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    IDC:亞太區(qū)2025年人工智慧支出將達(dá)320億美元 硬體佔(zhàn)49.8%
    [SmartAuto 王岫晨 報(bào)導(dǎo)]   2022年04月08日 星期五 瀏覽人次: [5669]

    根據(jù) IDC 最新《全球人工智慧支出指南》研究指出,亞太地區(qū)(不含日本)在 AI 系統(tǒng)方面的支出將從2022年的176億美元,增加到2025年的約320億美元。2020-2025期間的年複合成長率(CAGR)為25.2%。其中,硬體將占AI支出的49.8%以上。而臺(tái)灣在人工智慧技術(shù)的預(yù)算支出2022年將達(dá)3.65億美元,以金融服務(wù)、製造與零售流通業(yè)的需求最高。

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    IDC亞太區(qū)認(rèn)知計(jì)算/人工智慧副研究總監(jiān)Jessie Danqing Cai表示:「疫情引起的許多變化將持續(xù)下去,我們預(yù)計(jì)遠(yuǎn)端或非接觸式參與等AI實(shí)際案例的採用成長動(dòng)能將繼續(xù)下去。從長遠(yuǎn)來看,對(duì)人工智慧解決方案相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素管理的明確指導(dǎo)將進(jìn)一步提高購買組織的信心水準(zhǔn)。」

    未來五年,銀行業(yè)將繼續(xù)在人工智慧解決方案上投資最多。透過加強(qiáng)的威脅情報(bào)和欺詐分析應(yīng)用程式,降低風(fēng)險(xiǎn)對(duì)於銀行業(yè)的人工智慧投資至關(guān)重要。國家/地方政府是人工智慧解決方案的第二大支出者,專注於公共安全和緊急回應(yīng)、增強(qiáng)威脅情報(bào)和預(yù)防系統(tǒng)。

    未來五年,下一個(gè)支出最高的行業(yè)是專業(yè)服務(wù),以年複合成長率26.6%的速度快速成長。重點(diǎn)領(lǐng)域是加強(qiáng)型客戶服務(wù)代理,這有助於解決客戶問題。智慧業(yè)務(wù)創(chuàng)新和自動(dòng)化將優(yōu)化和簡化複雜和重複的業(yè)務(wù)任務(wù),以支援組織決策。

    IDC IT支出指南高級(jí)市場(chǎng)分析師Vinayaka Venkatesh表示:「政府對(duì)人工智慧的信任、穩(wěn)健性及其道德使用的法規(guī)越來越多,企業(yè)需要解決這個(gè)問題。金融服務(wù),飯店和旅遊業(yè)等需要面對(duì)客戶的行業(yè)將率先面對(duì)這些政府要求。」

    前五大使用案例佔(zhàn)61億美元,占人工智慧總支出的34.5%,預(yù)計(jì)到2025年將成長至108億美元。對(duì)增強(qiáng)型客戶服務(wù)代理、銷售流程推薦和增強(qiáng)以及智慧業(yè)務(wù)創(chuàng)新和自動(dòng)化解決方案等使用案例的投資在所有行業(yè)中都很普遍。這些解決方案能使企業(yè)提供更好的客戶體驗(yàn),同時(shí)節(jié)省決策過程中的時(shí)間。

    國家和地方政府在公共安全和緊急應(yīng)變解決方案的支出佔(zhàn)人工智慧總支出的64.3%以上,這些解決方案可以應(yīng)對(duì)新出現(xiàn)的威脅,並改善應(yīng)急/災(zāi)難規(guī)劃和應(yīng)變。同樣, 金融服務(wù)機(jī)構(gòu)將 AI 總支出的 25% 左右投入到欺詐分析和調(diào)查 AI 解決方案上,以檢測(cè)詐欺性交易和異常情況。

    硬體將是領(lǐng)先的技術(shù),占AI支出的49.8%以上;最大的投資領(lǐng)域?qū)⑹撬欧鳎瑏?zhàn)總支出的84%以上,其餘將用於儲(chǔ)存。軟體是第二大領(lǐng)先技術(shù),占人工智慧支出的31%。軟體領(lǐng)域人工智慧總支出的71%用於人工智慧應(yīng)用和人工智慧平臺(tái)。服務(wù)業(yè)的支出成長最快,技術(shù)方面的五年期年複合成長率為34.3%。

    以臺(tái)灣市場(chǎng)來看,「臺(tái)灣企業(yè)在人工智慧技術(shù)的預(yù)算支出將於今年(2022 )年達(dá)到 3.65 億美元,其中,又以金融服務(wù)、製造與零售流通業(yè)的需求最高。」

    IDC臺(tái)灣企業(yè)應(yīng)用資深研究經(jīng)理蔡宜秀表示。人工智慧技術(shù)已被廣泛的應(yīng)用在顧客體驗(yàn)與營運(yùn)流程優(yōu)化,包括透過聊天機(jī)器人服務(wù)強(qiáng)化客戶服務(wù)管道、以人工智慧技術(shù)優(yōu)化商品推薦準(zhǔn)確度、透過人臉辨識(shí)技術(shù)進(jìn)行身份驗(yàn)證、持續(xù)改善數(shù)據(jù)分析模型以優(yōu)化詐欺偵測(cè),以及建立AIOps機(jī)制以降低資訊系統(tǒng)的維運(yùn)工作等,預(yù)期AI應(yīng)用將持續(xù)擴(kuò)散,整體市場(chǎng)保持成長的態(tài)勢(shì)。

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