本文敘述機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如何在工業(yè)生產(chǎn)流程上發(fā)揮影響力產(chǎn)生變革，采用對設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)、基于電腦視覺的異常檢測、提升營運(yùn)效率及供應(yīng)鏈優(yōu)化預(yù)測等四種方式來優(yōu)化多種工作負(fù)載。

每天，企業(yè)都會在地端產(chǎn)生大量資料，并將其儲存在云端，同時思考如何變革所有的流程。為了更好地挖掘資料潛力，推動更快、更明智的決策，制造業(yè)、能源、采礦業(yè)、運(yùn)輸業(yè)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)正利用新型機(jī)器技術(shù)優(yōu)化多種工作負(fù)載，包括工程和設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和資產(chǎn)優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理、預(yù)測、品質(zhì)控管、智慧產(chǎn)品和機(jī)器等。

企業(yè)采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正在透過四種方式變革工業(yè)生產(chǎn)流程：
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