近幾年來，具有人工智慧能力的家電和機器人陸陸續(xù)續(xù)發(fā)表之后，全球各大企業(yè)也相繼將人工智慧導(dǎo)入小型科技產(chǎn)品，例如包括了人工智慧喇叭、利用聲音就可以操控照明、家電的住宅等，藉由人工智慧的力量，使得我們在生活上可以感受到更加豐富與便利。此外，包括汽車及科技大廠也在自動駕駛的技術(shù)與產(chǎn)品上相互展開競爭，使得人與物品的移動方式，即將出現(xiàn)革命性的變化。
在生活住家里放置具有人工智慧的產(chǎn)品，并非遙不可及，例如具有語音能力、播放音樂、查詢天氣預(yù)報等功能的人工智慧喇叭。這樣具有人工智慧的喇叭，在日本已經(jīng)開始進(jìn)入家庭以及普及化。
住宅人工智慧技術(shù)將會更廣泛應(yīng)用
日本大型建筑業(yè)者大和HOUSE工業(yè)，在2018年初就推出了全應(yīng)用人工智慧喇叭「Google Home」的新建案。
當(dāng)居住在內(nèi)建「Google Home」住宅里的主人，只要說出，「OK Google，請開始準(zhǔn)備晨間事務(wù)」。這時，窗簾就會自動開啟、照明燈會隨之點亮，同時咖啡機就會研磨沖泡出一杯香味四溢的咖啡。當(dāng)出門上班后，照明燈光會自動熄滅，而緊接著掃地機器人開始出動，清掃屋內(nèi)的每一個角落。而假日時，當(dāng)主人想要欣賞家庭劇院時，也只要用語音發(fā)出指令，照明燈光也會自動變暗，螢?zāi)慌c音響就會隨之播放影片（圖1）。
| 圖1 : 大和HOUSE工業(yè)將人工智慧喇叭「Google Home」應(yīng)用在新建案中。 （source：大和HOUSE工業(yè)） |
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針對住宅的人工智慧技術(shù)，未來將會更加廣泛的應(yīng)用在住宅建物之中，自動學(xué)習(xí)居住者的生活習(xí)慣，在最佳的時間點，進(jìn)行家電、照明等等的動作。
此外，高島屋也于2017年10月在新宿館9樓開設(shè)了機器人賣場「Robotics Studio」，進(jìn)駐了各種具有人工智慧的機器人產(chǎn)品（圖2）。
| 圖2 : 高島屋在新宿館開設(shè)機器人賣場「Robotics Studio」。（source：Robotstart） |
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美中在人工智慧領(lǐng)域研究競爭激烈，但日本的存在感卻非常薄弱
看起來，日本儼然已經(jīng)開始進(jìn)入人工智慧時代。但是，事實上卻不是這樣。
自從深度學(xué)習(xí)觀念在2000年被提出之后，便引爆了新一波的人工智慧研發(fā)熱潮，包括美國的Google、中國的龍頭搜尋網(wǎng)站百度、網(wǎng)路服務(wù)大廠騰訊等，便積極的投入這個領(lǐng)域研發(fā)。
根據(jù)日本經(jīng)濟新聞統(tǒng)計2012~2016年中，關(guān)于人工智慧論文的被引用次數(shù)前1000名。排名第一位的是美國微軟關(guān)于聲音辨識的相關(guān)技術(shù)，第二名是新加坡南洋工科大學(xué)，第三名是中國科學(xué)院。
前100名之中，美國占了30個機關(guān)單位、中國占了15個機關(guān)單位。在企業(yè)的部分，除了微軟之外，最受注目的則是排名第8的開發(fā)出人工智慧圍棋系統(tǒng)「AlphaGo」的Google（圖3）以及排名第47名的IBM，IBM則是以「Watson」人工智慧技術(shù)備受關(guān)注。接下來是開發(fā)的產(chǎn)品和人工智慧有相乘效應(yīng)，排名第425名的Intel、第834名高通及繪圖晶片大廠NVIDIA。令人意外的，日用品醫(yī)藥大廠嬌生公司（Johnson & Johnson）排名在第814名，似乎也已經(jīng)跨入人工智慧領(lǐng)域，正準(zhǔn)備大展身手。而加拿大排名最前的則是由點燃人工智慧浪潮的多倫多大學(xué)位居第6名。
| 圖3 : Google因為人工智慧圍棋系統(tǒng)「AlphaGo」而備受注目。 （source：Shellypalmer） |
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現(xiàn)階段日本在AI投資研究開發(fā)及人才培育相當(dāng)薄弱
而日本排名最前的則是在第64名的東京大學(xué)。在企業(yè)部分，則是NTT以日語的語音辨識技術(shù)排名第269名，接下來是第647名的日立和第959名的富士通（表1）。
會產(chǎn)生這樣排名結(jié)構(gòu)并不是沒有特別的原因，美國企業(yè)的部分，當(dāng)然是以利益為導(dǎo)向，不斷強化自我本身在人工智慧的力量與能力。但是，中國部分卻是由政府來主導(dǎo)整個發(fā)展，這樣的背景下，自然也吸引了各方的投資進(jìn)行研究開發(fā)，產(chǎn)生一個良性的研發(fā)循環(huán)。
表1 2012~2016年關(guān)于人工智慧論文的被引用次數(shù)之前500名重點單位（source：日本經(jīng)濟新聞）
排名 |
單位 |
國家 |
被引用數(shù) |
1 |
微軟 |
美國 |
6528 |
2 |
南洋工科大學(xué) |
新加坡 |
6015 |
3 |
中國科學(xué)院 |
中國 |
4999 |
4 |
法國國立科學(xué)研究中心 |
法國 |
4492 |
5 |
卡內(nèi)基梅隆大學(xué) |
美國 |
4389 |
6 |
多倫多大學(xué) |
加拿大 |
4315 |
7 |
麻省理工學(xué)院 |
美國 |
4283 |
8 |
Google |
美國 |
4113 |
9 |
清華大學(xué)（中） |
中國 |
3851 |
10 |
紐約大學(xué) |
美國 |
3506 |
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. |
47 |
IBM |
美國 |
1651 |
67 |
東京大學(xué) |
日本 |
1393 |
.
. |
159 |
臺灣大學(xué) |
臺灣 |
735 |
180 |
臺灣科技大學(xué) |
臺灣 |
681 |
215 |
西門子 |
德國 |
607 |
262 |
東京工業(yè)大道 |
日本 |
520 |
269 |
NTT |
日本 |
508 |
301 |
京都大學(xué) |
日本 |
468 |
.
. |
400 |
電子產(chǎn)品 |
美國 |
363 |
402 |
清華大學(xué)（臺） |
臺灣 |
361 |
425 |
中興大學(xué) |
臺灣 |
339 |
425 |
英特爾 |
美國 |
339 |
447 |
成功大學(xué) |
臺灣 |
323 |
477 |
中央研究院 |
臺灣 |
303 |
492 |
中央大學(xué) |
臺灣 |
296 |
和10年前比較，日本還憑借著本田的ASIMO機器人在2002~2006年統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，排名第88位，而開發(fā)寵物機器狗Aibo的索尼（SONY），也名列第201位。但才經(jīng)過數(shù)年的時間，最佳的排名已經(jīng)落到第269位，甚至原先的本田和索尼也已經(jīng)都不在1000名之內(nèi)。
面對這樣的結(jié)果，日本各相關(guān)領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者大多都認(rèn)為，這是和日本在投資研究開發(fā)上，以及人才的培育、吸引海外專家上，相當(dāng)?shù)谋∪醪⑶移髽I(yè)間各自為政，一直到2018年初，才傳出由NEC、富士通、東芝和理化學(xué)研究所這4個單位企業(yè)攜手設(shè)立研究中心。
因此這些日本的專家無不發(fā)聲希望，政府能夠再強化吸引海外專家來日的政策。
在這排名里，前500名臺灣上榜的全部是學(xué)術(shù)研究機構(gòu)，排名最前面的果然還是第159位的臺灣大學(xué)，而企業(yè)一家也沒有，沒看錯，一家也沒有。
大器晚成的日本，有什么優(yōu)勢可以在激烈競爭下勝出?
全世界對于人工智慧的技術(shù)開發(fā)正在加速進(jìn)行中，在這一個市場比起其他國家，日本自認(rèn)為已經(jīng)太晚跨入，可以感覺出，日本整個科技產(chǎn)業(yè)幾乎全力投入人工智慧相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。對此現(xiàn)況，可以說是代表這日本在人工智慧開發(fā)研究的2大人物，DWANGO人工知能研究所所長山川宏和YAHOO擔(dān)任人工智慧相關(guān)事業(yè)策略規(guī)劃的策略長（Chief Strategy Officer）安宅和人也分別發(fā)表出內(nèi)心的期待。
山川宏主要是針對廣泛應(yīng)用型人工智慧的技術(shù)開發(fā)，不過時至今日，山川宏覺得無論是科技界或產(chǎn)業(yè)界的人工智慧技術(shù)，仍舊著重在特定化型態(tài)的人工智慧，例如前一段時間掀起圍棋界一片嘩然的Alphago世紀(jì)對決，以無敵的姿態(tài)擊敗所有挑戰(zhàn)的對手，但是相對于這方面技術(shù)的廣泛應(yīng)用型人工智慧的開發(fā)進(jìn)度，卻仍舊是非常的緩慢，而這款廣泛應(yīng)用型人工智慧，更被寄望著能夠解決全球的各種問題，例如地球暖化、糧食短缺等，現(xiàn)今人類智慧尚無法解決的地球等級的問題（圖4）。
| 圖4 : DWANGO人工知能研究所所長山川宏認(rèn)為，廣泛應(yīng)用型人工智慧被寄??著能夠解決全球各種問題。（source：Entertainment Future Lab） |
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然而，以目前的技術(shù)能力，要能突破廣泛應(yīng)用型人工智慧的技術(shù)門檻，還是非常困難的。山川宏認(rèn)為，利用電腦來完全仿效出人類大腦的運作，這是需要各種不同功能性運算能力基礎(chǔ)的組合，如果電腦能做出和人類大腦相似運作之下，也就能夠做出和人類相同價值觀的判斷運作，相信這是一件相當(dāng)令人振奮的事情，不過，就如前述，這是非常困難的事情，或許還需要很長的一段時間來研究，甚至需要到2030年以后才有可能看到粗略廣泛應(yīng)用型的人工智慧出現(xiàn)。
全球在人工智慧的開發(fā)上，可以說競爭倍增激烈，從歐美企業(yè)開始，到目前中國急起直追且大手筆的投入這一方面的開發(fā)，甚至在全世界知名的人工智慧展覽活動、相關(guān)的論壇或研討會上，可以發(fā)現(xiàn)超過一半的參加者都是來自中國。而反觀今天的日本，在凌亂無章的研究單位，或各自為政企業(yè)組織的分散研究下，實在看不出來，能夠在這個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中有些什么勝出的能力條件或優(yōu)勢性。
如果還期待日本能在人工智慧領(lǐng)域里占有一席之地的話，就必須要整合各研究者，朝向同一方向研究發(fā)展。所幸的是，在日本研究單位和各專家學(xué)者的推動下，成立了「Whole Brain Architecture Initiative」的日本非營利組織，并且由山川宏所長擔(dān)任主持人。在山川宏號召下，除了山川宏所代表的DWANGO之外，豐田汽車和東芝等企業(yè)均贊助了龐大的研究經(jīng)費，以及獲得了東京大學(xué)和理化學(xué)研究所的技術(shù)團(tuán)隊支援。
雖然這個組織是來自于DWANGO的人工知能研究所的推動，因為全面接受了來自日本各方面的支援，因此未來所獲得廣泛應(yīng)用型人工智慧的開發(fā)成果，并非是DWANGO人工知能研究所獨占，而是任何日本單位或國民都能使用的公共智慧財產(chǎn)。
對于日本在人工智慧領(lǐng)域的投入度，日本YAHOO策略長安宅和人也和山川宏有同樣的感受，認(rèn)為擁有如Google、Apple等主導(dǎo)地位企業(yè)的美國，以及新興企業(yè)不斷出現(xiàn)且在新科技領(lǐng)域占有一席之地的中國相比，日本在人工智慧領(lǐng)域的發(fā)展實在太緩慢了。甚至和各國均投入巨額國家經(jīng)費來推動和育成人工智慧技術(shù)人才來看，日本的投入力量實在太過于薄弱，甚至每年投入開發(fā)科學(xué)技術(shù)相關(guān)的預(yù)算也只有美國的25%，就僅僅這樣的投資實在很難去談?wù)撌裁磩儇?fù)條件。此外在育成方面，實在看不出來日本有些什么人才養(yǎng)成政策，與外國大學(xué)相比，日本大學(xué)的資金實力相當(dāng)微弱（圖5）。
| 圖5 : 日本YAHOO策略長安宅和人感嘆，日本的投入力量實在太過於薄弱，甚至每年投入開發(fā)科學(xué)技術(shù)相關(guān)的預(yù)算也只有美國的25%。（source：日經(jīng)BP） |
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如果期望追上其他在人工智慧技術(shù)領(lǐng)先國家的話，站在技術(shù)策略者的角度來看，日本政府應(yīng)該開始撥出一些財政預(yù)算，在大學(xué)或國立研究所設(shè)立專業(yè)人才育成的基金，并且規(guī)劃一些能夠吸引外國專家前來日本的優(yōu)惠政策。
由于人工智慧能夠及時處理龐大的資料量，但是由于日前并沒有在現(xiàn)實生活中培養(yǎng)出這方面的常識，也無法能真實地觸摸感受到人工智慧，以致于當(dāng)設(shè)定關(guān)于人工智慧這樣的常識教育時，沒有辦法有適切的解決方法可以去實行。
因此伴隨著人工智慧不斷的進(jìn)化之下，可以相當(dāng)深刻感覺到，目前日本剛從大學(xué)畢業(yè)的新鮮人，具有這方面能力的人才是非常的少。并非是只有大學(xué)課程，事實上，應(yīng)該現(xiàn)在開始，就從小學(xué)開始進(jìn)行教育改革，讓未來的年輕一代，從小學(xué)就開始接觸人工智慧的常識。
以歷史來看，雖然電氣、引擎等技術(shù)并非是由日本所發(fā)明的，但是直到現(xiàn)在，日本所生產(chǎn)的汽車、電氣產(chǎn)品等都在世界的市場上，得到相當(dāng)優(yōu)越的評價。希望在人工智慧的世界里也是一樣，日本企業(yè)也能夠善用人工智慧的技術(shù)，在市場中開發(fā)出讓消費者生活更為便利的高階人工智慧產(chǎn)品。
