根據(jù) IDC 最新《全球人工智慧支出指南》研究指出，亞太地區(qū)(不含日本)在 AI 系統(tǒng)方面的支出將從 2022 年的 176 億美元增加到 2025 年的約 320 億美元。企業(yè)投資於人工智慧，通過提高客戶洞察力、提高員工效率和加快決策速度來獲得競爭優(yōu)勢。IDC預(yù)測，2020-2025期間的年復(fù)合成長率（CAGR）為25.2%。

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IDC亞太區(qū)認知計算/人工智慧??研究總監(jiān)Jessie Danqing Cai表示：「疫情引起的許多變化將持續(xù)下去，我們預(yù)計遠端或非接觸式叁與等AI實際案例的采用成長動能將繼續(xù)下去。從長遠來看，對人工智慧解決方案相關(guān)風(fēng)險因素管理的明確指導(dǎo)將進一步提高購買組織的信心水準。」

未來五年，銀行業(yè)將繼續(xù)在人工智慧解決方案上投資最多。透過加強的威脅情報和欺詐分析應(yīng)用程式，降低風(fēng)險對於銀行業(yè)的人工智慧投資至關(guān)重要。國家/地方政府是人工智慧解決方案的第二大支出者，專注於公共安全和緊急回應(yīng)、增強威脅情報和預(yù)防系統(tǒng)。未來五年，下一個支出最高的行業(yè)是專業(yè)服務(wù)，以年復(fù)合成長率26.6%的速度快速成長。重點領(lǐng)域是加強型客戶服務(wù)代理，這有助於解決客戶問題。智慧業(yè)務(wù)創(chuàng)新和自動化將優(yōu)化和簡化復(fù)雜和重復(fù)的業(yè)務(wù)任務(wù)，以支援組織決策。

IDC IT支出指南高級市場分析師Vinayaka Venkatesh表示：「政府對人工智慧的信任、穩(wěn)健性及其道德使用的法規(guī)越來越多，企業(yè)需要解決這個問題。金融服務(wù)，飯店和旅游業(yè)等需要面對客戶的行業(yè)將率先面對這些政府要求。」

前五大使用案例占61億美元，占人工智慧總支出的34.5%，預(yù)計到2025年將成長至108億美元。對增強型客戶服務(wù)代理、銷售流程推薦和增強以及智慧業(yè)務(wù)創(chuàng)新和自動化解決方案等使用案例的投資在所有行業(yè)中都很普遍。這些解決方案能使企業(yè)提供更好的客戶體驗，同時節(jié)省決策過程中的時間。國家和地方政府在公共安全和緊急應(yīng)變解決方案的支出占人工智慧總支出的64.3%以上，這些解決方案可以應(yīng)對新出現(xiàn)的威脅，并改善應(yīng)急/災(zāi)難規(guī)劃和應(yīng)變。

同樣， 金融服務(wù)機構(gòu)將 AI 總支出的 25% 左右投入到欺詐分析和調(diào)查 AI 解決方案上，以檢測詐欺性交易和異常情況。

硬體將是領(lǐng)先的技術(shù)，占AI支出的49.8%以上;最大的投資領(lǐng)域?qū)⑹撬欧鳎伎傊С龅?4%以上，其馀將用於儲存。軟體是第二大領(lǐng)先技術(shù)，占人工智慧支出的31%。軟體領(lǐng)域人工智慧總支出的71%用於人工智慧應(yīng)用和人工智慧平臺。服務(wù)業(yè)的支出成長最快，技術(shù)方面的五年期年復(fù)合成長率為34.3%。

以臺灣市場來看，「臺灣企業(yè)在人工智慧技術(shù)的預(yù)算支出將於今年（2022 ）年達到 3.65 億美元，其中，又以金融服務(wù)、制造與零售流通業(yè)的需求最高。」IDC臺灣企業(yè)應(yīng)用資深研究經(jīng)理蔡宜秀表示。人工智慧技術(shù)已被廣泛的應(yīng)用在顧客體驗與營運流程優(yōu)化，包括透過聊天機器人服務(wù)強化客戶服務(wù)管道、以人工智慧技術(shù)優(yōu)化商品推薦準確度、透過人臉辨識技術(shù)進行身份驗證、持續(xù)改善數(shù)據(jù)分析模型以優(yōu)化詐欺偵測，以及建立AIOps機制以降低資訊系統(tǒng)的維運工作等，預(yù)期AI應(yīng)用將持續(xù)擴散，整體市場保持成長的態(tài)勢。

《全球人工智慧支出指南》對基於一系列非結(jié)構(gòu)化資訊進行分析、組織、訪問和提供諮詢服務(wù)的技術(shù)進行了評估。《支出指南》通過提供9個地區(qū)和32個國家/地區(qū)19個行業(yè)的29個用例的數(shù)據(jù)來量化 AI 機會。數(shù)據(jù)也可用於相關(guān)的硬體、軟體和服務(wù)類別。