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    智動(dòng)化 / 文章 /

    智慧化浪潮襲捲全球 臺(tái)灣製造業(yè)與時(shí)俱進(jìn)全面升級
    [作者 王明德]   2020年02月03日 星期一 瀏覽人次: [9436]

    德國政府在2011年宣布啟動(dòng)工業(yè)4.0後,全球各工業(yè)大國就陸續(xù)跟進(jìn),制定相關(guān)政策,臺(tái)灣製造業(yè)與全球產(chǎn)業(yè)緊密連動(dòng),同時(shí)也是國內(nèi)的經(jīng)濟(jì)命脈,必須與時(shí)俱進(jìn)保持競爭力,因此包括產(chǎn)官學(xué)界都全力投入,協(xié)助國內(nèi)業(yè)者進(jìn)行新一波產(chǎn)業(yè)升級。


    臺(tái)灣從2012年開始推廣智慧製造概念,經(jīng)過3~4年的市場教育,整體市場大約在2016年開始啟動(dòng),觀察發(fā)展至今的態(tài)勢,科技業(yè)是其中走得最快的產(chǎn)業(yè),大型傳統(tǒng)製造業(yè)次之,最慢的則是中小型業(yè)者。


    產(chǎn)業(yè)特色不同 導(dǎo)入時(shí)程各有所別

    科技製造業(yè)的智慧化速度發(fā)展較快有其先天背景。首先是科技業(yè)的技術(shù)先進(jìn)程度向來位居其他產(chǎn)業(yè)前端,對各類新技術(shù)、新概念的接受度也最高,因此只要能確實(shí)強(qiáng)化產(chǎn)線效能,業(yè)者多半會(huì)有意願(yuàn)。其次是科技製造業(yè)因產(chǎn)品精細(xì)、製程快速,在良率與效率的考量下,多數(shù)廠商都早已建置高度自動(dòng)化系統(tǒng),在既有基礎(chǔ)往上延伸,難度會(huì)比其他製造業(yè)者低。


    最後則是科技製造業(yè)的製程繁雜精細(xì),必須藉由大量數(shù)據(jù)控制良率與產(chǎn)線效能,而智慧製造的特點(diǎn)就是整合IT與OT兩大系統(tǒng),讓產(chǎn)線數(shù)據(jù)可以無縫流動(dòng),為企業(yè)內(nèi)各環(huán)節(jié)所用,以提升其價(jià)值,


    在此態(tài)勢下,智慧製造就成為各業(yè)者提升廠管效能的利器,也因此科技業(yè)者對其投入意願(yuàn)一直高於其他製造業(yè)。



    圖1 : 科技產(chǎn)業(yè)的製程精細(xì),產(chǎn)量龐大,需要智慧製造的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)控制產(chǎn)線。(source:EPSRC CDT)
    圖1 : 科技產(chǎn)業(yè)的製程精細(xì),產(chǎn)量龐大,需要智慧製造的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)控制產(chǎn)線。(source:EPSRC CDT)

    大型傳統(tǒng)製造業(yè)因生產(chǎn)系統(tǒng)龐大,涉及的製程設(shè)備過多,因此初期多採觀望態(tài)度,不過這兩年開始,行動(dòng)已轉(zhuǎn)趨於積極。傳統(tǒng)製造業(yè)者投入智慧轉(zhuǎn)型的意願(yuàn),也與其各自的背景有關(guān)。食品、藥品、汽車製造等自動(dòng)化程度較高,而且有擷取數(shù)據(jù)以作為生產(chǎn)履歷的需求,因此多半會(huì)主動(dòng)升級智慧製造。


    值得注意的產(chǎn)業(yè)是金屬加工,金屬加工屬於勞力密集產(chǎn)業(yè),自動(dòng)化程度相對較低,不過近幾年情況開始有所轉(zhuǎn)變,因受少子化影響,臺(tái)灣勞力資源逐漸下降,再加上年輕勞力投入金屬加工的意願(yuàn)不高,讓廠內(nèi)的人才產(chǎn)生斷層,為了讓企業(yè)永續(xù)經(jīng)營,企業(yè)主必須讓資深人員的經(jīng)驗(yàn)以數(shù)位方式記錄、傳承,智慧製造的導(dǎo)入就成為必須。


    在此同時(shí),臺(tái)灣企業(yè)近十年步入世代交替期,50、60年代創(chuàng)立企業(yè)的第一代開始交棒,接手的第二代經(jīng)營者改革意願(yuàn)通常較強(qiáng),對新事物的接受度也較高,因此臺(tái)灣近期不少金屬加工廠商都開始投入智慧製造,國內(nèi)的多家工業(yè)電腦廠商近期也開始針對金屬加工產(chǎn)業(yè)推出整體解決方案,因此發(fā)展?jié)摿善凇?/span>


    至於中小型製造業(yè),因受制於有限的資源,數(shù)位轉(zhuǎn)型的速度向來較慢,不過此一族群的個(gè)體企業(yè)規(guī)模雖然不大,但整體數(shù)量非常驚人,因此無論是西門子、施耐德、洛克威爾這類大型自動(dòng)化業(yè)者,或是國內(nèi)的工業(yè)電腦廠商,都會(huì)為中小型製造業(yè)設(shè)計(jì)合適的解決方案,因此業(yè)者若真有數(shù)位轉(zhuǎn)型意願(yuàn),要在市場找到合適的導(dǎo)入廠商與智慧製造產(chǎn)品架構(gòu)並不難。


    確保不被邊緣化 智慧化導(dǎo)入已是必然

    雖然上述三大族群的智慧製造導(dǎo)入意願(yuàn)與發(fā)展態(tài)勢各有不同,不過在智慧化成為全球製造產(chǎn)業(yè)趨勢的今天,深度倚賴國外市場的臺(tái)灣製造業(yè),其實(shí)已沒有太多選擇,智慧製造已是必走之路。


    作為全球產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的一環(huán),臺(tái)灣廠商所有的動(dòng)作都必須與上下游緊密嵌合。為了精準(zhǔn)掌握生產(chǎn)現(xiàn)場的狀況,全球大型製造業(yè)一直都會(huì)要求上游供應(yīng)商提供完整的產(chǎn)品數(shù)據(jù),除了確保規(guī)格、數(shù)量與當(dāng)初要求一致,另一方面也可作為產(chǎn)線運(yùn)作的依據(jù)。


    近年來,這些全球大廠紛紛展開數(shù)位轉(zhuǎn)型,建立起智慧製造架構(gòu),讓製造現(xiàn)場的生產(chǎn)數(shù)據(jù)透明化,並與其他系統(tǒng)鏈結(jié),延伸出更多元的價(jià)值,作為上游供應(yīng)商的臺(tái)灣業(yè)者,也必須融入智慧化系統(tǒng)中,讓自身產(chǎn)品的數(shù)據(jù)格式可與客戶的系統(tǒng)對接。


    因此,智慧製造的建構(gòu)已是製造業(yè)立足全球市場的必要?jiǎng)幼?,已有訂單者,如果腳步稍有延遲,就會(huì)給予競爭對手可乘之機(jī),反之若有完整的智慧化系統(tǒng),即便目前非客戶的第一順位,但仍可在自身的充分準(zhǔn)備下,掌握住每個(gè)隨時(shí)出現(xiàn)的機(jī)會(huì),逐步擴(kuò)大企業(yè)的營收規(guī)模。



    圖2 : 科技產(chǎn)業(yè)的製程精細(xì),產(chǎn)量龐大,需要智慧製造的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)控制產(chǎn)線。(source:EPSRC CDT)
    圖2 : 科技產(chǎn)業(yè)的製程精細(xì),產(chǎn)量龐大,需要智慧製造的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)控制產(chǎn)線。(source:EPSRC CDT)

    智慧化不只對以外銷市場為主的製造業(yè)影響至深,以內(nèi)銷市場的製造業(yè),也會(huì)面臨這場工業(yè)4.0浪潮所帶來的衝擊。在1980年代,臺(tái)灣工業(yè)有第一波轉(zhuǎn)型,自動(dòng)化技術(shù)大量取代了手工業(yè),當(dāng)時(shí)不願(yuàn)轉(zhuǎn)型的業(yè)者被快速邊緣化,短時(shí)間內(nèi)就消失在市場。


    這次的智慧化將引爆第二波轉(zhuǎn)型,而且在全球化趨勢日益熾烈的今天,臺(tái)灣廠商要面對的不只是國內(nèi)的競爭者,更包括挾龐大資源而來的歐美中日製造商,在此態(tài)勢下,臺(tái)灣廠商無法只憑藉在地化優(yōu)勢應(yīng)戰(zhàn),產(chǎn)線製程、商業(yè)模式都必須進(jìn)化,將有限的資源創(chuàng)造出更多元的價(jià)值,才能在市場上站穩(wěn)腳步。


    數(shù)位轉(zhuǎn)型方法論 釐清目標(biāo)才是關(guān)鍵

    對臺(tái)灣製造業(yè)來說,智慧已非「要不要做」的問題,而是何時(shí)做?要做到什麼程度?而既然已須嚴(yán)正面對,業(yè)者就必須審慎因應(yīng)。對於智慧化系統(tǒng)的導(dǎo)入,市場有一套方法論,也就是企管常用的5個(gè)W,Why(為何做)?做什麼(What)?從哪裡開始做(Where)?誰來做(Who)?怎麼做(How)?


    在這5個(gè)W中,「Why」的用意是企業(yè)必須先釐清問題所在,才能知道智慧化系統(tǒng)的導(dǎo)入是為何而做;「What」則是找到系統(tǒng)導(dǎo)入改善的目標(biāo);「Where」是抓出可改善製程效能的最大痛點(diǎn);「Who」是建立內(nèi)部專職投入的團(tuán)隊(duì);最後的「How」則是從事廠尋找最合適的技術(shù),讓智慧化系統(tǒng)可以發(fā)揮預(yù)期功能。


    從這5個(gè)W可以看出,在智慧製造中,技術(shù)並非位於首位,釐清目標(biāo)找出問題才是系統(tǒng)成功的關(guān)鍵,也因此並非所有的數(shù)位化系統(tǒng)建置都必須投入巨大資源,意願(yuàn)與精準(zhǔn)判斷,才會(huì)是智慧製造系統(tǒng)成功導(dǎo)入的關(guān)鍵。


    **刊頭圖(source:Forbes)


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