當(dāng)全球產(chǎn)業(yè)正逢美國「對等關(guān)稅」沖擊,業(yè)界勢必要重新調(diào)整全球供應(yīng)鏈布局。CTIMES東西講座特別邀請鼎新數(shù)智公司制造業(yè)事業(yè)群數(shù)位專家黃正杰現(xiàn)身說法,解析企業(yè)正面臨的諸多挑戰(zhàn),以及可提供所需AI解決方案的策略布局。

| 圖一 : 鼎新數(shù)智公司制造業(yè)事業(yè)群數(shù)位專家黃正杰現(xiàn)身說法,解析企業(yè)正面臨的諸多挑戰(zhàn),以及可提供所需AI解決方案的策略布局。(攝影/王岫晨) |
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基於目前產(chǎn)業(yè)勢必要重新調(diào)整全球供應(yīng)鏈布局,但過去企業(yè)面臨許多挑戰(zhàn),包含內(nèi)部資訊不對稱、數(shù)據(jù)整合困難、人力短缺以及經(jīng)驗傳承問題等,而有越來越多企業(yè)積極尋求AI解決方案,強(qiáng)化營運(yùn)韌性,又不必放棄過去的ERP系統(tǒng),可與PDCA結(jié)合。。
黃正杰指出,現(xiàn)今所稱「生成式AI(generative AI)或AIGC(AI;Generated Content)」,都是利用AI生成問答、文章、圖形、程式碼乃至於生成材料等內(nèi)容。大語言模型(LLM)則可用來累積大量自然語言,深度學(xué)習(xí)預(yù)訓(xùn)練模型。
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