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    智動(dòng)化 / 文章 /

    智慧製造掀起機(jī)器視覺整合浪潮
    市場(chǎng)啟動(dòng) 技術(shù)成熟
    [作者 王明德]   2017年08月01日 星期二 瀏覽人次: [57420]


    消費(fèi)性產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,生產(chǎn)線效率與產(chǎn)品品質(zhì)成為製造系統(tǒng)建置時(shí)的主要考量,在此態(tài)勢(shì)下,高速、高精準(zhǔn)度的機(jī)器視覺成為現(xiàn)在生產(chǎn)系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),根據(jù)市調(diào)機(jī)構(gòu)Markets and Markets預(yù)測(cè)指出,全球機(jī)器視覺產(chǎn)品營(yíng)收將逐漸上揚(yáng),預(yù)估2018年平均營(yíng)收將從2013年34.5億美元增加至51.2億美元,年複合成長(zhǎng)率為8.2%,在臺(tái)灣市場(chǎng),臺(tái)灣的ASMV (Application Specific Machine Vision Systems)每年約4300套(產(chǎn)值約新臺(tái)幣138億元),其中應(yīng)用於檢測(cè)為最大宗約佔(zhàn)45%。


    近年來(lái)機(jī)器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域快速增加,不過(guò)整體來(lái)看,製造業(yè)仍佔(zhàn)其應(yīng)用最大比例,現(xiàn)在製造業(yè)的生產(chǎn)模式是連續(xù)大量生產(chǎn),在此同時(shí)對(duì)外觀品質(zhì)仍有高度要求,過(guò)去通常這種帶有高度重複性和智慧性的工作,只能由人工檢測(cè)來(lái)完成,部分傳統(tǒng)製造工廠中,生產(chǎn)線後面可以看到數(shù)量龐大的檢測(cè)工人來(lái)執(zhí)行這道程序,但在增加了這些巨大的人工與管理成本的同時(shí),卻仍然不能保證100%的良率,機(jī)器視覺的導(dǎo)入,則協(xié)助解決了這些問(wèn)題。


    機(jī)器手臂與3D檢測(cè)已成新趨勢(shì)


    圖1 : 機(jī)器視覺與機(jī)器手臂整合的應(yīng)用,以視覺導(dǎo)引手臂進(jìn)行取放之應(yīng)用最廣,其次是機(jī)器人整合視覺於檢測(cè)之應(yīng)用(Source:PHASE1)
    圖1 : 機(jī)器視覺與機(jī)器手臂整合的應(yīng)用,以視覺導(dǎo)引手臂進(jìn)行取放之應(yīng)用最廣,其次是機(jī)器人整合視覺於檢測(cè)之應(yīng)用(Source:PHASE1)

    機(jī)器視覺的運(yùn)作流程,主要是以鏡頭擷取圖像,再將該圖像傳送至處理單元,通過(guò)數(shù)位化處理,根據(jù)圖元分佈和亮度、顏色等資訊,來(lái)進(jìn)行尺寸、形狀、顏色等的判別,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制製造現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作,機(jī)器視覺在製程上的建置方式,多是在生產(chǎn)線側(cè)面或上端設(shè)置工業(yè)相機(jī),快速檢測(cè)產(chǎn)品的外觀、標(biāo)籤位置等,雖然在演算的複雜性限制下,機(jī)器視覺在品質(zhì)控制方面,仍不能完全取代人眼的運(yùn)作,但相對(duì)而言,比起人類的疲勞與不專注所造成的誤差,機(jī)器視覺仍有一定程度可以取代前述問(wèn)題。


    近期智慧製造概念興起,「整合」成為新世代生產(chǎn)設(shè)備的重要設(shè)計(jì),機(jī)器視覺在這一波整合浪潮中,最常見就是與機(jī)器手臂的結(jié)合,基於工業(yè)生產(chǎn)模式逐漸朝向智慧製造生產(chǎn)型態(tài)發(fā)展,全球許多生產(chǎn)型態(tài)逐漸導(dǎo)入整合視覺系統(tǒng)之智慧機(jī)器人應(yīng)用於生產(chǎn)線做智慧製造,根據(jù)AMC Hofmann之Robot Vision市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告指出,以視覺導(dǎo)引機(jī)器人進(jìn)行取放(Pick & Place)之應(yīng)用最廣,其次是機(jī)器人整合視覺於檢測(cè)之應(yīng)用,機(jī)器視覺技術(shù)則包含2D與3D,其中尤以2D機(jī)器視覺技術(shù)居多,市場(chǎng)上的應(yīng)用最為普遍。



    圖2 : 為解決2D檢測(cè)的侷限性,機(jī)器視覺廠商已積極開發(fā)3D檢測(cè)技術(shù) (Source:inspect-online)
    圖2 : 為解決2D檢測(cè)的侷限性,機(jī)器視覺廠商已積極開發(fā)3D檢測(cè)技術(shù) (Source:inspect-online)

    不管是否為智慧製造體系,減少生產(chǎn)時(shí)間、提高生產(chǎn)效率向來(lái)都是生產(chǎn)系統(tǒng)的建置宗旨,在此設(shè)計(jì)核心下,系統(tǒng)中各環(huán)節(jié)設(shè)備的功能都必須不斷進(jìn)化,機(jī)器視覺也是如此,目前2D機(jī)器視覺雖為產(chǎn)品檢測(cè)的技術(shù),不過(guò)為解決其侷限性,業(yè)界廠商都已積極開發(fā)3D檢測(cè)技術(shù),目前看來(lái)也已有所成,3D檢測(cè)將廣泛被運(yùn)用於各種產(chǎn)業(yè)中,例如汽車、半導(dǎo)體 消費(fèi)性電子零件、金屬、玻璃等,其中亞太地區(qū)將是主要應(yīng)用市場(chǎng),其應(yīng)用包含品質(zhì)檢測(cè)定位導(dǎo)引,量測(cè)及識(shí)別等,應(yīng)用於品質(zhì)檢測(cè)及定位導(dǎo)引需求量將為最大。


    全面布局 打造完整方案

    除了與機(jī)器手臂整合和發(fā)展3D檢測(cè)技術(shù)外,產(chǎn)品的全面布局也是機(jī)器視覺廠商因應(yīng)智慧製造趨勢(shì)的重要關(guān)鍵,由於機(jī)器視覺是自動(dòng)化系統(tǒng)的一環(huán),整合功能相當(dāng)重要,因此系統(tǒng)整合商必須全方位佈局,提供軟硬體元件與技術(shù)支援,包括攝影機(jī)、鏡頭、光源、影像卡以及軟體,另外像是PC-Based所需的影像擷取卡、單機(jī)應(yīng)用需求的Smart Camera等,也都是必須,由於機(jī)器視覺的應(yīng)用包羅萬(wàn)象,各產(chǎn)業(yè)都會(huì)有其可應(yīng)用發(fā)揮的空間,在臺(tái)灣除了電子業(yè)之外,像是食品包裝業(yè)、製藥產(chǎn)業(yè)、玻璃、鋼鐵、造紙等各產(chǎn)業(yè),也都有其不同的機(jī)器視覺需求,因此不能僅以一種裝置或解決方案,處理各產(chǎn)業(yè)需要解決的問(wèn)題,唯有整合,才能擴(kuò)大自動(dòng)化生產(chǎn)的完整性。


    目前機(jī)器視覺市場(chǎng)的客戶,主要有三類,第一類是製造業(yè)者,也就是設(shè)備的終端使用者,第二類為系統(tǒng)整合商,最後則是產(chǎn)業(yè)機(jī)器設(shè)備製造商;而機(jī)器視覺本身,亦可區(qū)分為兩大主軸,分別是PC-Based及單機(jī)型。


    PC-Based的使用者,大多需要具備程式能力,前段影像擷取的部份可由硬體工程師進(jìn)行整合;軟體部份則需要具有程式能力的軟體工程師,來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計(jì),這一類設(shè)備的開發(fā)時(shí)程較長(zhǎng),適用於有獨(dú)特需求、並具備軟體開發(fā)能力的使用者。



    圖3 : 機(jī)器視覺在製程上的建置方式,多是在生產(chǎn)線側(cè)面或上端設(shè)置工業(yè)相機(jī),快速檢測(cè)產(chǎn)品的外觀、標(biāo)籤位置等(Source: Conceptsystem)
    圖3 : 機(jī)器視覺在製程上的建置方式,多是在生產(chǎn)線側(cè)面或上端設(shè)置工業(yè)相機(jī),快速檢測(cè)產(chǎn)品的外觀、標(biāo)籤位置等(Source: Conceptsystem)

    這三大客戶群,各有不同的技術(shù)背景與需求,終端使用者的需求,較多在於簡(jiǎn)單易操作、All in one的單機(jī)型設(shè)備,只需要對(duì)機(jī)器視覺有一定程度的概念與實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn),即可透過(guò)套裝軟體完成單機(jī)型設(shè)備參數(shù)的設(shè)定。


    像是在工廠製造螺帽與螺絲,機(jī)器視覺的檢測(cè)就包含了GIGI的四個(gè)面向與其他技術(shù)的整合,在運(yùn)作中,系統(tǒng)先透過(guò)攝影機(jī)辨識(shí)螺絲的方向,指示機(jī)械手臂的夾取,再由相機(jī)擷取影像,同時(shí)進(jìn)行螺距的量測(cè)及品質(zhì)的控管,最後指示手臂將其放入合格或不合格的欄位,這些步驟必須整合演算及運(yùn)動(dòng)控制,基本上每個(gè)動(dòng)作都不困難,但困難的問(wèn)題在於如何整合成順暢的生產(chǎn)線流程。


    審慎評(píng)估 選擇最適合系統(tǒng)

    至於如何選擇適用的元件,業(yè)者建議要從硬體與軟體兩方面分析,在軟體方面,不論是PC-Based或單機(jī)版本,軟體的靈活控制為最優(yōu)先項(xiàng)目,因應(yīng)不同需求,機(jī)器視覺必須有不同的作法以及客戶群,各有其優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn),來(lái)滿足多元的應(yīng)用,而在硬體方面,則必須取決於技術(shù)整合,如何配合機(jī)構(gòu)限制及功能需求,選擇最適宜的產(chǎn)品,是從經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)而來(lái),就此來(lái)看,經(jīng)驗(yàn)將是自動(dòng)化系統(tǒng)整合時(shí)最關(guān)鍵的一環(huán),由於現(xiàn)在資訊發(fā)達(dá),各廠商之間的技術(shù)差距並不大,技術(shù)已成為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的必要條件,經(jīng)驗(yàn)才是決勝條件,豐富的經(jīng)驗(yàn)將可再有限的成本中,組裝出最適化、性價(jià)比最高的系統(tǒng),因此製造業(yè)者在面對(duì)市場(chǎng)眾多選擇時(shí),可以從經(jīng)驗(yàn)多寡的面向來(lái)挑選廠商,而非一味只從價(jià)格考量,否則其結(jié)果將會(huì)得不償失。


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