在物聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)的進(jìn)步，人們正在努力檢測大型設(shè)備中的故障并檢測異常。異常檢測是透過設(shè)備學(xué)習(xí)測量值來檢測異常狀態(tài)的方法。例如，異常運(yùn)動和聲音要進(jìn)行異常檢測。因此，異常檢測透過使用設(shè)備學(xué)習(xí)在各種情況下進(jìn)行應(yīng)用，還用于檢測產(chǎn)品異常，例如工業(yè)設(shè)備的運(yùn)行條件和影像。除了檢測異常的存在之外，現(xiàn)在還可以透過執(zhí)行數(shù)據(jù)分析來預(yù)測故障。

使用IoT和AI檢測異常需要先決條件

在效益考量下，考慮引入IoT和AI等資訊系統(tǒng)以檢測異常，從而構(gòu)建預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)的公司數(shù)量正快速，不過在考量此架構(gòu)時，企業(yè)必須體認(rèn)數(shù)據(jù)測量對于導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)和AI的重要性。
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