近年來有許多娛樂及公共場合採用人臉辨識技術來強化維護安全監控成效，威聯通科技（QNAP Systems）採用訊連科技FaceMe AI人臉辨識引擎，整合至威聯通針對智慧安控應用打造之QVR Face及QVR Face Link智慧人臉辨識解決方案，除可偵測IP攝影機視訊中之人臉外，全新的QVR Face Link更支援口罩辨識功能，於配戴口罩時，仍能提供高達98%的人臉辨識準確率。
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威聯通QVR Face Link是一款針對安控場景設計的加值應用軟體，透過整合訊連FaceMe AI人臉辨識引擎，QVR Face Link可即時偵測、比對IP攝影機中的訪客身分，更可支援口罩辨識功能，於配戴口罩時，仍可達到高達98%的人臉辨識準確度。QVR Face Link可適用於員工管理及人流分析等多種人臉辨識應用中。此外，威聯通亦提供了第三方API，可供開發者開發監控系統、門禁系統控制等彈性、多樣化的應用。
「人臉辨識於安控場景應用於近年蓬勃發展，因應COVID-19疫情，於出入醫療院所、公共場所乃至辦公室，都需要配戴口罩。」訊連科技表示：「很榮幸與QNAP合作，於Face Link中導入FaceMeR的人臉辨識技術。FaceMeR於配戴口罩時，可提供超過98%的準確辨識率，可協助各種場域打造防疫所需的非接觸門禁。」
威聯通產品經理宋承翰表示：「QVR Face Link 沿襲了QVR Face 可在一臺NAS（Network Attached Storage, 網路儲存伺服器）上獨立完成人臉辨識分析，無須將資料上傳至雲端處理的特性，並提供更精確的離線辨識能力，新增口罩偵測與辨識的功能，也提供了更佳的辨識彈性，無論是在公司門禁、特別要求非接觸辨識的場域、或者高度注重使用者個資隱私不得外流的環境，都是更新更完善的選擇。同樣的，QVR Face Link亦可跟 QNAP QVR Pro 以及 QVR DoorAccess等服務結合，提供基本的影像監控服務外，亦可與門禁管理、差勤管理系統結合，符合近年的系統需求，可以有效降低拉下口罩暴露的接觸感染風險。」
FaceMe SDK為專為邊緣運算（Edge Computing）及伺服器等環境打造的AI人臉辨識引擎，於全球知名的美國國家標準暨技術研究院（National Institute of Standards and Technology；NIST）之臉部辨識技術基準測試（Facial Recognition Vendor Test；FRVT）中，於指標性的VISA Border 1:N（邊境照人臉搜尋比對）及Wild Photo 1:1（實境照人臉比對）中，皆排名全球前六強，並是該兩項測試中，排除中、俄廠商後全球排名第一之人臉辨識開發團隊。
FaceMe可建置在搭載高階處理器及圖像加速卡的伺服器和工作站、或是搭配輕量化處理器的IoT邊緣運算裝置，皆可針對不同的硬體配置進行優化，並可支援Windows、Linux（Ubuntu、RedHat、Yocto等）、Android及iOS等多種作業系統，可協助智慧城市、智慧建築、智慧安控、智慧零售和智慧家庭等多種應用情境及IoT軟、硬體中，導入快速、彈性且精準的人臉辨識。
