基於現(xiàn)今人工智慧（AI）逐漸落地普及，Amazon Web Services（AWS）日前也宣布，將與日本鐵路公司龍頭東海旅客鐵道株式會(huì)社（Central Japan Railway Company，JR東海）合作，利用AWS生成式AI、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)，優(yōu)化山梨磁浮線的軌道維護(hù)等營(yíng)運(yùn)，於全球最快速的列車(chē)上為乘客提供高品質(zhì)的乘車(chē)體驗(yàn)。
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| 因超導(dǎo)磁浮列車(chē)的加減速是透過(guò)調(diào)節(jié)線圈中的電流大小和頻率來(lái)控制，如何持續(xù)且即時(shí)地監(jiān)控這些為線圈供電的電子設(shè)備，對(duì)於超導(dǎo)磁浮列車(chē)的運(yùn)行非常重要。 |
其中JR東海每年為東海道新干線超過(guò)1.7億位乘客提供高速鐵路服務(wù)需求，即將推出下世代的超導(dǎo)磁浮列車(chē)（SC Maglev），即利用磁力漂浮并推進(jìn)的超高速列車(chē)，將行駛速度提高為新干線2倍。目前正在山梨磁浮線進(jìn)行試營(yíng)運(yùn)階段，預(yù)計(jì)最高時(shí)速可達(dá)500公里，將縮短一半的旅行時(shí)間。
包含現(xiàn)正建設(shè)的中央新干線，即可利用此超導(dǎo)磁浮系統(tǒng)，將東京到名古屋的行駛時(shí)間從縮短86分鐘至40分鐘、東京到大阪時(shí)間從134分鐘縮短至67分鐘；中央新干線還可作為東海道新干線的備用路線，在地震等緊急情況時(shí)形成雙線高速鐵路。
JR東海資深執(zhí)行董事暨中央新干線推動(dòng)部、磁浮系統(tǒng)開(kāi)發(fā)部部長(zhǎng)寺井元昭（Motoaki Terai）表示：「透過(guò)在山梨磁浮線使用AWS技術(shù)加速各種創(chuàng)新，我們將實(shí)現(xiàn)高速鐵路營(yíng)運(yùn)的未來(lái)愿景。下世代超導(dǎo)磁浮列車(chē)將徹底改變東京、名古屋及大阪之間的交通方式，更將透過(guò)資料驅(qū)動(dòng)的營(yíng)運(yùn)方式，為效率與安全樹(shù)立新的全球標(biāo)竿。」
同時(shí)透過(guò)在AWS上打造關(guān)鍵的IT基礎(chǔ)設(shè)施工作負(fù)載，并運(yùn)用AWS的物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)，讓山梨磁浮線能收集來(lái)自電力線路和電子軌道檢測(cè)車(chē)的鐵路設(shè)施監(jiān)測(cè)資料，一旦偵測(cè)到可能發(fā)生故障的跡象，就預(yù)先采取修正措施。這使得JR東海能預(yù)測(cè)停電和設(shè)備故障，并優(yōu)化鐵路維護(hù)人員的部署。
包括JR東海使用Amazon SageMaker建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以辨別電力傳輸設(shè)備的異常情況；另由鐵路運(yùn)營(yíng)人員，使用云端原生的商業(yè)智慧服務(wù)Amazon QuickSight將資料視覺(jué)化，藉此識(shí)別機(jī)器異常、進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，以防止停電和服務(wù)中斷的發(fā)生。
未來(lái)，山梨磁浮線計(jì)畫(huà)將導(dǎo)入能輕松以基礎(chǔ)模型建構(gòu)和擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用的平臺(tái)Amazon Bedrock，并根據(jù)設(shè)備說(shuō)明書(shū)和維護(hù)記錄，提供員工行動(dòng)建議，加速邁向資料驅(qū)動(dòng)的營(yíng)運(yùn)，以提高效率并降低維護(hù)成本。
AWS亞太與日本??總裁暨總經(jīng)理Jaime Valles表示：「日本領(lǐng)先全球的交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)正運(yùn)用云端技術(shù)，使高速鐵路更安全、高效、舒適。JR東海則可藉AWS服務(wù)獲得所需的韌性和創(chuàng)新能力，以打造全球最快、最先進(jìn)的列車(chē)服務(wù)。此外，經(jīng)由JR東海發(fā)揮生成式AI、機(jī)器學(xué)習(xí)及資料的力量，還可達(dá)到無(wú)與倫比的效率，期待雙方能一起突破列車(chē)服務(wù)的可能性。」
值得一提的是，為了提升公司成員的云端技能，JR東海的磁浮系統(tǒng)開(kāi)發(fā)部還與AWS合作，提供員工云端技能實(shí)作訓(xùn)練。2023年已透過(guò)AWS云端專(zhuān)業(yè)服務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)人才培育計(jì)劃（AWS Professional Services ML Talent Development Support Program）培訓(xùn)機(jī)械工程師，使他們能夠建造和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以辨別電力傳輸設(shè)備的異常情況。
