對制造業來說，以往要確認產品完成，多采用人眼目測檢查的方式，但這必須由擁有高度技術與知識的專家來進行，因此面臨了人力不足、技能傳承的課題。另一方面，為了將AI與IoT技術運用在制造業，從實際驗證到導入安裝的過程急遽加速，并藉由共享知識、運用ICT技術，讓相關業務更有效率。
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| 「AI Visual Inspection」系統結構示意圖 |
NEC日前宣布，在運用物聯網（IoT）的新一代生產線解決方案「NEC Industrial Iot」中，新增以AI協助作業員肉眼檢查的解決方案「AI Visual Inspection」，并已開始在日本國內銷售。（譯注：目前臺灣尚無銷售計畫）
NEC本次所研發的解決方案，確實掌握客戶需求，透過AI與IoT來節省產品檢查的工作量，為制造品質均一的產品而有所貢獻。
「AI Visual Inspection」這套解決方案，運用了NEC尖端AI技術群「NEC the WISE」之中的「RAPID機械學習」，針對檢測對象的產品影像（包括X光照），對於金屬、人工樹脂、塑膠等物件加工業的制造線，都能進行高速檢查。
藉由本解決方案，改善傳統需要作業員以人眼逐一檢查方式，工作量可??大幅減少一半以上，也能使制造品質更為均一。
NEC表示，希??能透過這些解決方案，進而實現運用IoT的「Process Innovation（互聯工廠）」、「Product Innovation（互聯產品）」，為強化日本制造業競爭力而有所貢獻。
AI Visual Inspection特點
本解決方案的產品檢查之具體方法，如下所述。
1.在制造業工廠現場，進行檢查時所拍攝的產品影像，由NEC的IoT平臺「NEC the WISE Iot Platform」儲存保管在云端。
2.云端的AI會運用這些影像資料，自動抽出與分析（學習）產品的良品與不良品特徵量。根據分析結果，產生分辨良品與不良品的判別模式，并將判別模式從云端傳輸到工廠現場裝設的設備（Edge）。
3.現場設備內建的AI，以接收到的判別模式為基礎，就能在短短數秒內，完成判別（解析）產品是否為不良品。
在生產線追加制造新的產品時，云端方面的AI會自動學習新產品的特徵量，并將判別模式予以更新，因而能夠有效降低追加設計、研發的業務量。
此外，有關上述的第1點與第2點描述，若需要將云端AI的功能帶到工廠現場，也能夠進行本地(On-Premises)安裝。因此，希??僅限於社內、生產據點內使用的客戶，本解決方案也能滿足需求。
透過本解決方案進行自動檢查，能夠以一致的基準判別良品與不良品，不僅節省檢查的工作量，也使制造品質更為均一。
