物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和人工智慧（AI）正在改變產(chǎn)業(yè)和社會(huì)。它們將自動(dòng)化在日常生活中變?yōu)榭赡埽瑫r(shí)解鎖過(guò)去難以做到的洞察力和功能。邊緣運(yùn)算可以在產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方即時(shí)處理數(shù)據(jù)，而不須在遠(yuǎn)端的數(shù)據(jù)中心處理，這提供了一個(gè)更環(huán)保、更智慧的解決方案。

將AI移至邊緣

圖一 : 邊緣運(yùn)算可以在產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方即時(shí)處理數(shù)據(jù)，提供一個(gè)更環(huán)保、更智慧的解決方案。

自21世紀(jì)初以來(lái)，感測(cè)器經(jīng)歷了非比尋常的發(fā)展。受益於物聯(lián)網(wǎng)的誕生，可以連線(xiàn)通訊的智慧感測(cè)器無(wú)所不在。預(yù)計(jì)到2030年，因5G的廣泛部署，物聯(lián)網(wǎng)裝置上數(shù)十億感測(cè)器將負(fù)責(zé)30%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流量。這將顯著增加AI對(duì)於碳的影響。而由於其需要數(shù)據(jù)中心的運(yùn)算資源來(lái)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力和行動(dòng)力，因此IoT和AI應(yīng)用程式過(guò)去通常都部署在云端。但隨著應(yīng)用程式數(shù)量增加，我們需要減低依賴(lài)耗電的云端運(yùn)算。
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