隨著機器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)的快速進步，適合機器學(xué)習(xí)的新應(yīng)用層出不窮。恩智浦（NXP）不斷發(fā)展機器學(xué)習(xí)軟體解決方案，以滿足持續(xù)擴張的市場需求。在本文中，我們將瞭解恩智浦在eIQ機器學(xué)習(xí)軟體環(huán)境中取得的一些最新技術(shù)進步。
發(fā)佈一年，如今的恩智浦eIQ機器學(xué)習(xí)軟體中增加了哪些新資源？
所有的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用，無論是用於雲(yún)、移動設(shè)備、汽車還是嵌入式系統(tǒng)，都有某些共同之處，即開發(fā)人員必須收集和標(biāo)記訓(xùn)練資料，訓(xùn)練和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)路模型，並在處理平臺上部署該模型。恩智浦的處理平臺並非只側(cè)重於雲(yún)或移動設(shè)備，而是也非常重視為嵌入式應(yīng)用（工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)）和汽車應(yīng)用（自動駕駛、感測器融合、駕駛監(jiān)控和ADAS）實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)。
物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)導(dǎo)向的機器學(xué)習(xí)軟體
2019年6月，恩智浦發(fā)佈了eIQ機器學(xué)習(xí)軟體發(fā)展環(huán)境，主要目的是在MCU和應(yīng)用處理器方面上更好地部署開源推理引擎。目前這些引擎包括TensorFlow Lite、Arm NN、ONNX Runtime和OpenCV，如圖1所示，它們以不同方式涵蓋了所有計算引擎。
| 圖一 : eIQ機器學(xué)習(xí)軟體發(fā)展環(huán)境 |
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在任何可能的情況下，我們都將優(yōu)化整合到推理引擎中（例如TensorFlow Lite的性能調(diào)節(jié)後端），目的是讓MCU和應(yīng)用處理器運行更快速。為方便客戶部署，在Yocto BSP和 MCUXpresso軟體發(fā)展套件（SDK）中包括了這些引擎，以及所有必需的數(shù)據(jù)庫和內(nèi)核（例如CMSIS-NN、Arm Compute Library）。
恩智浦為這些開源推理引擎提供的一項重要支援服務(wù)是版本升級維護，無論這些升級是同步的（例如，Arm每季度發(fā)佈Arm NN和Arm Compute Library）還是非同步的（Google不定期發(fā)佈TensorFlow Lite版本），都涵蓋在內(nèi)。在快速發(fā)展的機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，這些升級和功能增強非常重要，它們提供更優(yōu)良的性能，為更多神經(jīng)網(wǎng)路操作員提供支援，允許他們使用更新的模型，另外還支援其他新功能。
eIQ Auto：汽車應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)工具
近來，隨著機器學(xué)習(xí)技術(shù)在恩智浦公司內(nèi)部的發(fā)展，eIQ機器學(xué)習(xí)軟體已經(jīng)成為一個概括性術(shù)語，代表了機器學(xué)習(xí)的多個方面。我們的汽車部門近期推出了eIQ Auto工具包，提供符合Automotive SPICE標(biāo)準(zhǔn)的深度學(xué)習(xí)工具，適用於恩智浦的S32V處理器系列和ADAS開發(fā)，從而讓eIQ軟體得到進一步增強。將這種技術(shù)應(yīng)用於S32V處理器，可以提供高級別的功能安全性，支援ISO 26262，最高滿足ASIL-C、IEC 61508和DO 178標(biāo)準(zhǔn)。
eIQ Auto工具的推理引擎包括一個後端，可自動選擇給定神經(jīng)網(wǎng)路模型的工作負載的最佳分區(qū)，涵蓋器件中的所有不同計算引擎。eIQ Auto工具還整合了量化、刪除、壓縮功能，可對任何給定神經(jīng)網(wǎng)路進行處理。
| 圖二 : eIQ機器學(xué)習(xí)軟體的績效基準(zhǔn) |
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未來，恩智浦將推出eIQ機器學(xué)習(xí)軟體的更新版本和全新版本，包含新增功能，為機器學(xué)習(xí)應(yīng)用創(chuàng)造更多的價值。新的eIQ機器學(xué)習(xí)軟體功能將包括模型優(yōu)化（性能提高和容量減小）和增強功能，讓機器學(xué)習(xí)軟體更易於使用，相關(guān)細節(jié)有待進一步披露。
對於恩智浦而言，機器學(xué)習(xí)的未來在於更快捷、更簡單地使用功能更多的軟體，所有這些優(yōu)勢都有利於機器學(xué)習(xí)在業(yè)界得到廣泛採用。
作者簡介
Markus Levy在2017年加入恩智浦半導(dǎo)體，擔(dān)任人工智慧和機器學(xué)習(xí)技術(shù)主管。該職位主要專注於恩智浦微控制器和i.MX應(yīng)用處理器產(chǎn)品系列的人工智慧和機器學(xué)習(xí)功能的技術(shù)戰(zhàn)略、產(chǎn)品roadmap和行銷策略。
