<li id="wkceg"></li>
<rt id="wkceg"><delect id="wkceg"></delect></rt>
<bdo id="wkceg"></bdo>
<strike id="wkceg"><acronym id="wkceg"></acronym></strike>

  • 賬號:
    密碼:
    智動化 / 新聞 /

    Vertiv:資料中心法規(guī)要求將日益嚴苛
    Dressing udstyr   2022年12月26日 星期一 瀏覽人次: [4756]

    在當前氣候變化的背景下,全球皆持續(xù)努力解決不斷增加的能源。關(guān)鍵數(shù)位基礎(chǔ)架構(gòu)與連續(xù)性解決方案供應商Vertiv專家每年都會針對資料中心未來一年的重要趨勢提供見解。在2023年,資料中心業(yè)者的用電量與碳足跡管理方式將帶動新法規(guī)與新標準的發(fā)展,并驅(qū)使他們尋找可取代發(fā)電機的新備用電源。

    針對資料中心產(chǎn)業(yè)未來一年的趨勢發(fā)展,Vertiv提出五大預測見解。
    針對資料中心產(chǎn)業(yè)未來一年的趨勢發(fā)展,Vertiv提出五大預測見解。

    「越來越多應用程式需要運算與儲存資料,促使資料中心產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,進而導致資料中心用電量與用水量大增。業(yè)者已體認到積極提升能源與用水效率是持續(xù)成長與發(fā)展的關(guān)鍵,」Vertiv臺灣總經(jīng)理侯建州表示。「法規(guī)要求勢必會更加嚴苛,并激勵產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。這個過程或許不是那麼容易,或許不會一帆風順,但藉由專業(yè)資料中心夥伴的協(xié)助以及創(chuàng)新的解決方案,我們可以預先掌握變化并因應資料中心不斷增長的應用需求,讓這個過程更加順暢?!?/p>

    在2000年至2015年期間,晶片設計與先進的制造技術(shù)成功降低伺服器耗電量,然而近年來已達到極限,導致伺服器能耗的激增。根據(jù)Uptime Institute《晶片熱浪:資料中心環(huán)境即將面臨的改變》報告引用自標準效能評估機構(gòu)(The Standard Performance Evaluation Corporation, SPEC)的資料,2017年以來伺服器耗電量增加了266%。這個驚人的增長以及Vertiv專家預測的2023年資料中心技術(shù)與市場發(fā)展趨勢將使環(huán)保意識與永續(xù)發(fā)展更受重視。以下是Vertiv專家預測的趨勢:

    資料中心的法規(guī)要求日益嚴苛

    面對滿足民生用電與用水需求所造成的沉重壓力,各級政府單位被迫對資料中心及其龐大的資源使用量采取更嚴格的措施。目前資料中心約占全球用電量的3%,預估在2030年將成長至4%。超大型資料中心每年平均使用20-50MW的電力-足以供37,000戶家庭使用。有監(jiān)於此,Vertiv專家預估2023年政府將會更嚴格監(jiān)督資料中心的用電。

    都柏林、愛爾蘭與新加坡等地方已開始控管資料中心的能源使用,并可能對用水量極大的資料中心,特別是容易發(fā)生乾旱的地方,會采取類似的監(jiān)督手段。根據(jù)美國能源部的研究,使用蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)的一般資料中心,其水資源使用效率(WUE)為每kWh 1.8L。這類資料中心每天使用3-5百萬加侖的水,相當於一個3萬至5萬人囗的城市每日用水量。資料中心業(yè)者將持續(xù)自我監(jiān)督與降低使用量,并朝向使用對環(huán)境友善的熱管理設計,不過2023年政府仍會更嚴格透過法規(guī)進行監(jiān)管。

    超大型與其他資料中心朝標準化發(fā)展

    根據(jù)Omdia調(diào)查,99%的企業(yè)資料中心業(yè)者表示,他們將把預制模組化資料中心設計納入未來的資料中心策略。這不只是一種趨勢,更將成為新常態(tài)。為了獲得標準化的速度與效率,Vertiv專家預計2023年超大型資料中心將朝同樣的方向發(fā)展。

    這對全球云端服務領(lǐng)導廠商是個新概念,為了實現(xiàn)這個目標,他們正尋求主機代管服務商的協(xié)助,畢竟主機代管服務商在標準化已有多年經(jīng)驗。這些云端服務商甚至將新設施外包給主機代管服務商,以利用他們的市場專業(yè)、公認的重復使用性與部署速度。在不久的將來,從電源、散熱模組與可移動設備組合等模組化元件到完整的預制設施,標準化將是企業(yè)、超大型資料中心與邊緣網(wǎng)路的預設模式。

    柴油發(fā)電機將面對強大的競爭對手

    柴油發(fā)電機長期以來是資料中心生態(tài)系統(tǒng)中不完美卻又不可避免的部分。它代表了大量儲存卻未使用到的能源,而且長期閑置時仍須要維護與更換柴油。柴油發(fā)電機運轉(zhuǎn)時又會產(chǎn)生業(yè)者極力想避免的碳排放。目前已有企業(yè)組織使用電池來應付較長的備用電力需求,甚至在設計資料中心時將發(fā)電機容量降到最低。

    在資料中心業(yè)者找尋可延長備用電力的替代方案過程中(包括新電池技術(shù)),這些都是在過渡期間減少發(fā)電機使用所采取的方法。Vertiv專家預估2023年,氫燃料電池將成為業(yè)者的首選替代方案。這類電池一開始會像發(fā)電機一樣以支援瞬時負載為主,最後將長期甚至持續(xù)為資料中心供電。

    機柜密度不斷攀升將改變散熱策略

    根據(jù)Uptime Institute的2022年全球資料中心調(diào)查,三分之一以上的資料中心業(yè)者表示,這三年來他們的機柜密度迅速增加。這種情況在大型企業(yè)與超大型資料中心尤其明顯,在10MW及以上的營運設施中,有將近半數(shù)擁有20kW以上的機柜,有20%擁有40kW以上的機柜,顯示愈來愈多的資料中心業(yè)者采用高密度機柜的解決方案。

    伺服器液冷技術(shù)日趨成熟,且這類技術(shù)接受度有提高與普及的趨勢。由於業(yè)者需要迅速擴充容量,造成伺服器耗電量增加的現(xiàn)象,進而帶來重重挑戰(zhàn),以至於他們必須不斷挑戰(zhàn)現(xiàn)有設施的極限,包括在狹小空間增加運算資源、提高機柜密度,并開發(fā)使用液冷技術(shù)的散熱解決方案。盡管液冷并非新技術(shù),率先在高密度環(huán)境中成功部署的廠商已見證到此技術(shù)帶來的效率,而藉由這些廠商的概念驗證,此技術(shù)在未來將會更加普及。

    5G與元宇宙在邊緣交會

    根據(jù)Omdia的2022年行動用戶與營收預測報告,2027年將近半數(shù)(超過580萬)的行動用戶將使用5G網(wǎng)路,使得運算過程愈來愈靠近使用者端。元宇宙則需要超密集與低延遲的網(wǎng)路。在2023年,這兩種活動將產(chǎn)生交集,元宇宙的應用將透過5G網(wǎng)路滿足其對超低延遲的需求。最後,這些5G邊緣網(wǎng)路將會需要更高功率的運算,而這在短期內(nèi)就會出現(xiàn)從2023年的初步嘗試到往後幾年的廣泛部署。隨著網(wǎng)路邊緣日趨復雜,支援網(wǎng)路的基礎(chǔ)架構(gòu)也會跟著復雜化,包括使用人工智慧等技術(shù)、虛擬實境規(guī)劃與管理系統(tǒng)。使用鋰電池的UPS系統(tǒng)也會更廣泛部署於邊緣環(huán)境,根據(jù)IDC的研究,此類系統(tǒng)的銷售占比從2021年8月的2%增長至2022年8月的8%。

    相關(guān)新聞
    ? 宜鼎三大記憶體與儲存解決方案榮膺2025臺灣精品獎, 助力AI加速與高效運算、兼具永續(xù)價值
    ? 勢流科技2024 Simcenter Taiwan User Conference登場 西門子高層分享數(shù)位化創(chuàng)新趨勢
    ? 資拓宏宇云端永續(xù)智能方案 打造數(shù)位轉(zhuǎn)型新解方
    ? 產(chǎn)發(fā)署助金屬加工業(yè)升級 穩(wěn)健應對全球挑戰(zhàn)
    ? 達梭系統(tǒng)攜手云達虛擬雙生 推動永續(xù)資料中心解決方案
    comments powered by Disqus
      相關(guān)產(chǎn)品
    » KSC XA輕觸開關(guān)提供聲音柔和的輕觸回??,增強用戶體驗
    » 首款采用 DO-214AB 緊湊型封裝的 2kA 保護晶閘管
    » 意法半導體推出新款智慧型功率開關(guān),具備小巧外型、高效率與高度可靠性
    » 意法半導體推出全方位叁考設計,專為低壓高功率馬達應用打造
    » 開發(fā)人員均可開始使用Nordic Semiconductor nPM2100
      相關(guān)文章
    » 氫能技術(shù)下一步棋
    » AIoT應用對電動車續(xù)航力的挑戰(zhàn)與發(fā)展
    » 智慧科技輔具趨向更有效、實用性和普及化
    » 電巴充能標準奠基 擴大能源新布局
    » 電動車充電革新與電源管理技術(shù)

                主站蜘蛛池模板: 庄浪县| 永善县| 冕宁县| 昔阳县| 信丰县| 云安县| 什邡市| 舒兰市| 五大连池市| 上思县| 昭觉县| 临武县| 新安县| SHOW| 连城县| 临海市| 曲麻莱县| 自贡市| 甘谷县| 始兴县| 彭泽县| 富民县| 五峰| 互助| 庆阳市| 马龙县| 南汇区| 吉林市| 新巴尔虎左旗| 苏州市| 定襄县| 晋中市| 湘潭县| 宜兰县| 齐河县| 宜君县| 琼中| 个旧市| 兴安盟| 乐清市| 阿图什市|