當全球產(chǎn)業(yè)正逢美國「對等關稅」衝擊，業(yè)界勢必要重新調(diào)整全球供應鏈布局。CTIMES東西講座特別邀請鼎新數(shù)智公司製造業(yè)事業(yè)群數(shù)位專家黃正傑現(xiàn)身說法，解析企業(yè)正面臨的諸多挑戰(zhàn)，以及可提供所需AI解決方案的策略佈局。
| 圖一 : 鼎新數(shù)智公司製造業(yè)事業(yè)群數(shù)位專家黃正傑現(xiàn)身說法，解析企業(yè)正面臨的諸多挑戰(zhàn)，以及可提供所需AI解決方案的策略佈局。（攝影／王岫晨） |
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基於目前產(chǎn)業(yè)勢必要重新調(diào)整全球供應鏈布局，但過去企業(yè)面臨許多挑戰(zhàn)，包含內(nèi)部資訊不對稱、數(shù)據(jù)整合困難、人力短缺以及經(jīng)驗傳承問題等，而有越來越多企業(yè)積極尋求AI解決方案，強化營運韌性，又不必放棄過去的ERP系統(tǒng)，可與PDCA結合。。
黃正傑指出，現(xiàn)今所稱「生成式AI（generative AI）或AIGC（AI；Generated Content）」，都是利用AI生成問答、文章、圖形、程式碼乃至於生成材料等內(nèi)容。大語言模型（LLM）則可用來累積大量自然語言，深度學習預訓練模型。
進而提供生成式AI工具與服務的運用，可以跨越學科，回答化學公式、程式撰寫、繪圖、寫作等，也會深刻地影響企業(yè)營運、商業(yè)運作，適用於不斷運用產(chǎn)業(yè)知識、語言 溝通及作業(yè)流程進行每日的企業(yè)營運。因此讓生成式AI在各種認知、推論領域，接近或超越人類，透過多模態(tài)認知與行動結合。包括黃仁勳在GTC大會上也揭露未來將朝向AGENTIC AI代理、實體PHYSICAL AI發(fā)展。
其中AI助理可透過洞察、監(jiān)督、明晰、預見，來協(xié)助強化組織韌性，應對關稅挑戰(zhàn)。且隨著生成式AI拉近聊天機器人、LLM虛擬助理等AI助理，與人類助理的差距。。
鼎新數(shù)智經(jīng)歷機器學習/大語言模型時代突破限制，推出多樣化的AI發(fā)展框架，並率先將既有ERP產(chǎn)品線以加值生成式AI的方式與企業(yè)營運循環(huán)接軌，用戶可在不改變現(xiàn)有系統(tǒng)與流程的情況下，迅速發(fā)展AI能力。
黃正傑進一步說明，AI助理是一種與人們聊天的人工智慧程式，可以聊天、提供資訊、支援、為您預訂，乃至於完成各項任務等，隨著人工智慧發(fā)展，推動聊天機器人不斷地演進。包括Apple Siri，以數(shù)據(jù)驅動語音AI助理；以及到了機器學習時代，勢必要打造AI助理，並加以訓練。
其中基於LLM的AI代理，係利用LLM作為大腦來思考，並做出規(guī)劃、決策，採取行動來完成某些任務。AI代理還具有短期記憶（代理推理思路）、長期記憶（對話歷史）等，還可以使用工具來執(zhí)行在網(wǎng)路上搜尋、查詢天氣、執(zhí)行交易等任務。包含對話AI代理、任務AI代理、創(chuàng)意AI代理、協(xié)作AI代理、多模式AI代理、多AI代理系統(tǒng)等。
至於AI代理的企業(yè)應用，在製造業(yè)可用於監(jiān)控設備、生產(chǎn)狀況，並即時預警、提出建議以達到設定產(chǎn)出率、良率目標。下一步將會是自動化、協(xié)同合作，包含：AI代理+AGV，以強化認知，自主行動；AI代理+機器，用於感知環(huán)境，自主行動；AI代理艦隊，相互協(xié)同，完成目標。
講者簡介
| 圖二 : 鼎新數(shù)智公司製造業(yè)事業(yè)群數(shù)位專家黃正傑（攝影／王岫晨） |
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黃正傑現(xiàn)為鼎新數(shù)智製造業(yè)事業(yè)群數(shù)位專家，主導語音助理、行銷大數(shù)據(jù)、推薦系統(tǒng)、良率預測、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、ESG數(shù)位轉型及生成式AI等創(chuàng)新計畫。黃博士畢業(yè)於臺灣大學資管所，曾任資策會MIC資深產(chǎn)業(yè)分析師、惠普科技資深技術顧問及太一信通資深顧問，累積豐富的產(chǎn)業(yè)分析、技術諮詢與供應鏈管理經(jīng)驗，並著有多本大學教科書及數(shù)百篇產(chǎn)業(yè)與學術報告。
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