研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)估，全球企業(yè)的邊緣運(yùn)算支出將從2022年的1,760億美元成長(zhǎng)至2025年的2,740億美元，屆時(shí)，成長(zhǎng)率最高的邊緣應(yīng)用包含大眾基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)、網(wǎng)路維護(hù)、醫(yī)療診斷與AR輔助手術(shù)。當(dāng)科技越來(lái)越智慧，智慧型載具與聯(lián)網(wǎng)裝置網(wǎng)網(wǎng)相連，「云端資料中心」需要邊緣運(yùn)算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運(yùn)算負(fù)載量，快速、低延遲地傳輸資訊。

如果將云端資料中心/云端運(yùn)算與邊緣運(yùn)算比喻為大腦與神經(jīng)系統(tǒng)，邊緣運(yùn)算的神經(jīng)弧涵蓋范圍更廣，小至各類智慧型載具與終端設(shè)備的應(yīng)用，大至物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)與車聯(lián)網(wǎng)(V2X)的運(yùn)作整合，都少不了邊緣運(yùn)算穿針引線。在IoE（萬(wàn)物互聯(lián)）時(shí)代，更需要最小延遲性、高可用性網(wǎng)路即時(shí)處理大量數(shù)據(jù)，邊緣運(yùn)算的重要性不言可喻。

圖1 : 云端面臨5大挑戰(zhàn)。

云端面臨5大挑戰(zhàn)：
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