guān)流程和商業(yè)模式中，工研院機械與機電系統(tǒng)研究所長饒達仁也在日前出席由達梭系統(tǒng)與實威國際共同舉辦的「2023達梭系統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型智造論壇」上，列舉了ChatGPT在工業(yè)中應(yīng)用的7大方向。會中同時針對臺灣製造業(yè)面對中美貿(mào)易戰(zhàn)、COVID-19疫情及碳排放問題所需的重大變革，進行了深入探討；更邀集了包括恩德集團、全康精密工業(yè)、力成科技，講述分享各自如何落實於數(shù)位轉(zhuǎn)型的產(chǎn)品生命週期管理。

現(xiàn)今生成式AI不僅能識別數(shù)據(jù)，還能基於這些數(shù)據(jù)生成新的成果，導入潛在的7個應(yīng)用場景。

饒達仁指出，回顧近年來中美貿(mào)易戰(zhàn)、COVID-19疫情及ESG等碳排議題，形成一連串對產(chǎn)業(yè)的新挑戰(zhàn)，也為臺灣製造業(yè)帶來了新的機遇，促進數(shù)位轉(zhuǎn)型及為製造業(yè)帶來了許多新的機會，包括：利用數(shù)據(jù)分析和雲(yún)端技術(shù)優(yōu)化機臺訊號傳輸，並進行產(chǎn)線和產(chǎn)品設(shè)計的模擬，以節(jié)省時間和物料；人工智慧（AI）的應(yīng)用，可以確保產(chǎn)品達到初期設(shè)計的需求；此外，未來的商業(yè)模式將不僅限於產(chǎn)品的銷售，更加注重服務(wù)和創(chuàng)新商業(yè)模式的發(fā)展，以提升企業(yè)利潤。

同時提出了評估和減少碳排放的幾個重要策略，首先，降低能耗並提升能源效率至關(guān)重要，可以透過使用節(jié)能設(shè)備、應(yīng)用智能感測器和監(jiān)控系統(tǒng)來精確控制能源使用，並採用高效率的馬達和變頻器等方式來實現(xiàn)；其次，回收和再利用材料，建立循環(huán)經(jīng)濟體系；第三，綠色產(chǎn)品設(shè)計，則是減少碳排放關(guān)鍵；最後，了解產(chǎn)品的碳排放，對產(chǎn)品的製造過程進行全面評估，以實現(xiàn)綠色製造。

饒達仁也特別解析了AI的發(fā)展趨勢：「現(xiàn)今大多數(shù)AI已由辨識型AI演變?yōu)樯墒紸I，在大量的數(shù)據(jù)中，生成式AI不僅能識別數(shù)據(jù)，還能基於這些數(shù)據(jù)生成新的成果。」他進一步提出生成式AI的潛在的7個應(yīng)用場景，包括：

1. 協(xié)助工廠教育訓練，生成教育訓練手冊，及訓練後的問答過程。

2. 生成操作與作業(yè)流程。

3. 協(xié)助異常事件處理，生成維修或調(diào)整機制。

4. 客服機器人，於第一線服務(wù)客戶。

5. 輔助程式碼編寫。

6. 加速資料檢索或刺激腦力激盪新想法。

7. 智慧機械設(shè)計/語意溝通，快速有效的提供機構(gòu)設(shè)計方法。

「儘管最終人工審查仍然必要，這種新的AI技術(shù)無疑為製造業(yè)的智能化帶來了新的想像空間。」饒達仁建議大家可朝這7個面向深入研究和思考，如何將生成式AI（GPT）應(yīng)用於智慧製造領(lǐng)域，開闢新的應(yīng)用可能性。