邊緣AI可以實現即時數據處理，為用戶提供快速響應和實時反??。對敏感數據在本地進行處理，也可減少數據傳輸過程中的安全隱患。而隨著AI的發展，越來越多的應用開始將AI能力從云端延伸到終端設備。這種趨勢不僅對設備的運算性能提出了更高要求，也為嵌入式系統的設計帶來了新的挑戰。在此背景下，意法半導體（ST）推出了全新的STM32MP25系列微處理器（MPU），將高性能處理器與專用神經網路加速器相結合，目的在為嵌入式AI應用提供更優化的解決方案。

圖一 : STM32MP2系列微處理器

融合高性能處理器與神經網路加速器，賦能端側AI運算

STM32MP25系列的一大亮點是其先進的異構計算架構。該系列MPU采用雙核Arm Cortex-A35處理器，主頻高達1GHz，可提供強大的通用運算能力。同時，STM32MP25還內建了一個專用的神經處理單元（NPU），其性能可達1.35 TOPS（每秒一萬億次運算），專門用於加速卷積神經網路（CNN）等AI運算。這種高性能CPU和NPU的緊密結合，使STM32MP25能夠在低功耗嵌入式設備中實現復雜的AI應用，例如圖像識別、語音處理、預測性維護等。
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