阿茲海默癥（Alzheimer's disease）被視為造成失智最常見的原因，以深度學習和基於MATLAB影像處理應用的Spine Tool，可以協(xié)助將計算流程自動化，進而評估阿茲海默癥治療標的。

阿茲海默癥（Alzheimer's disease；AD）被認為是造成失智最常見的原因，其特徵為類淀粉蛋白斑塊（amyloid plaques）的堆積而導致腦部的變化。根據(jù)研究顯示，這些堅硬、無法溶解的beta類淀粉蛋白質堆積物與樹突棘（dendritic spines）的流失有密切關聯(lián)。樹突棘為神經(jīng)元樹突上的微米大小突起，負責接收其他神經(jīng)元的輸入。這些研究促使Genentech和其他阿茲海默癥研究人員來臨床評估可以在類淀粉蛋白斑塊出現(xiàn)時減少棘突流失（spine loss）的化合物。

為了界定棘突流失，我們檢查老鼠腦部組織的顯微影像，計算樹突上個別的棘突數(shù)目，并且計算棘突密度（舉例來說，每100微米的樹突上的棘突數(shù)目）。此過程若是以人工執(zhí)行，需要耗費極大的勞力。
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