在工廠自動化和農業等許多領域都應用到視覺感測技術，雖然看似效果顯著，但只有當AI和機器學習被添加到組合中時，該技術才能真正發揮其作用。

機器視覺系統在工業流程中使用已有一段時間。例如，它們經常被用來監測在輸送帶上移動的產品。相對簡單的模式識別擴展了這些機器視覺系統的能力，但人工智慧（AI）和機器學習（ML）的導入，正在?明機器視覺進入新的應用。

一條工業生產線是相對一致的，這使得機器視覺系統更容易識別任何超出定義范圍的東西。在現實世界中，事情并非如此統一，而這正是AI和機器學習的用武之地。一個結合AI的機器視覺系統能辨別出的，將不僅僅是被損毀的產品或停滯的傳送帶。
...
...