AIoT雖能提升電動車效能，但也帶來能源消耗的挑戰(zhàn)，特別是在自動駕駛等需大量運算的系統(tǒng)中。然而，AIoT在電池管理、路徑規(guī)劃、充電排程和剩馀電量預(yù)測等方面的應(yīng)用，仍有助於提升能源效率和續(xù)航力。隨著AI演算法和硬體技術(shù)的進步，AIoT在電動車領(lǐng)域的應(yīng)用前景樂觀。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）將實體設(shè)備、感測器和網(wǎng)路連接起來，實現(xiàn)設(shè)備之間的智慧互動和數(shù)據(jù)共享，而人工智慧的融入則賦予這些互聯(lián)設(shè)備學習、推理和做出決策的能力。這種人工智慧與物聯(lián)網(wǎng)的融合，即所謂的AIoT，已成為各行各業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力。

在汽車產(chǎn)業(yè)，特別是電動車領(lǐng)域，AIoT的應(yīng)用日益普及。這主要是由於市場對於更強大的功能、更高的安全性和更優(yōu)異的效率的需求不斷增長。電動車作為一個高度依賴軟體和電子系統(tǒng)的載具，AIoT提供了一個理想的平臺來管理其復(fù)雜性、優(yōu)化性能并提供差異化的先進功能，從提升駕駛輔助系統(tǒng)到實現(xiàn)完全自動駕駛。
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