因應機器智慧應用 AMD推出Radeon Instinct加速器
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| 因應機器智慧應用 AMD推出Radeon Instinct加速器 |
AMD推出Radeon Instinct加速器，全速航向直覺化運算的新時代，不久將向伙伴廠商出貨，強化各種深度學習與異質化高效能運算（HPC）解決方案。
在2016年12月首次對外亮相，全新GPU伺服器加速器系列包含Radeon Instinct MI25、Radeon Instinct MI8以及Radeon Instinct MI6，連同AMD的開源ROCm 1.6軟體平臺，除了協助大幅提升效能與效率，更易于深度學習工作負載的執行，并同時加快深度學習的推論與訓練，加速推升機器智慧。
*Radeon Instinct MI25加速器采用「Vega」架構，運用14奈米FinFET制程，將成為全球最極致的訓練加速器，支援各種超大規模機器智慧與深度學習資料中心應用。 MI25能在被動式散熱的單GPU伺服器介面卡上提供卓越的FP16與FP32效能，透過本身64個運算單元（4,096個串流處理器）提供24.6 TFLOPS浮點運算的FP16或12.3 TFLOPS浮點運算的FP32尖峰效能。*Radeon Instinct MI25加速器采用「Vega」架構，運用14奈米FinFET制程，將成為全球最極致的訓練加速器，支援各種超大規模機器智慧與深度學習資料中心應用。 MI25能在被動式散熱的單GPU伺服器介面卡上提供卓越的FP16與FP32效能，透過本身64個運算單元（4,096個串流處理器）提供24.6 TFLOPS浮點運算的FP16或12.3 TFLOPS浮點運算的FP32尖峰效能。
憑借16GB的超高頻寬HBM2 ECC GPU記憶體以及高達484 GB/s的記憶體頻寬，Radeon Instinct MI25針對超大規模平行處理應用進行優化，讓機器智慧與HPC等級系統工作負載能處理龐大的資料集。
*Radeon Instinct MI8加速器運用高效能低功耗的「Fiji」GPU架構，這款微型HPC與推論加速器具備8.2 TFLOPS浮點運算的尖峰FP16／FP32效能，板卡的功耗不到175瓦，并搭載4GB的高頻寬記憶體（HBM），采用512位元記憶體介面。 MI8適用于機器學習推論以及各種HPC應用領域。
*Radeon Instinct MI6加速器基于「Polaris」GPU架構，這款采用被動式散熱設計的推論加速器具備5.7 TFLOPS浮點運算的尖峰FP16／FP32效能，尖峰功耗僅150瓦，并以256位元記憶體介面搭載16 GB的超高速GDDR5 GPU記憶體。 MI6是一款多用途加速器，適合用在HPC與機器學習推論，以及邊緣訓練等應用領域。
AMD開源解決方案為Radeon Instinct硬體挹注動能
*ROCm 1.6軟體平臺預計于6月29日發布，不僅效能提升且支援MIOpen 1.0函式庫，兼具可擴充以及完全開源的特性，為新類別混合式超大規模與HPC等級系統工作負載提供高彈性且性能強大的異質化運算解決方案。 ROCm內含開源的Linux驅動程式，針對可擴充多重GPU運算進行優化，ROCm軟體平臺能提供多種規劃模型、HIP CUDA轉換工具，以及透過異質運算編譯器（HCC）支援GPU加速。
*ROCm 1.6軟體平臺預計于6月29日發布，不僅效能提升且支援MIOpen 1.0函式庫，兼具可擴充以及完全開源的特性，為新類別混合式超大規模與HPC等級系統工作負載提供高彈性且性能強大的異質化運算解決方案。 ROCm內含開源的Linux驅動程式，針對可擴充多重GPU運算進行優化，ROCm軟體平臺能提供多種規劃模型、HIP CUDA轉換工具，以及透過異質運算編譯器（HCC）支援GPU加速。
