邊緣運(yùn)算解決方案品牌凌華科技宣布推出首款基於NVIDIA Turing架構(gòu)之圖形模組，可加速邊緣AI推論運(yùn)算，適合對(duì)於尺寸、重量與功耗（SWaP）有嚴(yán)格限制之應(yīng)用。

凌華科技推出首款工業(yè)用NVIDIA Turing架構(gòu)之MXM圖形模組

邊緣應(yīng)用經(jīng)常需考量SWaP限制，有愈來(lái)愈多的邊緣應(yīng)用使用GPU 來(lái)提供AI推論所需的運(yùn)算效能。嵌入式MXM圖形模組提供強(qiáng)大運(yùn)算效能，將邊緣資料轉(zhuǎn)化為可行動(dòng)的智能，且采用業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)格式，符合系統(tǒng)整合商、獨(dú)立軟體供應(yīng)商、OEM廠商的需求，為需要兼顧效能與功耗之應(yīng)用提供新的運(yùn)算選擇。

凌華科技嵌入式平臺(tái)及模組事業(yè)處平臺(tái)產(chǎn)品中心協(xié)理蔡雨利表示：「邊緣應(yīng)用對(duì)於運(yùn)算效能的需求與日俱增，而嵌入式MXM圖形模組正提供了平衡SWaP考量的絕隹選擇。透過(guò)Turing架構(gòu)的NVIDIA GPU，凌華科技的客戶現(xiàn)在可以使用強(qiáng)固模組在任何環(huán)境下增加邊緣運(yùn)算性能，同時(shí)符合SWaP的環(huán)境限制。」

凌華科技推出之嵌入式MXM圖形模組可加速無(wú)數(shù)的運(yùn)算密集型邊緣應(yīng)用的AI運(yùn)算，尤其在條件嚴(yán)苛之環(huán)境空間，例如在通風(fēng)不良、密不透風(fēng)或具腐蝕性的環(huán)境中。相關(guān)應(yīng)用包括醫(yī)學(xué)造影、工業(yè)自動(dòng)化、生物辨識(shí)存取控制、自主移動(dòng)機(jī)器人、交通、航太、國(guó)防等。由於邊緣AI應(yīng)用愈來(lái)愈普及，對(duì)於高效能、低功耗GPU模組的需求也與日俱增。

凌華嵌入式MXM圖形模組特色

．利用NVIDIA Turing架構(gòu)之CUDA、Tensor和RT核心增強(qiáng)運(yùn)算速度

．尺寸只有全高全長(zhǎng)PCI Express繪圖卡的五分之一

．使用壽命為非嵌入式繪圖卡的三倍以上

．功耗只有50瓦