若要替代更多人力，機器人需要更智慧，必須仰賴視覺與力感應(yīng)等輔助才能符合所需。本文特別專訪達明機器人營運長黃識忠，剖析機器視覺技術(shù)在協(xié)作機器人的應(yīng)用與趨勢。

2020年COVID-19投下震撼彈，「無人」、「零接觸」成為新常態(tài)，加速工業(yè)機器人取代人力的腳步。與傳統(tǒng)自動化系統(tǒng)相比，協(xié)作型機器人可以針對不同任務(wù)進行部署，而且更容易操作，所以越來越受重視。

ABI Research報告指出，全球協(xié)作機器人（Collaborative Robot)市場2020年市值達4.75億美元，預(yù)估2021年達6億美元，2030年可望成長至80億美元，年復(fù)合成長率32.5%。除了疫情帶動工廠機器人需求，個別產(chǎn)業(yè)發(fā)展也將促使工業(yè)機器人需求攀升，如半導(dǎo)體、綠電、電動車產(chǎn)業(yè)，國防工業(yè)、資通訊等領(lǐng)域也需要利用機器人與工具機整合技術(shù)。
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