本文介紹如何使用NanoEdge AI Studio快速部署AI應(yīng)用。
本應(yīng)用的目的是透過馬達控制板的電流訊號，偵測風扇濾網(wǎng)的堵塞百分比。當風扇堵塞時，馬達電流訊號波型將有所不同，但利用傳統(tǒng)演算法偵測差異并不容易。因此，機器學習演算法便成為解決這個問題的絕隹選擇。
此范例可應(yīng)用於空調(diào)濾網(wǎng)和吸塵器濾網(wǎng)堵塞偵測等類似情況，也可延伸應(yīng)用於電動馬達的其他異常偵測。
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