本文敘述臺灣製造業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型所面臨的問題，並列舉ChatGPT在工業(yè)中應(yīng)用的7大方向，為企業(yè)服務(wù)和創(chuàng)新商業(yè)模式的未來發(fā)展提出解方。

當(dāng)ChatGPT熱潮不斷，產(chǎn)業(yè)界都期待能讓生成式AI應(yīng)用於製造業(yè)相關(guān)流程和商業(yè)模式中，工研院機械與機電系統(tǒng)研究所長饒達仁日前出席由達梭系統(tǒng)與實威國際共同舉辦的「2023達梭系統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型智造論壇」上，列舉ChatGPT在工業(yè)中應(yīng)用的7大方向。在論壇中同時針對臺灣製造業(yè)面對中美貿(mào)易戰(zhàn)、COVID-19疫情及碳排放問題所需的重大變革，進行了深入探討；更邀集包括恩德集團、全康精密工業(yè)、力成科技，講述分享各自如何落實於數(shù)位轉(zhuǎn)型的產(chǎn)品生命週期管理。

饒達仁指出，回顧近年來中美貿(mào)易戰(zhàn)、COVID-19疫情及ESG等碳排議題，形成一連串對產(chǎn)業(yè)的新挑戰(zhàn)，也為臺灣製造業(yè)帶來了新的機遇，不但促進數(shù)位轉(zhuǎn)型，並且也為製造業(yè)帶來了許多新的機會，包括利用數(shù)據(jù)分析和雲(yún)端技術(shù)優(yōu)化機臺訊號傳輸，並進行產(chǎn)線和產(chǎn)品設(shè)計的模擬，以節(jié)省時間和物料；人工智慧（AI）的應(yīng)用，可以確保產(chǎn)品達到初期設(shè)計的需求；此外，未來的商業(yè)模式將不僅限於產(chǎn)品的銷售，更加注重服務(wù)和創(chuàng)新商業(yè)模式的發(fā)展，以提升企業(yè)利潤。

同時提出了評估和減少碳排放的幾個重要策略，首先，降低能耗並提升能源效率至關(guān)重要，可以透過使用節(jié)能設(shè)備、應(yīng)用智能感測器和監(jiān)控系統(tǒng)來精確控制能源使用，並採用高效率的馬達和變頻器等方式來實現(xiàn)；其次，回收和再利用材料，建立循環(huán)經(jīng)濟體系；第三，綠色產(chǎn)品設(shè)計，則是減少碳排放關(guān)鍵；最後，了解產(chǎn)品的碳排放，對產(chǎn)品的製造過程進行全面評估，以實現(xiàn)綠色製造。

圖1 : 在企業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型中，產(chǎn)品生命週期管理是重要的環(huán)節(jié)；而綠色產(chǎn)品設(shè)計則是減少碳排放關(guān)鍵。（source：Qualtics）

生成式AI的應(yīng)用趨勢

饒達仁特別解析了AI的發(fā)展趨勢：「現(xiàn)今大多數(shù)AI已由辨識型AI演變?yōu)樯墒紸I，在大量的數(shù)據(jù)中，生成式AI不僅能識別數(shù)據(jù)，還能基於這些數(shù)據(jù)生成新的成果。」他進一步提出生成式AI的潛在的7個應(yīng)用場景，包括：

1.協(xié)助工廠教育訓(xùn)練，生成教育訓(xùn)練手冊，及訓(xùn)練後的問答過程。

2.生成操作與作業(yè)流程。

3.協(xié)助異常事件處理，生成維修或調(diào)整機制。

4.客服機器人，於第一線服務(wù)客戶。

5.輔助程式碼編寫。

6.加速資料檢索或刺激腦力激盪新想法。

7.智慧機械設(shè)計/語意溝通，快速有效的提供機構(gòu)設(shè)計方法。

「儘管最終人工審查仍然必要，這種新的AI技術(shù)無疑為製造業(yè)的智能化帶來了新的想像空間。」饒達仁建議大家可朝這7個面向深入研究和思考，如何將生成式AI（GPT）應(yīng)用於智慧製造領(lǐng)域，開闢新的應(yīng)用可能性。

在企業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型中，產(chǎn)品生命週期管理是重要的環(huán)節(jié)。在工具機具技術(shù)領(lǐng)域擁有50年歷史的恩德集團，資深研發(fā)經(jīng)理王宗裕認為，在產(chǎn)業(yè)數(shù)位化後，必須認真地看待圖檔資料管理和安全、流程管理，他舉例說明其重要性，例如BOM（Bill of Materials）管理不僅對自身設(shè)備運作重要，其實和供應(yīng)商和客戶也有關(guān)連。ENOVIA系統(tǒng)提供多種方式來建立BOM，包括從KBOM（Knowledge BOM）獲取、手動編輯或從歷史BOM表中匯入，公司因此能夠快速準確地回覆客戶使用的零件和機型的問題，從而避開人為錯誤。而在資料安全方面，王宗裕提及公司之前遭遇攻擊造成伺服器停擺事件，當(dāng)時唯一安然無恙並且正常運作的就是儲存雲(yún)端ENOVIA上的資料，彰顯出妥善維護資料安全的必要性。

至於數(shù)位化資料如何維持準確度和一致性?全康精密工業(yè)彭正鑫經(jīng)理表示，產(chǎn)品數(shù)位化資料的管理，必須確保版本的一致和正確，以確保敏感性的資料安全，為了達成設(shè)計資料的正確和一致，透過平臺管理可以對產(chǎn)品開發(fā)和設(shè)計知識傳承提高效率及效能，而保密層級資料也可以藉由ENOVIA控管設(shè)計單位才能夠下載，確保資訊安全度。

全臺前五大半導(dǎo)體封裝與測試製造服務(wù)公司的力成科技，為了能夠更準確地掌握各專案的實際進度，並且達到迅速保存與再利用資訊，減少大量重複性工作，力成科技孔?玲經(jīng)理分享公司實際運作的經(jīng)驗，先提供一個標(biāo)準的環(huán)境給研發(fā)部門，導(dǎo)入ENOVIA作為PLM系統(tǒng)加以設(shè)計規(guī)範(fàn)模組，再將設(shè)計規(guī)範(fàn)和參數(shù)統(tǒng)一管理，實施產(chǎn)品選項申請流程的標(biāo)準化，並自動與ERP和MES系統(tǒng)同步，有效實現(xiàn)資料一致性、安全性和保密性。

結(jié)語

誠如達梭系統(tǒng)今年初於美國舉辦的「3DEXPERIENCE World 2023」用戶大會上，由其3DEXPERIENCE Works策略與事業(yè)發(fā)展副總裁Suchit Jain實際演練ChatGPT如何加速實現(xiàn)3D模型設(shè)計後所說：「ChatGPT對於文本程序上的處理，肯定能為製造業(yè)、SOLIDWORKS開發(fā)、程序編製助上一臂之力。」

圖2 : 達梭系統(tǒng)3DEXPERIENCE Works策略與事業(yè)發(fā)展副總裁Suchit Jain

同時期望未來設(shè)計師若要做出一張椅子，只需在3D設(shè)計平臺下達做椅子的指令，隨即就會有多種不同形式的椅子模擬出現(xiàn)，讓設(shè)計師依照需求選擇；進而在修正後，讓生成式AI來達成完整設(shè)計流程的夢想能早日成真。

**刊頭圖（source：blogs.idc.com）