自從2011年工業4.0問世以來，將制造業從過去到了制程終端，甚至出貨前才會開始執行的品質檢測程序逐步向前推進。不僅要求在制程中，就要開始透過IIoT實時上傳資料、分析，甚至成為AI機器學習的根據。
甚至還要在制程前，就要開始建立數位分身模擬預測，以及邊緣生成式AI模型所需的資料庫，確保能在各種不同環境下維持相同品質、24/7不間斷運作，因此讓機器視覺（Machine Vision）檢測成為目前智慧制造發展最快領域。
其中包含量測、辨識、定位、檢查共4大項目，又以AOI自動光學檢測應用的比例最高，利用非接觸式光學儀器取得成品的表面狀態，再以電腦影像處理技術來檢出異物或圖案異常等瑕疵，比起人眼、接觸式檢測更快且穩定，也較不受限於載臺或周邊環境限制。
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