未來一年中，製造商的前三大重點投資包含GenAI、協(xié)作型機器人、自主移動機器人（AMR）與自動引導(dǎo)車（AGV）。從數(shù)據(jù)看未來，AI智慧生產(chǎn)很快將成為全球製造業(yè)日常。

工業(yè)自動化龍頭洛克威爾自動化(Rockwell Automation)發(fā)佈的《智慧製造概況》報告指出，全球17個主要製造國家/地區(qū)中，有1,500家以上的製造商(包含消費性包裝商品、食品飲料、汽車、半導(dǎo)體、能源、生物科技等產(chǎn)業(yè))已經(jīng)使用或正在評估智慧製造技術(shù)，占比從2023年的84%提升至95%；製造商認(rèn)為，AI是創(chuàng)造商務(wù)成果的首要能力，83%的製造商預(yù)期在2024年使用生成式AI(GenAI)技術(shù)；42%的製造商認(rèn)為，提高自動化是降低人才短缺與縮短技術(shù)差距的關(guān)鍵，因此，未來一年中，製造商的前三大重點投資包含GenAI、協(xié)作型機器人、自主移動機器人（AMR）與自動引導(dǎo)車（AGV）。從數(shù)據(jù)看未來，AI智慧生產(chǎn)很快將成為全球製造業(yè)日常！

智慧生產(chǎn)/製造的未來應(yīng)用場景

今年6月來臺參加COMPUTEX TAIPEI的輝達（NVIDIA）執(zhí)行長黃仁勳在演講中指出，「未來工廠」是由機器人指揮機器人，由機器人大軍協(xié)助製造機器人與設(shè)備，也突顯出輝達AI生態(tài)系統(tǒng)的高效、自動化，而加速AI生態(tài)系統(tǒng)實現(xiàn)的要角之一除了Blackwell，還包含新一代GPU平臺Rubin。Rubin GPU採用8顆高頻寬記憶體HBM4，Rubin Ultra GPU則採用12顆HBM4。Rubin GPU預(yù)計2025年第4季量產(chǎn)，2026年推出。

圖一 : NVIDIA Blackwell平臺。(source：NVIDIA)

黃仁勳強調(diào)，繪圖處理器可以比中央處理器省下更多成本與能源，免於運算通膨，買越多就省越多。舉例來說，如果打算花10億美元打造資料中心，只要投入5億美元採購繪圖處理器（GPU），變身AI工廠，電力只要多花3倍，效能可以增加60倍，而速度則快了100倍之多！

他也大秀「數(shù)位人類（Digital Humans）」技術(shù)NVIDIA ACE，該技術(shù)是基於多語言識別與合成，利用可生成對話的大型語言模型（LLM），使數(shù)位人類具備幾可亂真的外貌，甚至模擬皮膚上的光影變化，可以在雲(yún)端及個人電腦中運作，未來，所有的PC都會是AI PC。至於生成式AI模型NVIDIA Earth-2數(shù)位孿生模型可以更準(zhǔn)確地預(yù)測氣候變化，不僅擁有高解析度，速度還比傳統(tǒng)物理方法快上千倍。

未來，所有工廠都是機器人工廠，而機器人製造的產(chǎn)品也是機器人，比方鴻海將使用輝達的Omniverse模擬技術(shù)與AI工具，整合西門子（Siemens AG）的數(shù)位孿生（Digital Twin）等技術(shù)，打造GenAI機器人工廠，並利用NVIDIA Metropolis視覺AI技術(shù)、Isaac AI機器人開發(fā)與部署等技術(shù)掌控AI工廠。臺達電、和碩、緯創(chuàng)等供應(yīng)鏈的AI自動化工廠也將採用相關(guān)技術(shù)。至於NVIDIA Jetson Orin可以提供卓越的AI運算能力、大型整合記憶體和全面軟體堆疊能力，有助加速GenAI、邊緣運算、機器人的端對端開發(fā)應(yīng)用。

圖二 : 機器人可以執(zhí)行複雜而且動態(tài)的任務(wù)。(source：NVIDIA)

圖三 : 鴻海打造的GenAI機器人工廠。(source：NVIDIA)

達明機器人則使用NVIDIA Isaac和Omniverse平臺加速開發(fā)AI協(xié)作機器人。透過NVIDIA Isaac Sim機器人模擬及合成數(shù)據(jù)生成的應(yīng)用平臺，使機器人編程時間減少了70%，循環(huán)時間減少了20%；數(shù)位孿生為協(xié)作機器人提供強大支援，以虛擬方式對工作環(huán)境進行建模；GenAI有助產(chǎn)出數(shù)萬張模擬資料，讓機器人在虛擬工作環(huán)境中進行測試及優(yōu)化，訓(xùn)練出適合各行業(yè)的超級AI模型。

圖四 : 達明機器人使用NVIDIA Isaac和Omniverse平臺加速開發(fā)AI協(xié)作機器人。(source：NVIDIA)

GenAI的出現(xiàn)與相關(guān)解決方案也成為協(xié)助產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要推力。Google研究指出，82%的組織正在考慮或已經(jīng)在使用GenAI，除了OpenAI推出的人工智慧聊天機器人程式ChatGPT、能以文字描述生成影片的人工智慧模型Sora，Google的多模態(tài)大型語言模型系列Gemini、基於大型語言模型和微軟圖形的數(shù)據(jù)和AI輔助工具Microsoft Copilot都在快速顛覆智慧製造/智慧工廠的未來應(yīng)用，意味著機器學(xué)習(xí)(ML)已經(jīng)開始創(chuàng)造生成全新的事物，而不僅止於分析既有的舊事物。

比方GenAI可以透過解讀設(shè)備與機器的遠(yuǎn)端測試數(shù)據(jù)，協(xié)助製造業(yè)優(yōu)化營運效能、減少停機發(fā)生率並提高設(shè)備利用率；擁有特殊機器學(xué)習(xí)演算法的GenAI銷售應(yīng)用程式可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、庫存資料提供完善的銷售建議，還能快速篩選整個產(chǎn)品生命週期中的各類相關(guān)資料(如維修、庫存與報價資料)。

對於製造業(yè)供應(yīng)鏈來說，GenAI有助降低供應(yīng)鏈管理風(fēng)險、即時找出問題並提出有效的決策洞察，並能提供客戶更好的即時服務(wù)體驗。Deloitte調(diào)查指出，GenAI的預(yù)測性維護能提高25%的工業(yè)生產(chǎn)力、減少70%的故障發(fā)生率，還能降低25%的維護成本。

AI驅(qū)動下，未來的製造產(chǎn)線會出現(xiàn)各種「數(shù)位工廠」，可以有效提高生產(chǎn)效率及產(chǎn)品品質(zhì)，並能有效降低營運成本，甚至實現(xiàn)低碳永續(xù)目標(biāo)。舉例來說，數(shù)位工廠可以利用先進的大數(shù)據(jù)分析等AI技術(shù)來提升智能化與效率；機械、電子系統(tǒng)的自動化可以有效整合軟硬體；透過各種設(shè)備及感測器收集數(shù)據(jù)，有助即時監(jiān)控與分析生產(chǎn)流程，還可以透過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)/製造效能；MES、HMI和ERP等系統(tǒng)的高效整合有助優(yōu)化製造流程與執(zhí)行系統(tǒng)。

穿梭於產(chǎn)線上的可能都是機器人或數(shù)位人類，而這類智慧工廠所建構(gòu)的數(shù)位供應(yīng)鏈有助企業(yè)快速存取系統(tǒng)資訊、組織內(nèi)外部技術(shù)及營運數(shù)據(jù)，進一步形成完整的智慧製造生態(tài)系統(tǒng)！

半導(dǎo)體大廠臺積電早已整合AI、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)與先進演算法來建構(gòu)智慧製造環(huán)境，如整合智慧化行動裝置、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、擴增實境/混和實境（AR/MR）和移動式機器人，結(jié)合智慧自動物料搬運系統(tǒng)（AMHS）來整合晶圓生產(chǎn)的資料收集與分析，以有效利用生產(chǎn)資源，發(fā)揮最大製造效益。

臺達推出的全方位電子組裝智能製造解決方案DIAMOM則整合了產(chǎn)線設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，透過雲(yún)端監(jiān)控平臺收集即時數(shù)據(jù)，以強化可視化戰(zhàn)情中心，讓管理者從遠(yuǎn)端即可掌握生產(chǎn)狀況，甚至可以透過AI智造聯(lián)網(wǎng)方案實現(xiàn)產(chǎn)線自主預(yù)測診斷，快速完成換線、品質(zhì)檢測與異常排除；智能倉儲及物流搬送解決方案則實現(xiàn)了廠辦高度自主運作，透過軟硬整合平臺串接收料上架、自動搬運、揀貨出貨等流程；數(shù)位雙生虛實整合解決方案包含虛擬機臺開發(fā)平臺DIATwin與虛實整合設(shè)備平臺Integra，可以協(xié)助電子組裝設(shè)備導(dǎo)入製程與機臺模擬軟體，事先完成參數(shù)調(diào)適與製程測試。

圖五 : 臺達數(shù)位雙生自動化機臺建構(gòu)方案 - 虛擬機臺開發(fā)平臺 DIATwin，支援快速構(gòu)建高精度機臺與產(chǎn)線 3D 原型，實現(xiàn)設(shè)備開發(fā)與工藝模擬，助力企業(yè)精準(zhǔn)模擬，加速生產(chǎn)落地。(source：Delta)

AI智慧生產(chǎn)的市場需求

AI智慧工廠能夠隨時監(jiān)控生產(chǎn)進程、更新產(chǎn)品狀況以及資訊同步，在製造業(yè)逐漸走向智慧製造生態(tài)系的過程中，可以有效提高製造與溝通過程的可視性，並能提高生產(chǎn)力與安全性，更因為AI智慧製造同時結(jié)合人類與機器的優(yōu)勢，不僅可以代替人類進行重複、耗時或危險的任務(wù)，還能收集、分析、辨識及解讀數(shù)據(jù)，AI自動辨識問題與即時反應(yīng)的能力有助進一步協(xié)助制定決策或產(chǎn)線調(diào)整，提高產(chǎn)品良率，有效節(jié)省成本。

GE Digital表示，2025年全球製造業(yè)中，80%的企業(yè)將在生產(chǎn)過程中應(yīng)用數(shù)據(jù)分析和人工智慧技術(shù)以提高生產(chǎn)效率和品質(zhì)。市場研究機構(gòu)Mordor Intelligence指出，2021年至2026年間，智慧製造市場規(guī)模的年複合成長率達8.85%，預(yù)計2026年的市場規(guī)模將達1,986億美元；DATA BRIDGE Market Research則預(yù)估，2022年至2029年間，製造業(yè)的AI應(yīng)用增長幅度達17.20%，預(yù)計2029年的市場規(guī)模將達53億美元。

自律、自我保護與政策監(jiān)督

不過，隨著AI應(yīng)用的不斷延伸，資訊外洩、造假、抄襲、詐騙等風(fēng)險勢必成為一大隱憂，而GenAI的發(fā)展也可能引發(fā)法律與倫理方面的爭議。KPMG澳洲與昆士蘭大學(xué)進行的一項全球調(diào)查(Trust in artificial intelligence)顯示，約有五分之三的民眾對於信任AI系統(tǒng)持謹(jǐn)慎態(tài)度，並有71%的受訪者希望人工智慧能夠受到監(jiān)管，就連全球科技巨頭的CEO們也呼籲加強監(jiān)管人工智慧。

世界智慧財產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)已於2024年2月28日發(fā)布《智慧財產(chǎn)權(quán)導(dǎo)航：生成式人工智慧》（Generative AI: Navigating Intellectual Property），以協(xié)助各界了解使用GenAI工具的智慧財產(chǎn)權(quán)(IP)風(fēng)險，並提出可能的保護措施。

歐、美、中等國家或地區(qū)早已關(guān)注GenAI的發(fā)展，並發(fā)佈了風(fēng)險治理政策措施。如中國於2023年7月發(fā)布全球首部GenAI立法《生成式人工智慧服務(wù)管理暫行辦法》，並於15日正式施行。該法鼓勵GenAI技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，希望在明確規(guī)範(fàn)下促進GenAI健康發(fā)展及應(yīng)用，同時確保國家、組織與民眾的安全，並維護公共利益及各方的合法權(quán)益。

歐盟的《歐盟人工智慧法案》(EU AI Act)以風(fēng)險管理為導(dǎo)向，致力於保護基本權(quán)利、民主、法治及環(huán)境的永續(xù)，確保民眾在使用負(fù)責(zé)任、合乎道德與可信賴的人工智慧之間取得平衡，該法案預(yù)計2025年開始實施。

美國提出《生成式AI著作權(quán)揭露法案》（Generative AI Copyright Disclosure Act），要求業(yè)者應(yīng)於發(fā)表GenAI系統(tǒng)30天內(nèi)先行通知美國著作權(quán)局局長（Register of Copyrights），揭露用來訓(xùn)練或建置該系統(tǒng)所使用的版權(quán)保護內(nèi)容(包含已推出的AI系統(tǒng)版權(quán)內(nèi)容)。該法案的目的在於保護創(chuàng)作者權(quán)利與智財，希望在道德與保護民眾之間取得平衡。

臺灣的國科會也在今年7月發(fā)布《人工智慧基本法》草案，草案預(yù)告60日(即日起至9月13日止)，揭露7大基本原則與4大推動重點，鼓勵A(yù)I創(chuàng)新發(fā)展並兼顧人權(quán)與風(fēng)險，並將協(xié)同各部會推動AI發(fā)展所需法規(guī)。7大基本原則包含擬定永續(xù)發(fā)展、人類自主、隱私保護、資安與安全、透明可解釋、公平不歧視及問責(zé)，4大推動重點包含創(chuàng)新合作及人才培育、風(fēng)險管理及應(yīng)用負(fù)責(zé)、權(quán)益保障及資料利用、法規(guī)調(diào)適及業(yè)務(wù)檢視。

結(jié)語

GenAI可以根據(jù)使用者提示（Prompt），生成新的內(nèi)容(如文字、圖像、音訊、聲音、影片與程式碼)，廣為熟知及使用的GenAI工具包含ChatGPT、Midjourney、Copilot與Firefly。

經(jīng)濟部智慧財產(chǎn)局指出，GenAI包含許多IP 風(fēng)險及不確定性，建議企業(yè)及組織採取以下保護措施：(1)採取技術(shù)、法律和實際的保護措施來保護機密資訊；(2)使用符合規(guī)定的IP工具、尋求補償、審查資料集、檢查技術(shù)和實際措施來降低侵權(quán)的可能性及相關(guān)風(fēng)險;(3)思考AI產(chǎn)生的程式碼是否存在風(fēng)險，如軟體應(yīng)用程式或程式碼為開源(Open Source)時，應(yīng)調(diào)查、制定技術(shù)和實際措施來因應(yīng)；(4) GenAI可能模仿特定主體的肖像或聲音，應(yīng)避免這類功能產(chǎn)生的相關(guān)風(fēng)險;(5)應(yīng)明確於合約中載明AI生成物(如文字、圖像或其他創(chuàng)作)的IP性質(zhì)和權(quán)利歸屬。

各國對GenAI等工具的監(jiān)管態(tài)度不盡相同，如中、美、歐盟、臺灣針對相關(guān)議題加以立法，但新加坡、印度等國家則是按兵不動。不過，隨著智慧化的快速發(fā)展，個人或產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用AI技術(shù)、工具或素材的過程中勢必產(chǎn)生各種遊走於道德、法律模糊地帶的可能或爭議，除了前述5項自保措施，還是需要各國政府?dāng)M訂統(tǒng)一的「AI規(guī)則」，才能避免智慧化帶來的負(fù)面困擾。