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| [作者 意法半導體] 2023年11月16日 星期四 |
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物聯網（IoT）和人工智慧（AI）正在改變產業和社會。它們將自動化在日常生活中變為可能，同時解鎖過去難以做到的洞察力和功能。邊緣運算可以在產生數據的地方即時處理數據，而不須在遠端的數據中心處理，這提供了一個更環保、更智慧的解決方案。
將AI移至邊緣
| 圖一 : 邊緣運算可以在產生數據的地方即時處理數據，提供一個更環保、更智慧的解決方案。 |
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自21世紀初以來，感測器經歷了非比尋常的發展。受益於物聯網的誕生，可以連線通訊的智慧感測器無所不在。預計到2030年，因5G的廣泛部署，物聯網裝置上數十億感測器將負責30%的物聯網數據流量。這將顯著增加AI對於碳的影響。而由於其需要數據中心的運算資源來將數據轉化為洞察力和行動力，因此IoT和AI應用程式過去通常都部署在云端。但隨著應用程式數量增加，我們需要減低依賴耗電的云端運算。
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