由麗臺科技、臺中市電腦商業(yè)同業(yè)公會、靜宜大學資訊傳播工程學系與長庚大學資訊工程學系共同舉辦的「AI深度學習研討會：工業(yè)4.0與影像醫(yī)學分析應用與實例」於24日舉辦，研討會結(jié)合產(chǎn)官學暢談AI最新趨勢，專注探討深度學習在制造業(yè)、生物醫(yī)學、醫(yī)學影像分析之研究發(fā)展、研究結(jié)果、實務應用與深度學習軟硬體解決方案。

AI深度學習研討會講師合影

GPU目前已是深度學習不可或缺的手段之一，但如何跨進此領(lǐng)域或更有效率的研發(fā)依然是很多人的疑問。研討會內(nèi)容由GPU應用與深度學習解決方案，帶出工業(yè)4.0及醫(yī)學影像相關(guān)案例。以實例協(xié)助與會人員了解後端深度學習模型建置，乃至前端深度學習推論裝置，麗臺科技GPU團隊皆有一整套完整的解決方案。值得一提的是全自動化生產(chǎn)是工業(yè)4.0最重要的目標之一，更是全球各制造大廠相互競爭與努力實現(xiàn)方向。

若能達到此目標將能大幅減少人力失誤并提升生產(chǎn)效能，而其中有一環(huán)最關(guān)鍵的課題在於制程預測診斷技術(shù)的展現(xiàn)。麗臺科技董事長盧昆山表示，制程產(chǎn)線的相關(guān)數(shù)據(jù)資料相當龐大且環(huán)環(huán)相扣，因此需要尋找好的軟硬體系統(tǒng)架構(gòu)進行大量資料運算，而GPU在硬體高速演算與平行運算的特性足以即時處理巨量的產(chǎn)線數(shù)據(jù)，再利用AI與深度學習演算法，即可進行設備狀態(tài)預診與生產(chǎn)品質(zhì)監(jiān)控，麗臺在GPU軟硬體整合技術(shù)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕多年，已成功應用於醫(yī)療及制造產(chǎn)業(yè)，在未來各產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，智能化AI核心與深度學習絕對是成敗關(guān)鍵之一。

長庚大學資訊工程學系林俊淵??教授在本次研討會中提到，生物影像的魅力在於揭示了生命運作的過程，長庚大學在生物影像研究多年，發(fā)現(xiàn)透過細胞與粒子活動的生物影像里可以找到可能的運作機制，而運用GPU計算能力得以讓研究人員能夠在實驗的過程中進行即時的分析工作，除此之外，與國立清華大學腦科學研究中心從事多年的果蠅腦影像分析的工作，如果沒有GPU的強大運算能力，要處理百兆級的計算工作將變的遙不可及。近年來深度學習技術(shù)的蓬勃發(fā)展，加上GPU硬體計算能力與日俱增，透過深度學習的運算機制，在未來將有助於上述生物影像研究朝向AI發(fā)展，加速人類探索生命的奧秘，相信我們的研究結(jié)果對生命科學領(lǐng)域能提供更多的貢獻。

此外，靜宜大學資訊傳播工程學系洪哲倫教授也於會場分享使用GPU提升醫(yī)學影像分析的效能，并且透過目前熱門的深度學習技術(shù)協(xié)助醫(yī)師辨識醫(yī)學影像里的病灶。洪教授的靜宜大學團隊在此領(lǐng)域已經(jīng)耕耘許久，擁有多篇研究論文發(fā)表，更與臺中榮總、中國醫(yī)藥大學、臺北醫(yī)學院合作進行相關(guān)的合作計畫。洪教授指出臺灣在這個領(lǐng)域非常有優(yōu)勢，未來希??能有更多的學者投入相關(guān)的研究，共同提升臺灣在醫(yī)學AI應用的競爭力。

圖說: AI深度學習研討會講師，(左起)麗臺科技產(chǎn)品經(jīng)理林威延，長庚大學資訊工程學系??教授林俊淵，靜宜大學資訊傳播工程學系教授洪哲倫，麗臺科技董事長暨總經(jīng)理盧昆山，工業(yè)技術(shù)研究院資訊通訊研究所??組長曾德倫，麗臺科技專案技術(shù)經(jīng)理劉家豪。