雲(yún)端是各類型產(chǎn)業(yè)要建置智慧化系統(tǒng)的必要架構，除了公家機關致力推動公有雲(yún)外，企業(yè)也開始逐步佈建自身的私有雲(yún)，雲(yún)端運算成為各領域的火紅話題；從技術發(fā)展到各類應用，雲(yún)端技術在自動化市場也已成趨勢，不同技術、設備與應用持續(xù)問世。
從消費端市場的多元應用，到各項專業(yè)領域的探索，雲(yún)端運算技術也在各面向中受到重視，尤其是重視系統(tǒng)整合的自動化領域，雲(yún)端運算技術更是不可或缺的一環(huán)。
要讓系統(tǒng)智慧化，雲(yún)端絕對是一重要項目，針對雲(yún)端化，目前系統(tǒng)與設備供應商的做法主要有三大策略，第一是早已在進行並獲致相當成果的產(chǎn)業(yè)專用設備，由於產(chǎn)業(yè)設備關係到企業(yè)運作，客製化與穩(wěn)定度是第一要求，這方面臺灣工業(yè)電腦廠商經(jīng)過長年的耕耘，都已有一定的成績與口碑。
第二步策略則是智慧管理，自動化IT設備必須以雲(yún)端網(wǎng)路串連的遠端控制，並可透過簡易介面，進行智慧化管理。要達到智慧化管理目標，第三步策略則是軟體服務，這包括系統(tǒng)更新與隨需即選服務（On Demand Service）兩部份，軟體系統(tǒng)更新是類似微軟Windows的更新服務，使用者可視設備運作狀況，自行安排更新時間，隨需即選服務則類似iPhone上的App Store，廠商在網(wǎng)站上提供各種不同功能的應用程式，設備管理者再依本身需求選購適合程式。
「雲(yún)」「端」各司其職 客戶需求優(yōu)先
雲(yún)端在自動化領域的應用，主要分為終端設備與後端平臺，工業(yè)電腦廠商主要的產(chǎn)品佈局，則多集中於終端設備部份，也就是這幾年強調的邊緣運算。現(xiàn)在已有多種類似案例，例如機場護照人臉通關系統(tǒng)就是其一，這類系統(tǒng)不可能將所有的資料儲存在終端設備上，而必須透過連結去讀取後端的資料庫，前端只負責擷取護照資料與人臉特徵，前後各司其職，系統(tǒng)便能順利運作。
| 圖1 : 從技術發(fā)展到各類應用，雲(yún)端技術在自動化市場已成趨勢，不同技術、設備與應用持續(xù)問世。（Source: SiliconANGLE） |
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不過，過去的系統(tǒng)都需要讓前後端來回傳送資料，這種方式往往會延宕整體系統(tǒng)的作業(yè)時間，因此這兩年開始，廠商紛紛將邊緣運算列為產(chǎn)品重點，讓終端設備具有一定強度的運算能力，數(shù)據(jù)讀取後先在終端進行運算，需要即時反應的數(shù)據(jù)，回送給前端進行各類因應動作，其他數(shù)據(jù)則交回後臺雲(yún)端系統(tǒng)，作為長期分析之用。
因此在具有邊緣運算功能設計的雲(yún)端系統(tǒng)中，其終端設備設計必須注意幾個重點，包括使用行為與方式、安裝環(huán)境、標準品、客製化、系統(tǒng)整合、運算能力、驗證方法等，由於自動化系統(tǒng)為企業(yè)營運工具，各企業(yè)的需求不同，因此客製化程度都相當高，設計者必須針對不同應用設計出適合產(chǎn)品，不僅需要雲(yún)端方面的技術，設備本身的硬體規(guī)格也相當重要，這有賴於設計者長期在各領域培養(yǎng)的專業(yè)知識，不太可能一蹴可及。
雲(yún)端分散管理應用協(xié)同整合
在應用的層面，雲(yún)端系統(tǒng)由於其分散式管理及協(xié)同整合的功能，也讓「雲(yún)」的多種面貌一一展開。依照客戶不同的需求，所發(fā)展出的雲(yún)端運算系統(tǒng)就有不同的面貌，也因為雲(yún)端運算的發(fā)展，也快速的改變了世界對IT系統(tǒng)運作的期待；這種新的計算模式，在任何時間、地點提供「動態(tài)」的IT資源，也為企業(yè)提供了不同的想像。
以IBM的開發(fā)測試雲(yún)為例，就可看出雲(yún)端應用的多元便利性。由於創(chuàng)新研發(fā)是自動化設備業(yè)的必備條件，開發(fā)及測試當然成為其主要課題；類似IBM的跨國企業(yè)，在不同的環(huán)境下，不同的專業(yè)團隊透過不同的工具，在沒有一致性的品管流程中，導致研發(fā)水準參差不齊。開發(fā)測試雲(yún)透過雲(yún)端的標準化及自動化規(guī)格，應用在開發(fā)測試流程，在相同的平臺水準下，節(jié)省專案時程並提高專案品質，並透過資源的動態(tài)調配，達到最佳化利用。
雲(yún)與端互連結關鍵在系統(tǒng)整合
此外，在雲(yún)端運算的應用層面，以雲(yún)端技術進行自動化設備的系統(tǒng)管理是其中的重要面向。由於自動化系統(tǒng)的服務對象較為單一，而且是以任務為導向的系統(tǒng)規(guī)劃，要達成智慧管理的目標，主要是整合智慧資訊與智慧控制，貼近客戶的需求以即時做出決策；不論是家庭自動化、車隊管理或是其他應用面向，最重要的部分在於資訊的共享與決策的整合，這也是雲(yún)端運算系統(tǒng)可以達成的目標。
| 圖2 : 雲(yún)端運算系統(tǒng)導入後，讓自動化系統(tǒng)不再只是封閉的控制系統(tǒng)，其所產(chǎn)生的資訊安全問題，也成為重要課題。（Source: ReadWrite） |
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雲(yún)端運算的智慧管理系統(tǒng)設計，重點在於各系統(tǒng)不僅是單一上下關係，從「端」到「雲(yún)」均可應用連結，所以包括感測及輸出裝置與控制設備的搭配、網(wǎng)路整合及傳輸模式、儲存設備的分散式處理與擴充性，以及應用層針對需求的不同所強化的不同資訊蒐集，均是重要的關鍵；而導入雲(yún)端運算後，讓M2M的終極目標快速成型，資訊整合更能共有共享。
至於資安方面，由於雲(yún)端運算系統(tǒng)導入後，讓自動化系統(tǒng)不再只是封閉的控制系統(tǒng)，而是有權限的開放給不同人使用，其所產(chǎn)生的資訊安全問題，也成為重要課題。雲(yún)端運算的安全威脅，最大的可能性會是資料遭竊取所造成的相關損失；雲(yún)端運算系統(tǒng)呈現(xiàn)的共享性，自然等於是對外部攻擊打開一道歡迎之門。
成熟的雲(yún)端資訊安全管理，可分三個層面來進行探討。對使用者管理部分，必須設定使用的權限，有哪些事情該知道、有哪些資訊該擁有，以及使用者的角色均必須考量；在操作人員管理層面，透過建立責任區(qū)分、工作輪替、人員權限等，均必須清楚呈現(xiàn)。至於制度的管理，針對資訊安全的防禦責任與防禦措施、安全認知的教育訓練、系統(tǒng)及管理的弱點補強與針對攻擊威脅的防禦措施，都是系統(tǒng)建置時需要考慮的重要項目。
**刊頭圖（Source: Algol Semantics）
