對(duì)于機(jī)械產(chǎn)業(yè)而言，為了爭(zhēng)取能早日在不景氣的國(guó)際環(huán)境下翻身轉(zhuǎn)型，目前最關(guān)注的幾項(xiàng)智慧制造應(yīng)用項(xiàng)目，當(dāng)屬「預(yù)測(cè)性維護(hù)（Predictive Maintenance）」功能，以有利于直接提升整體設(shè)備效率（Overall equipment effectiveness，OEE）。工業(yè)感測(cè)器更是其中不可或缺的關(guān)鍵元件，分別針對(duì)生產(chǎn)設(shè)備本體或工廠設(shè)施、環(huán)境應(yīng)用，立刻升級(jí)為智慧機(jī)械，在國(guó)際市場(chǎng)創(chuàng)造差異化。
| 圖1 : 即便近年來工業(yè)4.0已成顯學(xué)，臺(tái)灣制造業(yè)除了可結(jié)合法人自主開發(fā)基層感測(cè)器之外，也有其他廠商雖引進(jìn)國(guó)外產(chǎn)品。（攝影／陳念舜） |
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尤其在生產(chǎn)設(shè)備方面，因?yàn)闄C(jī)器異常往往伴隨不正常的振動(dòng)訊號(hào)，有助于早期預(yù)警，甚至可在數(shù)月前即顯露出異常變化。所以特別要求傳統(tǒng)感測(cè)器不僅用來單純搜集數(shù)據(jù)之外，還要整合內(nèi)部處理訊號(hào)的邏輯功能，將各種大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更有價(jià)值的資訊，讓系統(tǒng)自主且遠(yuǎn)距執(zhí)行額外的智慧任務(wù)，即使未來加入5G、邊緣運(yùn)算之后，仍可有效減輕設(shè)備自動(dòng)化系統(tǒng)和網(wǎng)路、云端的負(fù)擔(dān)。進(jìn)而透過AI（人工智慧）的機(jī)械、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)分析感測(cè)資料，并針對(duì)機(jī)臺(tái)現(xiàn)況及過去維修紀(jì)錄評(píng)估，預(yù)測(cè)機(jī)器的可靠度與損壞的時(shí)間點(diǎn)，提前更換零件或維修。
宜福門建議多元感測(cè)器配置 提前預(yù)警反應(yīng)時(shí)間
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