Google Cloud 發(fā)表四項全新及更新的 AI 技術(shù)，協(xié)助零售商改善店內(nèi)貨架檢查流程，亦在購物網(wǎng)站為消費者提供更自然流暢的線上購物體驗，進而提升日常營運效率與電子商務(wù)網(wǎng)站的業(yè)績。
過去幾年的動盪情勢重塑了零售業(yè)環(huán)境，如今零售商要重整旗鼓，便需更高效、更能吸引消費者，且更能抵禦未來更多挑戰(zhàn)的工具和解決方案。儘管未來充滿不確定性，零售業(yè)依然擁有巨大商機；未來的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導者將是那些能善用人工智慧與機器學習等最新技術(shù)與工具，為實體和網(wǎng)路商店解決當下最急迫的難題之業(yè)者。
全新貨架檢視 AI（Shelf Checking AI）方案 ，改善零售商產(chǎn)品供應(yīng)情形
我們推出全新貨架檢視 AI 解決方案，能協(xié)助零售商改善產(chǎn)品的現(xiàn)貨供應(yīng)情形，進一步瞭解貨架實際狀況，並明確掌握補貨需求，避免因貨品售罄而錯過銷售機會。
這項全新 AI 解決方案以 Google Cloud 的 Vertex AI Vision 建構(gòu)，並運用產(chǎn)品和價格標籤辨識機器學習模型，能單憑產(chǎn)品圖像和文字特徵，就能大規(guī)模辨識所有類型的產(chǎn)品，並將所得資料轉(zhuǎn)換成可幫助零售商進行決定的洞察資訊。
零售商無須再為收集資料和訓練自家 AI 模型而花費時間、投資精力與資金。Google Cloud 的貨架檢視 AI， 運用 Google 資料庫所收錄的數(shù)十億個獨特實體的圖像，能從多種類型的圖片中辨識產(chǎn)品，且不受拍攝角度和視角的影響，輕鬆完成難以處理的艱鉅任務(wù)。零售商也可靈活地視情況為貨架檢視 AI 提供不同類型的圖像，例如可以是來自天花板懸掛式攝影機、在店中四處移動的貨架檢查機器人或是店員的手機所拍攝的畫面。
這項解決方案已開放全球預覽（preview），並預期在未來幾個月內(nèi)將正式開放全球零售商使用。重要的是，使用此解決方案時，零售商保有圖片和資料的擁有權(quán)，而 AI 只能用 於辨識產(chǎn)品和價格標籤。
以 AI 重塑網(wǎng)購瀏覽體驗
以往，電子商務(wù)網(wǎng)站會根據(jù)「類別暢銷清單」或採用人工編寫的規(guī)則來排序產(chǎn)品的搜尋結(jié)果，例如在農(nóng)曆新年前手動將紅色衣物調(diào)整為主打服飾。
因此，我們在探索零售業(yè)適用的解決方案中推出一項全新的 AI 瀏覽功能，協(xié)助零售商為顧客打造更現(xiàn)代、快速、直覺且符合購物者需求的線上瀏覽與產(chǎn)品搜尋體驗。只要購物者在零售商的電子商務(wù)網(wǎng)站上選擇一個產(chǎn)品類別，這項新功能就會透過機器學習技術(shù)，為網(wǎng)站選擇最佳的產(chǎn)品排序；久而久之，這項 AI 技術(shù)會運用電子商務(wù)網(wǎng)站上過往的的資料進行分析，學習瞭解網(wǎng)站內(nèi)每個頁面最理想的產(chǎn)品排序。此功能透過考慮產(chǎn)品的準確性與關(guān)聯(lián)性，甚至成交的可能性，為網(wǎng)站優(yōu)化最合適的產(chǎn)品及最佳的產(chǎn)品顯示方式，過程中無須人為介入。
