當(dāng)全球產(chǎn)業(yè)正逢美國(guó)「對(duì)等關(guān)稅」沖擊，業(yè)界勢(shì)必要重新調(diào)整全球供應(yīng)鏈布局。CTIMES東西講座特別邀請(qǐng)鼎新數(shù)智公司制造業(yè)事業(yè)群數(shù)位專家黃正杰現(xiàn)身說(shuō)法，解析企業(yè)正面臨的諸多挑戰(zhàn)，以及可提供所需AI解決方案的策略布局。

圖一 : 鼎新數(shù)智公司制造業(yè)事業(yè)群數(shù)位專家黃正杰現(xiàn)身說(shuō)法，解析企業(yè)正面臨的諸多挑戰(zhàn)，以及可提供所需AI解決方案的策略布局。（攝影／王岫晨）

基於目前產(chǎn)業(yè)勢(shì)必要重新調(diào)整全球供應(yīng)鏈布局，但過(guò)去企業(yè)面臨許多挑戰(zhàn)，包含內(nèi)部資訊不對(duì)稱、數(shù)據(jù)整合困難、人力短缺以及經(jīng)驗(yàn)傳承問(wèn)題等，而有越來(lái)越多企業(yè)積極尋求AI解決方案，強(qiáng)化營(yíng)運(yùn)韌性，又不必放棄過(guò)去的ERP系統(tǒng)，可與PDCA結(jié)合。。

黃正杰指出，現(xiàn)今所稱「生成式AI（generative AI）或AIGC（AI；Generated Content）」，都是利用AI生成問(wèn)答、文章、圖形、程式碼乃至於生成材料等內(nèi)容。大語(yǔ)言模型（LLM）則可用來(lái)累積大量自然語(yǔ)言，深度學(xué)習(xí)預(yù)訓(xùn)練模型。
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