本文敘述如何使用深度學(xué)習(xí)來進行地下電纜系統(tǒng)的預(yù)測性維護。利用深度學(xué)習(xí)模型能夠接近即時地執(zhí)行分類，讓現(xiàn)場的技術(shù)人員可以在擷取到資料後立即看到結(jié)果，并且在必要時重新執(zhí)行測試。

地下電纜系統(tǒng)與陸上電線路網(wǎng)相比，雖然對暴風(fēng)雨、閃電、野火、冰暴、以及其他不利天氣狀況較不敏感；不過，地下電纜維修成本較高，很難準確指出故障位置及進行修復(fù)。如果電纜的瑕疵未被偵測出來，可能導(dǎo)致停電和對大眾造成危險。

根據(jù)IEEE數(shù)據(jù)顯示，大約90%的地下電纜系統(tǒng)故障都和局部放電（partial discharge；PD）有關(guān)，也就是電纜內(nèi)的電場超出介電質(zhì)絕緣體可承受的能力時出現(xiàn)的現(xiàn)象。當PD發(fā)生時，會產(chǎn)生高頻訊號?幅度通常低於100毫伏（millivolts），由於這些訊號是介電質(zhì)劣化，并且最終將導(dǎo)致故障的象徵，因此最好能及早檢測到這些無法預(yù)料的電纜故障訊號，并在故障發(fā)生之前進行維修。
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