隨著氣候的快速變遷，全球天災(zāi)的發(fā)生速度與規(guī)模均已加快加大，2015年在日本仙臺舉辦的第3屆聯(lián)合國減災(zāi)會議中，聯(lián)合國減災(zāi)辦公室(UNSDR)就指出，氣候變遷相關(guān)的災(zāi)害如今已成為減災(zāi)行動方案的首務(wù)，
UNSDR表示，從2004年南海大海嘯后發(fā)動的兵庫行動綱領(lǐng)（Hyogo Framework for Action），至今已累積了10年的減災(zāi)經(jīng)驗，雖然有許多成功和明顯改善的減災(zāi)成果，但不可否認(rèn)的是，過去10年仍然有70萬人死于災(zāi)變，總共有17億人生命受到某些沖擊，這幾年受到國際矚目的大型災(zāi)變事件共造成新臺幣1.4兆元的經(jīng)濟(jì)損失，1億5,500萬的災(zāi)民，其中雖有70%的死亡人數(shù)肇因于地震，但在所有天災(zāi)事件中，有80%以上與氣候變遷相關(guān)，且直接導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失、短期及長期的災(zāi)變流亡。
掌握即時訊息 建構(gòu)防災(zāi)系統(tǒng)
| 圖一 : 日本富士通Public Sector ＆ Regional Sales Group Global business Division Director笠間慶文希望，未來可將富士通的國土監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用于臺灣，降低因天災(zāi)帶來的損失。 (照片／富士通提供) |
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日本富士通Public Sector ＆ Regional Sales Group Global business Division Director笠間慶文也同意現(xiàn)在的天災(zāi)規(guī)模已非昔比，他以近期的日本為例，在2016年6月日本出現(xiàn)暴雨，其降雨量每小時高達(dá)150mm，過去日本的暴雨標(biāo)準(zhǔn)為50mm/hr，后來降雨量越來越大，暴雨標(biāo)準(zhǔn)改為100mm/hr，時至現(xiàn)在其標(biāo)準(zhǔn)又提升為150mm/hr，由此可以看出氣候的巨變，而天然災(zāi)害的快速增強，也使其越來越難以預(yù)估，以往建立的災(zāi)害預(yù)報、防治等技術(shù)，必須因時、因地制宜，方能發(fā)揮作用。
物聯(lián)網(wǎng)的感測、通訊、運算分析等功能，將有效降低天災(zāi)帶來的損失。
笠間慶文指出，防/救災(zāi)系統(tǒng)的建置，必須能精確掌握環(huán)境的變遷，在災(zāi)害發(fā)生時可即時反應(yīng)環(huán)境監(jiān)測、災(zāi)害預(yù)警及災(zāi)情狀況，以及整合中央與地方各部會災(zāi)害防救資源，并透過環(huán)境災(zāi)害的趨勢分析進(jìn)行研判，協(xié)助決策者掌握即時災(zāi)害預(yù)警空間的分布狀況，以及輔助災(zāi)害應(yīng)變指揮官進(jìn)行預(yù)警操作及資源調(diào)度的完整系統(tǒng)，尤其在全球求境災(zāi)害的快速變化的情況下，就更形顯示出其重要性。
笠間慶文認(rèn)為，因應(yīng)現(xiàn)在天災(zāi)，國土監(jiān)測系統(tǒng)必須具備6項功能，包括通訊、河川/水庫管控、災(zāi)民訊息、水門遠(yuǎn)端控制、消防救災(zāi)、地域訊息等，這些功能在過去的系統(tǒng)中均已建置，不過在災(zāi)害的不斷擴(kuò)大下，防災(zāi)與救災(zāi)系統(tǒng)必須結(jié)合近年來發(fā)展快速的IT技術(shù)，強化、延伸相關(guān)功能。
善用人與科技
| 圖二 : 富士通Public Sector ＆ Regional Sales Group Global business Division翟健紅表示，物聯(lián)網(wǎng)已成為國土監(jiān)控架構(gòu)的核心技術(shù)。 (照片／富士通提供) |
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富士通Public Sector ＆ Regional Sales Group Global business Division翟健紅則指出，觀察目前的國土監(jiān)測發(fā)展，可以發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)已成為此類技術(shù)的核心架構(gòu)，透過物聯(lián)網(wǎng)的感測、通訊、運算分析等功能，將有效降低天災(zāi)帶來的損失，不過她也指出，物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)架構(gòu)－感測網(wǎng)路是目前此系統(tǒng)的最大建置難題，由于綿密的感測網(wǎng)路所累積而成的大數(shù)據(jù)(Big Data)，將是物聯(lián)網(wǎng)上層運算分析平臺的主要數(shù)據(jù)來源，不過在國土監(jiān)測中，由于國土地域太過遼闊，在成本效益考量下，不可能全面布建，因此地點的選擇就是第一難題，令一個難題在于國土監(jiān)控在感測網(wǎng)路中仍屬新應(yīng)用，在災(zāi)害發(fā)生的前、中、后，其感測器相對需要的功能為何？目前也仍無相關(guān)經(jīng)驗可依循，而這些問題目前仍是國土監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計者的困擾所在。
在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用尚未成熟前，富士通的國土監(jiān)測有更聰明的作法，在部份難以或尚未架設(shè)感測器的地區(qū)，將該地居民納入系統(tǒng)中，作為前端的訊息來源，其做法有3種，第1種是在特地區(qū)域如河川邊岸設(shè)置富士通研發(fā)的實境擴(kuò)充(AR)技術(shù)，愿意協(xié)助資訊搜集的民眾，相關(guān)單位將配置內(nèi)建AR應(yīng)用程式的手機(jī)，民眾必須定時持手機(jī)至河邊，將手機(jī)鏡頭對準(zhǔn)河川邊岸的ARMarker，手機(jī)便會自動偵測水位高度，民眾再將數(shù)據(jù)上傳至后端系統(tǒng)即可。
第2種方式是由政府單位設(shè)置國土偵測網(wǎng)站，任何民眾均可上網(wǎng)回報該地的災(zāi)情狀況，第3種狀況則是與社群網(wǎng)路(SNS)結(jié)合，這部份是與電信商合作，電信商的伺服器中加設(shè)關(guān)鍵字搜尋功能，讓系統(tǒng)自動搜尋Twitter、Facebook等社群網(wǎng)站中，使用者的揭露的相關(guān)訊息，建立出災(zāi)害的現(xiàn)況，例如在Twitter的伺服器中，將關(guān)鍵字設(shè)置為「淹水」，系統(tǒng)就會開始搜尋所有網(wǎng)友發(fā)表有關(guān)淹水的貼文，在搜尋時，系統(tǒng)不但會過濾不當(dāng)或重復(fù)訊息，還會自動追溯發(fā)文者過去的發(fā)言紀(jì)錄，借此厘清出發(fā)文者的地理位置，并匯整該地居民的可用訊息，分析建構(gòu)出此區(qū)域的災(zāi)害狀況，由于此一功能的搜尋對象，均挑選SNS中公開、不針對特地人發(fā)言的使用者，因此也不會有侵犯隱私之虞。
借鏡日本 降低天災(zāi)損失
各地的環(huán)境不同，偵測設(shè)備與管控系統(tǒng)在設(shè)計時，必須配合當(dāng)?shù)氐匦蔚孛驳忍厣?/span>
在軟硬體設(shè)計部份，笠間慶文表示，富士通在國土監(jiān)控的研發(fā)投入相當(dāng)多，目前也已有多款產(chǎn)品應(yīng)用于日本國土，他以富士通本身的產(chǎn)品特色為例指出，多數(shù)國土監(jiān)控設(shè)備都于戶外運作，因此面臨的環(huán)境都相當(dāng)惡劣，設(shè)計時必須反覆測試，以求實際運作時的穩(wěn)定性，另外當(dāng)天災(zāi)發(fā)生時，通訊網(wǎng)路中斷的機(jī)率相當(dāng)高，因此布建系統(tǒng)時，備援機(jī)制是必要建置，同時各地的環(huán)境不同，偵測設(shè)備與管控系統(tǒng)在設(shè)計時，必須配合當(dāng)?shù)氐匦蔚孛驳忍厣?/span>
在軟體建置部份，云端平臺是目前防/救災(zāi)系統(tǒng)的主要架構(gòu)，例如前述的居民在網(wǎng)站回報災(zāi)情的系統(tǒng)，就屬于云端技術(shù)應(yīng)用的一種，不過云端平臺必須有其區(qū)隔性，針對特定用途建置不同功能的云，例如匯整各政府部門的圖資建立起「圖資云」，就有利于警力、兵力等人力分派，以及車輛、器材的資訊整并，建立救災(zāi)資源的決策系統(tǒng)，讓地方及中央政府得以整備相關(guān)資源。
翟健紅表示，富士通的國土監(jiān)測系統(tǒng)在日本應(yīng)用已久，其包括前、后端技術(shù)都相當(dāng)先進(jìn)，由于日本與臺灣的地理環(huán)境相鄰，兩地的共通點相當(dāng)多，因此他認(rèn)為富士通在日本的相關(guān)經(jīng)驗要移植至臺灣，問題并不大，笠間慶文也希望，未來可將富士通的國土監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用于臺灣，降低因天災(zāi)帶來的損失。
圖說
刊頭圖片(Source: saba consultants)
