賽靈思（Xilinx）今日宣布推出全新的自行調適系統模組（system-on-module；SOM）Kria產品組合，這款小尺寸嵌入式板卡能在邊緣應用中實現快速部署。Kria自行調適SOM具備完整的軟體堆疊、預先建構且可立即量產的加速應用，成為將自行調適運算帶向人工智慧（AI）和助力軟體開發人員的新方法。

賽靈思推出自行調適系統模組Kria產品組合，包含可立即投入量產的嵌入式板卡與低成本開發者套件，首發產品專攻智慧城市和智慧工廠中的人工智慧視覺應用。

賽靈思Kria SOM產品組合的首發產品為Kria K26 SOM，專為智慧城市和智慧工廠中的AI視覺應用打造。賽靈思SOM產品藍圖涵蓋各種類型，從針對尺寸和成本受限的應用所打造的成本優化型SOM，到為開發人員提供每瓦更多即時運算能力的高效能模組。

根據產業報告，SOM市場每年大約成長11%，總市場營收至2025年預期可達23億美金。賽靈思產品與平臺行銷副總裁Kirk Saban表示：「賽靈思進軍蓬勃發展的系統模組市場，是建立在我們不斷超越晶片業務而演進的發展基礎上，這樣的演進始於我們專為資料中心開發的Alveo板卡，繼而導入完整的板卡級嵌入式系統解決方案。Kria SOM產品組合將賽靈思的市場擴展到更豐富的邊緣應用，並提供數百萬名軟體與AI開發人員運用靈活應變的硬體功能。」

賽靈思Kria SOM充分利用了賽靈思靈活應變硬體的功能、效能和彈性優勢，提供具預先建構軟體堆疊的端對端（end-to-end）板卡級解決方案，相較於精簡晶片設計（chip-down design），Kria SOM讓開發人員能在設計週期中較成熟的時間點開始設計，將部署時間縮短多達9個月，實現快速部署。

Kria K26 SOM採用Zynq UltraScale+ MPSoC架構，具有一顆Arm Cortex A53四核心處理器、超過25萬個邏輯單元及一個H.264/265視訊轉碼器。它具備4GB DDR4記憶體與245個IO，可以適應幾乎任何感測器或介面。與基於GPU的SOM相比，Kria K26 SOM可達成1.4 Tera-OPS的AI運算能力，讓開發人員能夠打造AI視覺應用，並利用更低的延遲和功耗實現3倍以上的效能，對安全、交通與城市攝影機、零售分析、機器視覺和視覺引導機器人等智慧視覺應用至關重要。

此外，賽靈思也在工具流程投入大量資源，幫助不具備硬體專業知識的AI和軟體開發人員更輕鬆使用自行調適運算。Kria SOM產品組合透過結合硬體與軟體，以及可立即量產的視覺加速應用。這些一站式的應用消除了所有FPGA的硬體設計作業，軟體開發人員只需要透過熟悉的設計環境整合客製化的AI模型、應用程式碼並選擇性地修改視覺工作流（pipeline），例如Vitis統一軟體開發平臺和函式庫所支援的TensorFlow、Pytorch與Caffe框架或C、C++、 OpenCL和Python程式語言。

借助以軟體設計為基礎的新型加速應用範例，賽靈思宣布於Xilinx App Store新增首個針對邊緣應用而設的嵌入式應用程式商店。Xilinx App Store建立在Alveo的資料中心應用程式目錄的基礎上，現在還提供Kria SOM廣泛的應用程式選擇。賽靈思的產品屬於開源加速應用且為免費使用，其範圍從智慧攝影機追蹤、人臉偵測至具有智慧視覺的自然語言處理。

Kria KV260 Vision AI入門套件為視覺應用設計提供經濟實惠、易於使用且開箱即用的開發平臺。該套件專為支援Xilinx App Store的加速視覺應用而設計，並能在開發人員不具備FPGA知識或工具的情況下，在不到一個小時的時間內啟動和運行。

Kria K26 SOM和KV260 Vision AI入門套件已可向賽靈思及其全球經銷商網路立即訂購。KV260 Vision AI入門套件即日起開始供貨，商用級Kria K26 SOM將於今年5月出貨，而工業級K26 SOM則將於今夏上市。以Kria K26 SOM為基礎的Ubuntu Linux預計將於7月上市。