當ChatGPT熱潮不斷，產業界都期待能讓生成式AI應用於製造業相關流程和商業模式中，工研院機械與機電系統研究所長饒達仁也在日前出席由達梭系統與實威國際共同舉辦的「2023達梭系統企業轉型智造論壇」上，列舉了ChatGPT在工業中應用的7大方向。會中同時針對臺灣製造業面對中美貿易戰、COVID-19疫情及碳排放問題所需的重大變革，進行了深入探討；更邀集了包括恩德集團、全康精密工業、力成科技，講述分享各自如何落實於數位轉型的產品生命週期管理。

現今生成式AI不僅能識別數據，還能基於這些數據生成新的成果，導入潛在的7個應用場景。

饒達仁指出，回顧近年來中美貿易戰、COVID-19疫情及ESG等碳排議題，形成一連串對產業的新挑戰，也為臺灣製造業帶來了新的機遇，促進數位轉型及為製造業帶來了許多新的機會，包括：利用數據分析和雲端技術優化機臺訊號傳輸，並進行產線和產品設計的模擬，以節省時間和物料；人工智慧（AI）的應用，可以確保產品達到初期設計的需求；此外，未來的商業模式將不僅限於產品的銷售，更加注重服務和創新商業模式的發展，以提升企業利潤。

同時提出了評估和減少碳排放的幾個重要策略，首先，降低能耗並提升能源效率至關重要，可以透過使用節能設備、應用智能感測器和監控系統來精確控制能源使用，並採用高效率的馬達和變頻器等方式來實現；其次，回收和再利用材料，建立循環經濟體系；第三，綠色產品設計，則是減少碳排放關鍵；最後，了解產品的碳排放，對產品的製造過程進行全面評估，以實現綠色製造。

饒達仁也特別解析了AI的發展趨勢：「現今大多數AI已由辨識型AI演變為生成式AI，在大量的數據中，生成式AI不僅能識別數據，還能基於這些數據生成新的成果。」他進一步提出生成式AI的潛在的7個應用場景，包括：

1. 協助工廠教育訓練，生成教育訓練手冊，及訓練後的問答過程。

2. 生成操作與作業流程。

3. 協助異常事件處理，生成維修或調整機制。

4. 客服機器人，於第一線服務客戶。

5. 輔助程式碼編寫。

6. 加速資料檢索或刺激腦力激盪新想法。

7. 智慧機械設計/語意溝通，快速有效的提供機構設計方法。

「儘管最終人工審查仍然必要，這種新的AI技術無疑為製造業的智能化帶來了新的想像空間。」饒達仁建議大家可朝這7個面向深入研究和思考，如何將生成式AI（GPT）應用於智慧製造領域，開闢新的應用可能性。