威聯(lián)通科技 (QNAP Systems, Inc.) 在為期 2 日(11/9-11/10)的「2017 臺灣人工智慧年會」中，首度以電競 NAS 形象、搭配深度學(xué)習(xí)成效亮相，宣示跨足 AI 人工智慧的決心。

大躍進(jìn)! QNAP跨界人工智慧

年會現(xiàn)場，QNAP 亦啟動 AI 測試計畫招募活動，期盼 AI 產(chǎn)學(xué)同好，一同切磋技術(shù)。

QNAP 以堅實(shí)的硬體研發(fā)優(yōu)勢，針對 IoT 與 AI 發(fā)展新浪潮，將旗下多款 NAS 系統(tǒng)導(dǎo)入支援?dāng)U充圖形顯示卡與 GPU Passthrough，讓 NAS 由資料儲存一躍成為資料運(yùn)算的智慧中心。AI 人工智慧的發(fā)展，需透過大量分析資料作為「機(jī)器學(xué)習(xí)」的開發(fā)基礎(chǔ)，QNAP NAS 藉由擴(kuò)充圖形顯示卡，可大幅推升處理龐大人工智慧學(xué)習(xí)資料的運(yùn)算效能，對於線上影像轉(zhuǎn)檔處理以及進(jìn)階虛擬化應(yīng)用亦有效支援，給予使用者全方位的 Machine Learning 應(yīng)用解決方案。

臺灣大學(xué)資訊工程系張智星教授表示：「印象中，QNAP 是資料儲存為核心的 NAS 公司，在年會裡看到 QNAP NAS 已進(jìn)化可擴(kuò)充圖形顯示卡，提供益於機(jī)器學(xué)習(xí)的高運(yùn)算效能，成功將運(yùn)算及儲存結(jié)合，為私有雲(yún)運(yùn)算開創(chuàng)新局面。」

QNAP 目前籌備的 Machine Learning 測試平臺，可相容於資料科學(xué)家常用的 Jupyter 開發(fā)程式，減少不同作業(yè)環(huán)境資料轉(zhuǎn)移的困擾。威聯(lián)通專案經(jīng)理張瑞德表示 :「QNAP 不僅提供優(yōu)質(zhì)的家用與商用私有雲(yún)儲存服務(wù)，隨著近年 AI、Machine Learning 趨勢盛行，QNAP 正積極開發(fā)結(jié)合高速運(yùn)算的進(jìn)階應(yīng)用，期待跨足創(chuàng)新智慧應(yīng)用，以私有雲(yún)儲存專業(yè)帶動產(chǎn)業(yè)新發(fā)展。」

QNAP NAS 支援大儲存空間與高擴(kuò)充性，使用者可安心存放與日俱增的數(shù)位資料，搭配完善的資料備援機(jī)制與強(qiáng)大的多版本快照功能，有效降低開發(fā)者重要資料遺失的風(fēng)險。QNAP NAS 還可依據(jù)不同專案設(shè)定管理權(quán)限，協(xié)助建立專案團(tuán)隊進(jìn)度追蹤模式；而透過權(quán)限管制，亦可有效避免商業(yè)資料外流的可能性。