當全球產業正逢美國「對等關稅」衝擊，業界勢必要重新調整全球供應鏈布局。CTIMES東西講座特別邀請鼎新數智公司製造業事業群數位專家黃正傑現身說法，解析企業正面臨的諸多挑戰，以及可提供所需AI解決方案的策略佈局。

圖一 : 鼎新數智公司製造業事業群數位專家黃正傑現身說法，解析企業正面臨的諸多挑戰，以及可提供所需AI解決方案的策略佈局。（攝影／王岫晨）

基於目前產業勢必要重新調整全球供應鏈布局，但過去企業面臨許多挑戰，包含內部資訊不對稱、數據整合困難、人力短缺以及經驗傳承問題等，而有越來越多企業積極尋求AI解決方案，強化營運韌性，又不必放棄過去的ERP系統，可與PDCA結合。。

黃正傑指出，現今所稱「生成式AI（generative AI）或AIGC（AI；Generated Content）」，都是利用AI生成問答、文章、圖形、程式碼乃至於生成材料等內容。大語言模型（LLM）則可用來累積大量自然語言，深度學習預訓練模型。

進而提供生成式AI工具與服務的運用，可以跨越學科，回答化學公式、程式撰寫、繪圖、寫作等，也會深刻地影響企業營運、商業運作，適用於不斷運用產業知識、語言 溝通及作業流程進行每日的企業營運。因此讓生成式AI在各種認知、推論領域，接近或超越人類，透過多模態認知與行動結合。包括黃仁勳在GTC大會上也揭露未來將朝向AGENTIC AI代理、實體PHYSICAL AI發展。

其中AI助理可透過洞察、監督、明晰、預見，來協助強化組織韌性，應對關稅挑戰。且隨著生成式AI拉近聊天機器人、LLM虛擬助理等AI助理，與人類助理的差距。。

鼎新數智經歷機器學習/大語言模型時代突破限制，推出多樣化的AI發展框架，並率先將既有ERP產品線以加值生成式AI的方式與企業營運循環接軌，用戶可在不改變現有系統與流程的情況下，迅速發展AI能力。

黃正傑進一步說明，AI助理是一種與人們聊天的人工智慧程式，可以聊天、提供資訊、支援、為您預訂，乃至於完成各項任務等，隨著人工智慧發展，推動聊天機器人不斷地演進。包括Apple Siri，以數據驅動語音AI助理；以及到了機器學習時代，勢必要打造AI助理，並加以訓練。

其中基於LLM的AI代理，係利用LLM作為大腦來思考，並做出規劃、決策，採取行動來完成某些任務。AI代理還具有短期記憶（代理推理思路）、長期記憶（對話歷史）等，還可以使用工具來執行在網路上搜尋、查詢天氣、執行交易等任務。包含對話AI代理、任務AI代理、創意AI代理、協作AI代理、多模式AI代理、多AI代理系統等。

至於AI代理的企業應用，在製造業可用於監控設備、生產狀況，並即時預警、提出建議以達到設定產出率、良率目標。下一步將會是自動化、協同合作，包含：AI代理+AGV，以強化認知，自主行動；AI代理+機器，用於感知環境，自主行動；AI代理艦隊，相互協同，完成目標。

講者簡介

圖二 : 鼎新數智公司製造業事業群數位專家黃正傑（攝影／王岫晨）

黃正傑現為鼎新數智製造業事業群數位專家，主導語音助理、行銷大數據、推薦系統、良率預測、工業互聯網、ESG數位轉型及生成式AI等創新計畫。黃博士畢業於臺灣大學資管所，曾任資策會MIC資深產業分析師、惠普科技資深技術顧問及太一信通資深顧問，累積豐富的產業分析、技術諮詢與供應鏈管理經驗，並著有多本大學教科書及數百篇產業與學術報告。

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