為了探究全球資料變遷趨勢所向,希捷科技委託IDC執(zhí)行的《世界的數(shù)位化—從邊緣到核心》白皮書,書中預(yù)估全球資料領(lǐng)域1到2025年將增至175ZB,而金融服務(wù)、製造、醫(yī)療保健以及媒體和娛樂產(chǎn)業(yè),將成為新時(shí)代資料成長的推手。儘管醫(yī)療保健在本次研究中是資料領(lǐng)域裡最小的產(chǎn)業(yè),但其未來成長趨勢最高,可望於2025年超越媒體和娛樂產(chǎn)業(yè),並將與金融服務(wù)產(chǎn)業(yè)並駕齊驅(qū)。這個趨勢反映出醫(yī)療保健在資料分析和影像技術(shù)的進(jìn)步,以及醫(yī)療照護(hù)所創(chuàng)造與日俱增的即時(shí)資料量。
《世界的數(shù)位化—從邊緣到核心》白皮書針對佔(zhàn)全球資料領(lǐng)域近一半的四大產(chǎn)業(yè)進(jìn)行準(zhǔn)備程度檢視,運(yùn)用「資料準(zhǔn)備DATCON (DATa readiness CONdition) 指數(shù)」評估資料管理、使用及貨幣化的情形,以協(xié)助企業(yè)領(lǐng)袖瞭解其企業(yè)的資料準(zhǔn)備就緒程度?!窪ACTON指數(shù)」依據(jù)資料成長、重要性、資安、投資、管理、技能、高層參與等指標(biāo),採用從1(危急)到5(最佳化)的評分標(biāo)準(zhǔn)。
各產(chǎn)業(yè)對資料成長的準(zhǔn)備就緒程度有所不同,而因應(yīng)資料成長及從中獲利所應(yīng)採取行動亦不相同。這項(xiàng)研究運(yùn)用DATCON指數(shù),整理出企業(yè)在2025年之前最迫切的計(jì)畫:例如醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)的指數(shù)為2.4分,儘管其成長率最高,但在資料準(zhǔn)備就緒程度尚有進(jìn)步空間。
醫(yī)療保健業(yè):2.4分
醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)的資料準(zhǔn)備程度 (DATCON) 指數(shù)得分落在第3級(圖一),產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)低於平均值 (而病患期望的是卓越表現(xiàn)),因此需要對部分進(jìn)行重大改變,以提升部分評估向量的資料能力。

圖一 : 資料準(zhǔn)備程度 (DATCON) 指數(shù)(source:由希捷科技贊助的IDC《Data Age 2025》研究報(bào)告) |
|

圖二 : (資料來源:由希捷科技贊助的IDC《Data Age 2025》研究報(bào)告) |
|
醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)整體資料準(zhǔn)備程度重點(diǎn)
? 在IDC評鑑的產(chǎn)業(yè)中,醫(yī)療保健業(yè)資料領(lǐng)域成長速度最快,包括關(guān)鍵及超關(guān)鍵(攸關(guān)生命) 資料,此項(xiàng)結(jié)果並不意外,成長速度預(yù)估較其他產(chǎn)業(yè)高13%,其中超關(guān)鍵資料預(yù)計(jì)平均將成長超過47%,每兩年成長逾一倍以上。不過因?yàn)閹醉?xiàng)缺失,造成資料大量成長時(shí)的管理問題加劇。
? 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)展現(xiàn)高度異質(zhì)性樣貌,各單位資料管理策略一致性低,業(yè)界及醫(yī)學(xué)設(shè)備的資料管理能力及策略分散,因此很難向同業(yè)學(xué)習(xí)或和同業(yè)合作。
? 醫(yī)療保健業(yè)的IT投資低於多數(shù)產(chǎn)業(yè),導(dǎo)致IT部分難以跟上資料管理挑戰(zhàn)的步伐,更無法投資於先進(jìn)架構(gòu)、邊緣運(yùn)算、機(jī)器人及其他必要技術(shù)。各國情況不同,但資料隱私和安全議題可能阻礙基因體研究與個人化醫(yī)藥進(jìn)展,因?yàn)閮烧呔鲑囶愃瓢Y狀病患及治療/痊癒趨勢。
? 區(qū)塊鏈雖然發(fā)展相對較晚,但對於醫(yī)療保健業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型而言,卻能提供獨(dú)特的次世代機(jī)會。不過受訪的醫(yī)療組織中,近六成欠缺策略或尚未採行任何計(jì)畫。區(qū)塊鏈可加強(qiáng)患者醫(yī)療紀(jì)錄及治療史,進(jìn)而加速預(yù)防照護(hù)及處方管理,同時(shí)維持個別患者資料的隱私與真實(shí)性。
? 醫(yī)療保健業(yè)是能夠且應(yīng)當(dāng)運(yùn)用分析與人工智慧技術(shù)的產(chǎn)業(yè),但許多組織的資料隔閡依然牢不可破,難以維持適當(dāng)?shù)馁Y安和隱私層級,更無法匯入人工智慧演算法,以提早發(fā)現(xiàn)疾病或治療末期疾病。
? 超過四成的醫(yī)療保健業(yè)受訪者表示,難以找到具備必要資料技能的員工,且情況並無快速改善跡象,對次世代醫(yī)學(xué)分析與程序而言,要即時(shí)監(jiān)控藥物及療法效果,妥善資料管理為必要基礎(chǔ)。技能落差也不僅是IT相關(guān),在任何自動化或智慧處方及診療演算法中,也需納入道德與倫理決策相關(guān)技能。
醫(yī)療保健業(yè)調(diào)查資料
醫(yī)療保健業(yè)面臨投資問題。無論是因?yàn)槿狈?jīng)費(fèi)或願景,對於改善資料領(lǐng)域能力的必要次世代技術(shù),醫(yī)療保健業(yè)投資都過低,醫(yī)療機(jī)構(gòu)背負(fù)法規(guī)壓力、先進(jìn)醫(yī)療成本,以及老化人口所需的更多照顧,優(yōu)先投資事項(xiàng)通常為非IT策略或技術(shù),例如先進(jìn)醫(yī)學(xué)診斷及治療設(shè)備(圖二)。
只要展望未來,就能明白為何需要投資創(chuàng)新照護(hù)與先進(jìn)分析,例如:現(xiàn)在透過3D列印技術(shù),外科醫(yī)師可在腦部腫瘤複製品上動刀,等於在實(shí)際動刀前先練習(xí)。有了擴(kuò)增實(shí)境/虛擬實(shí)境技術(shù),未來學(xué)生也能用同樣方式學(xué)習(xí),只需透過AR/VR鏡片取用數(shù)位資料。
醫(yī)療產(chǎn)業(yè)普遍原則認(rèn)定,手術(shù)侵入程度愈低效果就愈好,未來會有更多機(jī)器人協(xié)助或執(zhí)行微創(chuàng)手術(shù),以減少侵入性及提升精準(zhǔn)度。
本次調(diào)查顯示,醫(yī)療保健業(yè)難以同時(shí)投資於所有必要領(lǐng)域。
醫(yī)療保健業(yè)受訪者提出的前三大的投資項(xiàng)目為雲(yún)端、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣運(yùn)算,末三項(xiàng)投資項(xiàng)目為AR/VR、區(qū)塊鏈和機(jī)器人(圖三)。

圖三 : 醫(yī)療保健業(yè)領(lǐng)先及落後的投資項(xiàng)目(圖表取自英文版報(bào)告) |
|
醫(yī)療產(chǎn)業(yè)認(rèn)為,邊緣運(yùn)算能為員工提供連網(wǎng)工具,協(xié)助統(tǒng)整及蒐集重要病患資料,並依據(jù)即時(shí)病患身分管理系統(tǒng),確認(rèn)治療患者無誤。此類邊緣運(yùn)算均位在醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi),亦屬適當(dāng)投資,但邊緣運(yùn)算很快將延伸至醫(yī)院之外,進(jìn)入家庭環(huán)境或行動空間,嵌入於病患體內(nèi)或其他醫(yī)學(xué)物聯(lián)網(wǎng)裝置中,因此醫(yī)療保健業(yè)IT主管將管理更多種資料,用於追蹤、監(jiān)控、反應(yīng)及預(yù)測行為。這些資料必須在敏捷核心基礎(chǔ)架構(gòu)中管理,並供各種服務(wù)及工具取用。
超過75%的受訪組織表示,他們有為物聯(lián)網(wǎng)計(jì)畫規(guī)劃預(yù)算,但只有50%獲得企業(yè)的經(jīng)費(fèi),34%表示預(yù)算來自事業(yè)體本身,其餘的則還難以籌措經(jīng)費(fèi)。
相較於本研究內(nèi)其他產(chǎn)業(yè),醫(yī)療保健業(yè)更難聘雇到擁有必要條件的員工,比例高於平均值(圖四)。

圖四 : 員工技能(圖表取自英文版報(bào)告) |
|
這種情況為顧問及服務(wù)公司創(chuàng)造機(jī)會,提供策略支援與方向,並協(xié)助醫(yī)療組織執(zhí)行先進(jìn)資料科技方案。
法規(guī)如今涵蓋多項(xiàng)產(chǎn)業(yè),如保險(xiǎn)、處方用藥、患者實(shí)際醫(yī)療紀(jì)錄,但醫(yī)療保健業(yè)的資料安全表現(xiàn)卻低於平均值,隨著更多裝置和感測器捕捉個人生物辨識資訊,如:嵌入式醫(yī)學(xué)裝置、遠(yuǎn)端影音、穿戴式醫(yī)療裝置,這種情況預(yù)估會進(jìn)一步惡化。未來個人化醫(yī)療將增加需保護(hù)的資料,此類資料也必須匯入全球資料庫,依據(jù)個人DNA找出最佳療法,不過35%的受訪組織表示,難以瞭解需保護(hù)的資料種類和方法(圖五)。

圖五 : 保護(hù)所有需保護(hù)資料的能力(圖表取自英文版報(bào)告) |
|
在預(yù)測及管理業(yè)界資料領(lǐng)域成長中,醫(yī)療保健業(yè)同樣低於平均值,約38%並未具體瞭解醫(yī)療保健業(yè)預(yù)估的資料成長(圖六)。

圖六 : 對資料成長的理解程度(圖表取自英文版報(bào)告) |
|
雖然受訪者的資料準(zhǔn)備程度略低於平均值,各種資料成長令醫(yī)療組織更加擔(dān)心,無法因應(yīng)資料儲存需求,或是因?yàn)闊o法投資必要技術(shù),而錯失成為業(yè)界領(lǐng)袖的機(jī)會。
醫(yī)療保健業(yè)者並不希望總是落後,由於醫(yī)療保險(xiǎn)市場變化,以及社群媒體及數(shù)位社群興起,評價(jià)和個人體驗(yàn)都會影響患者選擇,醫(yī)療保健業(yè)未來競爭可能更加激烈。醫(yī)院和醫(yī)療機(jī)構(gòu)當(dāng)然希望吸引最佳醫(yī)師、外科醫(yī)師、護(hù)理師或其他醫(yī)療人員,讓病患滿意,並在社群媒體上分享經(jīng)驗(yàn)。
想當(dāng)然,如此敏感和隱私的資料若外洩,對病患來說是絕不能允許的,且隨之而來的罰金和潛在訴訟也可能重創(chuàng)患者求診人數(shù)及醫(yī)院財(cái)務(wù)。
揭密醫(yī)療保健業(yè)資料領(lǐng)域
在IDC的報(bào)告之中,醫(yī)療保健業(yè)資料領(lǐng)域成長最快,一如預(yù)期,醫(yī)療保健業(yè)內(nèi)的關(guān)鍵及超關(guān)鍵(攸關(guān)生命)資料也成長最快(圖七)。

圖七 : 醫(yī)療保健業(yè)資料成長(圖表取自英文版報(bào)告) |
|
醫(yī)療保健業(yè)資料領(lǐng)域不僅在資料創(chuàng)造上成長最快,在資料種類亦是如此,表八(如下)為醫(yī)療保健業(yè)資料領(lǐng)域內(nèi),各種資料的成長趨勢。

圖八 : 醫(yī)療保健業(yè)重要資料成長趨勢(圖表取自英文版報(bào)告) |
|
各類資料成長速度不一,以下表格進(jìn)一步說明圖八各項(xiàng)資料的特質(zhì):
表一: 醫(yī)療保健業(yè)重要資料說明
?
|
2018-2025
年複合成長率
|
2018年醫(yī)療保健業(yè)資料領(lǐng)域佔(zhàn)比(%)
|
2025年醫(yī)療保健業(yè)資料領(lǐng)域佔(zhàn)比(%)
|
需保護(hù)的資料
(Data to be secured)
|
36%
|
83%
|
83%
|
即時(shí)資料
(Real-time data)
|
43%
|
40%
|
58%
|
關(guān)鍵資料
(Critical data)
|
47%
|
8%
|
14%
|
分析資料
(Analytics data)
|
54%
|
1%
|
3%
|
超關(guān)鍵資料
(Hypercritical data)
|
61%
|
0%
|
1%
|
人工智慧資料
(Artificial Intelligence data)
|
66%
|
0%
|
1%
|
資料來源:由希捷科技贊助的IDC《Data Age 2025》研究報(bào)告
|
醫(yī)療保健業(yè)關(guān)鍵及超關(guān)鍵資料強(qiáng)勁的成長趨勢顯而易見,此類資料也直接影響性命,即時(shí)資料不論是匯入嵌入式醫(yī)學(xué)裝置,或影響個人化患者治療,都必須正確,畢竟一切都攸關(guān)生命。醫(yī)療產(chǎn)業(yè)內(nèi)的分析與人工智慧資料成長也很快,創(chuàng)造了更多先進(jìn)洞見與工具。
不論是價(jià)值導(dǎo)向醫(yī)療趨勢、消費(fèi)主義興起,或是個人化醫(yī)學(xué)未來,都在推動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)進(jìn)步,這些高階目標(biāo)若要成功,都需要大量資料。
基於教育及訴訟因素,手術(shù)流程紀(jì)錄等豐富內(nèi)容日益增加,遠(yuǎn)端及居家醫(yī)療紀(jì)錄將造成IT主管更大的壓力,因?yàn)樗麄儽仨氁苑铣杀拘б嬗忠嘴端褜ず桶l(fā)現(xiàn)的方式,儲存及管理所有資料。
由於醫(yī)療機(jī)構(gòu)都希望藉由量身設(shè)計(jì)處理箋,創(chuàng)造最佳醫(yī)藥療效,個人化醫(yī)學(xué)將創(chuàng)造基因體學(xué)大量運(yùn)算及資料成長,不僅將提高成本,病患也會期望更快的痊癒方法,更突顯攸關(guān)生命的關(guān)鍵及超關(guān)鍵資訊必須正確的論述。
電子化醫(yī)療紀(jì)錄普及率屢創(chuàng)新高(尤其在美國),已成為醫(yī)療資料流程核心,以及臨床工作流程核心技術(shù),提升工作流程與應(yīng)變時(shí)間效能後,也促進(jìn)即時(shí)資料增加,讓網(wǎng)路連線、頻寬及低延遲更顯重要。
工作流程正逐漸從封閉應(yīng)用程式輸入資料,轉(zhuǎn)向雲(yún)端開放式平臺,更有機(jī)會打破資料隔閡、創(chuàng)造價(jià)值、創(chuàng)新照護(hù)模式和患者照護(hù)過程等,新的使用情境亦因此成形和成熟,帶動次世代技術(shù)在多項(xiàng)領(lǐng)域進(jìn)展,如分析、臨床紀(jì)錄和工作流程、醫(yī)病往來和體驗(yàn)、成像與存放。
非傳統(tǒng)業(yè)者正快速顛覆醫(yī)療保健業(yè),希望能改變現(xiàn)況,醫(yī)療保健業(yè)者的挫折感和快速變遷的病患需求,也增加更多挑戰(zhàn),個人化醫(yī)療照顧、量身訂做的醫(yī)療保險(xiǎn)方案(以飲食、運(yùn)動、甚至DNA標(biāo)記為主)、預(yù)測式分析和預(yù)防性照護(hù)等,都面臨倫理與道德爭議。
但這些發(fā)展確實(shí)存在,也都需要真實(shí)且值得信賴的大量資料。
給醫(yī)療保健業(yè)的處方箋
醫(yī)療保健業(yè)位於資料準(zhǔn)備程度指數(shù)第三級,僅勉強(qiáng)達(dá)到平均值,仍未準(zhǔn)備好因應(yīng)數(shù)位未來,但因?yàn)獒t(yī)療攸關(guān)性命,消費(fèi)者期望達(dá)到最高標(biāo)準(zhǔn),業(yè)者若要提升資料準(zhǔn)備程度指數(shù),應(yīng)考慮下列事項(xiàng)。
醫(yī)療保健業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型不容忽視。
醫(yī)療組織必須準(zhǔn)備好進(jìn)入數(shù)位時(shí)代,但醫(yī)療保健業(yè)過去在科技普及方面均落後,領(lǐng)導(dǎo)者必須明白,數(shù)位轉(zhuǎn)型之旅內(nèi)含龐大的改造力量和實(shí)驗(yàn)性,也可能深深影響醫(yī)療保健業(yè)。
問題在於,醫(yī)療保健業(yè)該如何思考數(shù)位轉(zhuǎn)型安全、創(chuàng)造價(jià)值、回應(yīng)消費(fèi)主義、改善成效、落實(shí)數(shù)位化?這項(xiàng)重要問題的答案眾多,需要大量投資,也需要醫(yī)療產(chǎn)業(yè)高層重視。若數(shù)位轉(zhuǎn)型順利,成果會很顯著、病患體驗(yàn)一致且卓越、改善生活品質(zhì)、保障病患隱私,如此不僅能擁有穩(wěn)固的客戶基礎(chǔ),更能因?yàn)楝F(xiàn)有客戶的好評吸引更多客戶。
資料安全與隱私不可輕忽。
組織若想達(dá)到有效資料治療、避免資料誤用、加速流程自動化、進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)位轉(zhuǎn)型,適當(dāng)?shù)纳矸旨百Y料管控非常重要,不論是數(shù)位轉(zhuǎn)型策略,或是運(yùn)用不斷擴(kuò)大的臨床、財(cái)務(wù)、營運(yùn)資料組,領(lǐng)導(dǎo)者都必須確保以身分安全和隱私為核心。
違反規(guī)定不僅衝擊醫(yī)療組織財(cái)務(wù),也危及聲譽(yù)和事業(yè)未來。
IT投資不應(yīng)落於醫(yī)療創(chuàng)新投資之後。
IT技能落差在醫(yī)療保健業(yè)格外嚴(yán)重,且短期內(nèi)不見改善機(jī)會,醫(yī)療產(chǎn)業(yè)必須尋求外部協(xié)助,並以資料做為人員照顧數(shù)位化核心。
醫(yī)療保健業(yè)資料領(lǐng)域不僅是資料成長幅度最快,關(guān)鍵及超關(guān)鍵(攸關(guān)生命)資料量也成長最快,若在邊緣運(yùn)算、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)位轉(zhuǎn)型技術(shù)投資之外,未加上妥善IT投資,醫(yī)療保健業(yè)資料體質(zhì)未來將陷入更大風(fēng)險(xiǎn)。
立即投資區(qū)塊鏈。
許多醫(yī)療保健業(yè)公司IT部門逐漸嘗試追上資料管理需求,但欠缺區(qū)塊鏈等必要技術(shù)投資,還沒準(zhǔn)備好面對即將湧現(xiàn)的資料浪潮。企業(yè)必須遵循現(xiàn)有法規(guī),所有病患資料必須與個別病患緊密相連,真實(shí)性更不容質(zhì)疑,區(qū)塊鏈即可協(xié)助達(dá)成。
醫(yī)療保健業(yè)資料分析快速成長不容否認(rèn)。
成功落實(shí)計(jì)畫有賴中央化資料基礎(chǔ)架構(gòu)(在業(yè)界有嚴(yán)重落差),以及適當(dāng)?shù)陌踩半[私層級,雲(yún)端逐漸用於整合散落各醫(yī)學(xué)組織的病患影像,以發(fā)揮分析的力量。