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智慧農業(yè)革新:慣性感測驅動精準生產
[作者 Tzeno Galchev]   2025年10月18日 星期六 瀏覽人次: [1956]

現(xiàn)代智慧農業(yè)正積極擁抱技術革新和自動化,慣性感測器在多種應用場景中發(fā)揮著重要作用,可助力機器人導航、預測維護與動物監(jiān)測。


隨著全球人囗不斷成長,為了在永續(xù)的前提下保障糧食供應,現(xiàn)代智慧農業(yè)正積極擁抱技術革新和自動化。慣性感測器在多種應用場景中發(fā)揮著重要作用,而精密慣性測量單元則為農業(yè)領域中包括自動駕駛拖拉機、采摘機器人、無人機等日益增加的機器人應用提供導航和穩(wěn)定控制。


此外,寬頻慣性感測器可用於所有此類復雜機械設備的預測性維護,同時,慣性感測器可支援實現(xiàn)各種邊緣感知模式,如動物追蹤、乳牛生理檢測和生命體徵監(jiān)測等。


2050年的世界人囗預計將接近100億,而要滿足人們生活水準不斷提升的需求,全球糧食生產必須比現(xiàn)在增加70%。然而,農業(yè)市場正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。在許多發(fā)達國家和發(fā)展中國家,農業(yè)勞動力持續(xù)減少。年輕一代正逐漸遠離傳統(tǒng)農耕,導致勞動力成本持續(xù)上升。


氣候變化加劇了挑戰(zhàn),不可預測的天氣模式、土壤退化和水資源短缺嚴重威脅著全球農業(yè)耕作者。農業(yè)企業(yè)必須提升產量、減少浪費并優(yōu)化成本,以滿足需求并保持競爭力。科技的進步為此提供了重要支援。人工智能(AI)、機器學習(ML)、機器人技術和物聯(lián)網(IoT)的興起,使得智慧農業(yè)的自動化更加可行且更具成本效益。如今,農業(yè)耕作者可以借助資料驅動分析來改善決策。


隨著機器人收割和無人機輔助監(jiān)測等自動化系統(tǒng)的引入,農耕作業(yè)變得更加快捷高效,減少了對人工的依賴。精準農業(yè)技術改善了土壤狀況和播種精度,促進作物生長,提高畝產量。智慧灌溉和施肥系統(tǒng)則可有效減少水和肥料的浪費,并實現(xiàn)成本節(jié)約和資源保護。


在智慧農業(yè)領域,慣性感測器發(fā)揮著多重關鍵作用。首先,慣性感測器能夠提供有關加速度、方向和位置的即時資料,進而提升自動和半自動農用車輛的駕駛效率。慣性測量單元(IMU)在GPS的輔助下,廣泛用於拖拉機、機器人和無人機等陸地和空中載具的導航與操控,以及姿態(tài)和其他慣性狀態(tài)的監(jiān)測,使這些載具能夠精準地沿著預定路徑完成播種、耕作和噴灑,有效降低成本,促進農業(yè)的永續(xù)發(fā)展。


其次,在牲畜管理中,慣性感測器可用於追蹤動物的運動和行為,使養(yǎng)殖戶能夠監(jiān)測畜群的健康狀況,并檢測活動模式中的異常情況。最後,慣性感測器與AI的融合進一步增強了農業(yè)設備的預測性維護能力,有效減少了停機時間和維護成本。



圖一 : ADIS16576慣性叁考系
圖一 : ADIS16576慣性叁考系

微機電系統(tǒng)(MEMS)技術的進步帶來了性能的增強,使得MEMS IMU成為可擴展自動駕駛汽車(AV)平臺的關鍵元件。MEMS IMU通常用於運動控制系統(tǒng)中的回??感測元件,典型應用包括自動駕駛汽車中的導航控制(GNC),以及智慧農具(如噴霧器、播種機、鏟斗、刀片)的指向控制。當用於回??感測元件時,MEMS IMU性能會直接影響系統(tǒng)的精度。


ADIS16576是一款MEMS IMU,在功能整合和核心感測器性能方面均實現(xiàn)重大突破(圖一),尤其以振動校正誤差(VRE)的改善最為顯著,陀螺儀VRE和加速度計VRE分別改善了10倍和50倍。MEMS IMU的基本功能是繞三個相互正交軸(滾動、俯仰、偏航)提供三軸角速率感測,并沿著三個正交軸提供三軸線性加速度感測。加速度計提供平均(或靜態(tài))角度估計,而積分陀螺儀測量提供即時角位移。


系統(tǒng)處理器將這兩個角度估計源融合,為GNC或指向控制系統(tǒng)產生可靠的回??控制資訊。以此種方式工作時,在4g rms的振動下,1.3 mg的加速度計VRE表示GNC平臺可以保持優(yōu)於0.1。的姿態(tài)角,而無需任何其他感測功能的協(xié)助。這對於無人機而言非常有用,特別是那些振動水準會隨推力顯著變化的無人機。


在陀螺儀中,VRE會導致偏置發(fā)生快速且持續(xù)的變化,進而產生錯誤的運動校正行為,在最壞情況下甚至會造成平臺不穩(wěn)定。上一代元件在8g rms下的VRE回應可能超過300。/h,而ADIS16576的回應為12。/h,因此其他系統(tǒng)感測模式的估計/校正負擔得以大幅減輕。


此款MEMS IMU最重要的功能改進之一是可變的外部同步。透過導入使用者可編程的時脈功能,系統(tǒng)開發(fā)者現(xiàn)在可以使用較慢的系統(tǒng)級叁考(例如GPS或影像同步)來驅動4000 Hz IMU資料采樣。這既實現(xiàn)了與每秒脈沖數(shù)(PPS)或感知感測叁考的緊密耦合,又保留更高資料采樣所提供的各種數(shù)文書處理選項。


在圖二和圖三的示例中,自動駕駛汽車平臺使用20 Hz GPS叁考和200×比例因數(shù)來產生4000 Hz的內部采樣速率。此外,該系統(tǒng)展示如何使用晶片抽取濾波器將輸出資料速率降為原來的1/20(200 Hz)。在更富於動態(tài)變化的場景中,例如作物巡檢無人機在有風條件下作業(yè)時,系統(tǒng)處理器可能需要以最大采樣速率讀取和處理資料,以確保穩(wěn)定性和操控性。



圖二 : ADIS16576訊號鏈和外部同步輸入
圖二 : ADIS16576訊號鏈和外部同步輸入

圖三 : 比例同步模式下ADIS16576的時序圖
圖三 : 比例同步模式下ADIS16576的時序圖

慣性感測器還在物聯(lián)網系統(tǒng)中發(fā)揮著關鍵作用,此類系統(tǒng)可用於持續(xù)監(jiān)測動物的位置和生理狀況。典型安裝形式包括釘在耳朵、尾巴或身體上的標簽,或是戴在脖子上的智慧項圈。此類標簽不僅可以協(xié)助管理畜群位置,更重要的是,還能持續(xù)提供動物的健康資料,例如活躍度、進食時間和呼吸頻率。


此外,新型標簽具備追蹤心率及其他生命體徵的能力。頸戴項圈已成為檢測牛只反芻、跛行和其他狀況的重要工具。此類物聯(lián)網系統(tǒng)的核心要求之一是低功耗,因為維護大規(guī)模畜群的電池(包括可充電電池或一次性電池)任務繁瑣且困難。


ADXL366此款三軸加速度計采用內部穩(wěn)壓設計,可以直接連接到電池,其最低工作電壓為1.1 V,能夠以100 Hz的頻率提供運動資料,能耗僅為約1 μW。此一能耗水準低於鈕扣型電池的自放電水準。


當用於頸戴項圈時,此款加速度計可以在低功耗和低雜訊模式之間進行調整,提供的最小訊號介於3 mg到8 mg rms,足以區(qū)分咀嚼、反芻和呼吸頻率(RR)。


ADXL380具備增強的生命體徵監(jiān)測能力,在4 kHz頻寬內的工作雜訊水準幾??降低了兩個數(shù)量級。在200 Hz頻寬下進行同等頻寬比較,此款加速度計的等效雜訊為0.4 mg rms。高訊號雜訊比(SNR)加上寬頻寬,使得此款三軸加速度計可以化身為「聽診器」,透過心沖擊描記圖收集心率資訊,或擷取與呼吸、消化和其他生理功能相關的各種雜訊。表一列出上述兩款加速度計的比較結果。


表一:超低功耗加速度計與超低雜訊加速度計的并排比較

產品

滿量程
范圍g

解析度
(位元)

電流µA

工作電流μA

雜訊200 Hz頻寬

頻寬Hz

ADXL366

28

14

0.18

0.89

8

200

ADXL380

416

16

33

340

0.4

4000


超低功耗慣性感測器的另一項核心能力是支援物聯(lián)網節(jié)點的系統(tǒng)級電源管理。ADXL366提供專用喚醒模式,能夠根據(jù)檢測到的運動曲線發(fā)出中斷,進而管理電子系統(tǒng)電源的通斷周期。典型配置可叁見圖四。


加速度計提供豐富的可編程叁數(shù),不僅能配置所需的運動曲線,最重要的是能在全頻寬下喚醒和采樣,此功能對於避免混疊和誤檢非常重要。在喚醒模式下,ADXL366的功耗低至180 nA。利用此一優(yōu)勢,高功耗感測器、無線電及其他元件可以在無需工作時關斷,進而延長感測器節(jié)點的使用壽命。


因此,為了實現(xiàn)預測性維護,加速度計需要滿足三個重要性能指標:低雜訊(早期預測)、高頻寬(檢測所有頻譜成分并支援故障分類)和夠高的測量范圍。然而最後一項要求經常被忽視,因為加速度的大小與頻率ω2成比例;如果不予考慮,高頻頻譜成分可能會使感測器飽和。全新ADXL382三軸數(shù)位加速度計具有高達60g的滿量程范圍、8 kHz頻寬和低於55 μg/??Hz的超低雜訊,可滿足所有三項要求。



圖四 : ADXL366配置為物聯(lián)網系統(tǒng)中的運動開關
圖四 : ADXL366配置為物聯(lián)網系統(tǒng)中的運動開關

最後要談的是慣性感測與AI分析的整合方案,整合的目的是在智慧農業(yè)領域實現(xiàn)預測性維護。現(xiàn)代農場規(guī)模不斷擴大,因而不得不依賴高資本支出的機械進行生產。此類設備不僅要精準無誤地運行,還必須經受住季節(jié)性農耕任務的惡劣環(huán)境和高強度作業(yè)的考驗。


在短暫的種植或收獲季節(jié)中,如果設備發(fā)生故障,可能會造成嚴重的經濟損失。例如播種機或收割機等精密設備,常常需要在風雨、塵土、泥濘、碎石等惡劣環(huán)境下作業(yè)。在這些環(huán)境中,關鍵振動特徵的變化可用於提前預測設備問題,然後在盡量不影響高峰期生產的時間內進行維護來解決問題。


機械振動分析(類似於牲畜的生命體徵監(jiān)測)可用於精準定位機械元件中不同問題的故障模式和時間,例如軸承故障、軸未對準、不平衡、松動、齒輪故障和其他問題。假設軸承存在缺陷,如表面剝落或形狀偏離理想球體。每當這類缺陷與機器表面接觸時,都會在平臺上產生一個沖擊,進而引發(fā)復雜的振動回應,其中既包含基頻成分,也包含寬頻成分。圖五以頻譜形式展示一個復雜的振動曲線。



圖五 : 常見機器故障的寬頻寬頻譜表示
圖五 : 常見機器故障的寬頻寬頻譜表示

結語

農業(yè)領域的自動化與技術進步,是因應全球糧食安全、勞動力短缺和環(huán)境永續(xù)性等嚴峻挑戰(zhàn)的關鍵力量。透過采用AI、機器人和精準農業(yè)等創(chuàng)新手段,農業(yè)生產將能夠提升效率、降低成本,確保糧食生產擁有一個更具永續(xù)的未來。


在農業(yè)技術生態(tài)中,慣性感測器提供核心感知能力,并發(fā)揮著關鍵作用。然而選擇感測器時必須謹慎,以確保感測器的性能和功能契合具體應用。


(本文作者Tzeno Galchev為ADI產品行銷與應用總監(jiān))


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