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    機器學習變革工業制造流程的四種方式
    機器學習變革工業制造流程的四種方式
    [作者 AWS]   2021年03月26日 星期五 瀏覽人次: [6141]

    本文敘述機器學習技術如何在工業生產流程上發揮影響力產生變革,采用對設備的預測性維護、基于電腦視覺的異常檢測、提升營運效率及供應鏈優化預測等四種方式來優化多種工作負載。


    每天,企業都會在地端產生大量資料,并將其儲存在云端,同時思考如何變革所有的流程。為了更好地挖掘資料潛力,推動更快、更明智的決策,制造業、能源、采礦業、運輸業和農業領域的企業正利用新型機器技術優化多種工作負載,包括工程和設計、生產和資產優化、供應鏈管理、預測、品質控管、智慧產品和機器等。


    企業采用機器學習技術正在透過四種方式變革工業生產流程:
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