| ． |
製造業的ESG永續策略 (2023.01.17) |
| |
臺灣企業逾90%為中小企業，對於疫後才積極「數位轉型」的業者來說，剛拉近「零與一的距離」又得馬不停蹄地追趕永續ESG腳步，尤其製造業在工業4.0、綠色製造、綠色燈塔等浪潮下，有不得不綠的壓力... |
| ． |
實現深度去碳化 儲能系統為再生能源供電增效 (2023.01.16) |
| |
透過儲能系統有效加速電力系統轉型，儲存多餘的可再生能源電力，並在可再生能源電力輸出不足時，釋放出儲存的能源，為電網注入全新的高靈活性，為企業減緩可再生能源的先天性營運風險... |
| ． |
科技改變世界 AIoT翻轉農漁業 (2023.01.11) |
| |
臺灣漁業從業人口逐年降低，突顯臺灣農林漁牧從業者逐年減少、人口老化及人力斷層等問題。隨著政府積極推動青年回鄉等相關計畫搭配獎勵措施，前述問題出現轉折，除了政策支持與推動，智慧農業也發揮關鍵助力... |
| ． |
模擬設計推動汽車電氣化趨勢 (2023.01.10) |
| |
在影響汽車電氣化的所有因素中，成本是最大的因素。如何在降低生產車輛的成本並加快開發週期的同時，保持競爭中的領先地位，並讓產品更加可靠呢？透過模擬軟體能夠突破設計極限以應對這些挑戰... |
| ． |
開創自動駕駛長途運輸新時代 (2023.01.10) |
| |
Kodiak機器人公司為長途環境開發可整合到運輸公司車隊的自動駕駛技術，而針對自動駕駛卡車運輸環境中的電源系統設計，利用Vicor的電源模組設計高密度、高效能的電源系統，充分滿足自駕車系統的應用需求... |
| ． |
ST透過工業高峰會 持續激發智慧與創新 (2022.12.29) |
| |
意法半導體2022年工業高峰會的主題是「激發智慧，持續創新」，重點關注透過各種方式賦予「永續」和「技術創新」。各個國家、各個企業和每個人都應貢獻自己的一份力量... |
| ． |
智慧人機介面將產品設計發想變成無限可能 (2022.12.27) |
| |
晶片、軟體和機器學習技術不斷推陳出新，正在用各種人機介面的可能性為更加智慧的世界賦能；而通過新的智慧介面功能使其物聯網產品獲得差異化優勢，同時加快產品上市速度... |
| ． |
淨零轉型浪潮來襲 能源管理數位化新挑戰 (2022.12.26) |
| |
國際淨零轉型浪潮來襲，如何善用能源管理數位化的助力，以及能源物聯網的布局應用，已成為企業優化競爭力永續發展的重要課題。... |
| ． |
雷射銲接溯源擴大應用 (2022.12.25) |
| |
造就其中核心的光纖/半導體雷射源及模組架構不斷推陳出新。但臺廠技術能量與成本競爭力仍有落差，如今則可望迎接國際節能減碳的潮流而帶來轉機。... |
| ． |
雷射加工業內需帶動成長 (2022.12.23) |
| |
目前在臺灣推行淨零碳棑路徑的主要機關經濟部，也適逢在該產業所處的南部重鎮，率先展出5大領域創新技術，其中與電動車、半導體等次世代產品相關的先進雷射加工技術、設備及雷射源更是關注焦點... |
| ． |
無線技術使罪犯無所遁形 (2022.12.21) |
| |
目前使人意想不到的犯罪高發率事件之一，就是盜竊公用設施管道的井蓋。除了使用複合材料製品取代鑄鐵井蓋，無線技術是解決市政硬體設施失竊問題的另一個可行方法... |
| ． |
以深度學習和Spine Tool評估阿茲海默癥治療標的 (2022.12.21) |
| |
阿茲海默癥（Alzheimer's disease）被視為造成失智最常見的原因，以深度學習和基於MATLAB影像處理應用的Spine Tool，可以協助將計算流程自動化，進而評估阿茲海默癥治療標的... |
| ． |
智慧邊緣逐步成形 工業製造加速轉型浪潮 (2022.12.21) |
| |
工業4.0時代來臨，設備及產線的自動化將為製造業帶來全新樣貌。工業物聯網加速佈建，智慧邊緣逐漸成形，製造業面臨數位轉型浪潮。如何有效率進行智慧邊緣的管理，也成為當務之急... |
| ． |
智慧邊緣當道為工業電腦加值 (2022.12.21) |
| |
回顧2022年在臺積電赴美設廠的機臺進廠典禮上，因為創辦人張忠謀直言：「全球化已死」，等於掀開了全球供應鏈重組及調適過程的壓力鍋蓋，包括產官方皆必須重新布局雲、地端（邊緣）的基礎建設，進而妥善管理各地紛紛林立的智慧工廠... |
| ． |
使用相機提高定製圖像處理應用 (2022.12.20) |
| |
系統整合商phil-vision與兆鎂新（The Imaging Source）合作提供一系列客製的成像解決方案。本文敘述phil-vision分享近期使用TIS的GigE工業相機的圖像處理應用。... |
| ． |
適用於晶圓檢測的工業相機 (2022.12.20) |
| |
在電子產業的晶圓製造過程中，必須準確識別和讀取每片晶圓上的字元碼，從而實現定位和追蹤。穩定性和準確性是晶圓檢測的關鍵要求，透過工業相機的機器視覺技術，可以協助確保晶圓的量產... |
| ． |
以AI平臺改變PCB的現場管理模式 (2022.12.20) |
| |
在生產過程中，通過創新的AI機器學習運用技術，成為易用的數據分析工具，能夠迅速建立標準化的智能決策體系，幫助工廠進一步擴大生產規模，並且提升生產和產品研發的效率... |
| ． |
AI開掛 邊緣運算智能升級 (2022.12.13) |
| |
當科技越來越智慧，智慧型載具與聯網裝置網網相連，「雲端資料中心」需要邊緣運算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運算負載量，快速、低延遲地傳輸資訊... |
|
|
|
|
|
