為培養臺灣人工智慧技術人才，美國工程軟體研發大廠MathWorks公司與其在臺灣業務總代理鈦思科技特別舉辦『第一屆MATLAB深度學習競賽』，並與國內研究機構權威工業技術研究院合作，以無人商店自動結帳系統作為應用主題，利用MATLAB的深度學習技術，以實際之企業應用作為實戰練習題目。

競賽總獎金新臺幣二十萬元，開放報名至今已有超過90組團隊報名參加，參加人數超過200人。報名將持續至2019年1月13日截止。

無人零售商店國內業者都在積極搶攻，然而如何避免無人商店淪為口號噱頭，準確、快速辨識的結帳系統，以及利用AI科技增進消費在店內愉悅的購物經驗是最大的技術關鍵。在現階段，深度學習技術被廣泛視為處理辨識任務最有效的方法，它以類似人類深層神經網路(Deep Neural Network)的架構為基礎，來訓練和分析資料特徵，以讓機器學習如何自動辨識與分類。

MathWorks公司與鈦思科技主辦『MATLAB深度學習競賽』將模擬無人商店結帳系統的情境，參賽者將須開發相機中的辨識演算法，辨識零售商店常見的105項指定商品，由主辦方驗證辨識準確率，準確率最高者為優勝。

『第一屆MATLAB深度學習競賽』受到各界合作夥伴的支持，包含國內研究機構權威工業技術研究院、全球視覺運算技術領導廠牌NVIDIA與其夥伴晉泰科技，以及國立成功大學等。工研院提供比賽訓練的影像資料，而本競賽的評測環境將採用NVIDIA GPU卡配置在晉泰科技提供之「3D VDI」桌面虛擬化技術架構上進行。

國立成功大學採用MATLAB & Simulink軟體全校授權以來，師生廣泛使用成效出色，為了鼓勵該校師生積極組隊參賽展現該校的AI研發實力，成大校方特別提供額外加碼獎，參賽及得獎隊伍都能獲得不錯的獎項，獎勵細節將於近日公布。

『第一屆MATLAB深度學習競賽』報名至2019年1月13日截止，初賽賽程從1月中持續至3月底，4月底至5月初進入第二階段競賽，5月中公布競賽結果。參賽者不限身分，歡迎使用MATLAB的各方高手組隊參加。