基於現(xiàn)今人工智慧（AI）逐漸落地普及，Amazon Web Services（AWS）日前也宣布，將與日本鐵路公司龍頭東海旅客鐵道株式會社（Central Japan Railway Company，JR東海）合作，利用AWS生成式AI、機器學(xué)習(xí)（ML）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)，優(yōu)化山梨磁浮線的軌道維護等營運，於全球最快速的列車上為乘客提供高品質(zhì)的乘車體驗。
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| 因超導(dǎo)磁浮列車的加減速是透過調(diào)節(jié)線圈中的電流大小和頻率來控制，如何持續(xù)且即時地監(jiān)控這些為線圈供電的電子設(shè)備，對於超導(dǎo)磁浮列車的運行非常重要。 |
其中JR東海每年為東海道新幹線超過1.7億位乘客提供高速鐵路服務(wù)需求，即將推出下世代的超導(dǎo)磁浮列車（SC Maglev），即利用磁力漂浮並推進的超高速列車，將行駛速度提高為新幹線2倍。目前正在山梨磁浮線進行試營運階段，預(yù)計最高時速可達500公里，將縮短一半的旅行時間。
包含現(xiàn)正建設(shè)的中央新幹線，即可利用此超導(dǎo)磁浮系統(tǒng)，將東京到名古屋的行駛時間從縮短86分鐘至40分鐘、東京到大阪時間從134分鐘縮短至67分鐘；中央新幹線還可作為東海道新幹線的備用路線，在地震等緊急情況時形成雙線高速鐵路。
JR東海資深執(zhí)行董事暨中央新幹線推動部、磁浮系統(tǒng)開發(fā)部部長寺井元昭（Motoaki Terai）表示：「透過在山梨磁浮線使用AWS技術(shù)加速各種創(chuàng)新，我們將實現(xiàn)高速鐵路營運的未來願景。下世代超導(dǎo)磁浮列車將徹底改變東京、名古屋及大阪之間的交通方式，更將透過資料驅(qū)動的營運方式，為效率與安全樹立新的全球標竿。」
同時透過在AWS上打造關(guān)鍵的IT基礎(chǔ)設(shè)施工作負載，並運用AWS的物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習(xí)，讓山梨磁浮線能收集來自電力線路和電子軌道檢測車的鐵路設(shè)施監(jiān)測資料，一旦偵測到可能發(fā)生故障的跡象，就預(yù)先採取修正措施。這使得JR東海能預(yù)測停電和設(shè)備故障，並優(yōu)化鐵路維護人員的部署。
包括JR東海使用Amazon SageMaker建立機器學(xué)習(xí)模型，以辨別電力傳輸設(shè)備的異常情況；另由鐵路運營人員，使用雲(yún)端原生的商業(yè)智慧服務(wù)Amazon QuickSight將資料視覺化，藉此識別機器異常、進行預(yù)防性維護，以防止停電和服務(wù)中斷的發(fā)生。
未來，山梨磁浮線計畫將導(dǎo)入能輕鬆以基礎(chǔ)模型建構(gòu)和擴展生成式AI應(yīng)用的平臺Amazon Bedrock，並根據(jù)設(shè)備說明書和維護記錄，提供員工行動建議，加速邁向資料驅(qū)動的營運，以提高效率並降低維護成本。
AWS亞太與日本副總裁暨總經(jīng)理Jaime Valles表示：「日本領(lǐng)先全球的交通運輸產(chǎn)業(yè)正運用雲(yún)端技術(shù)，使高速鐵路更安全、高效、舒適。JR東海則可藉AWS服務(wù)獲得所需的韌性和創(chuàng)新能力，以打造全球最快、最先進的列車服務(wù)。此外，經(jīng)由JR東海發(fā)揮生成式AI、機器學(xué)習(xí)及資料的力量，還可達到無與倫比的效率，期待雙方能一起突破列車服務(wù)的可能性。」
值得一提的是，為了提升公司成員的雲(yún)端技能，JR東海的磁浮系統(tǒng)開發(fā)部還與AWS合作，提供員工雲(yún)端技能實作訓(xùn)練。2023年已透過AWS雲(yún)端專業(yè)服務(wù)的機器學(xué)習(xí)人才培育計劃（AWS Professional Services ML Talent Development Support Program）培訓(xùn)機械工程師，使他們能夠建造和優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型，以辨別電力傳輸設(shè)備的異常情況。
