介紹：即時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)推論

機(jī)器學(xué)習(xí)是支撐新型服務(wù)的技術(shù)，透過使用自然語音互動(dòng)與影像辨識(shí)提供無縫社群媒體或客服中心體驗(yàn)。此外，它能夠在與大量變數(shù)相關(guān)的巨量資料中辨識(shí)出模式或異常，因此經(jīng)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路也將透過數(shù)位分身（digital twin）與預(yù)測(cè)性維護(hù)等服務(wù)，轉(zhuǎn)變我們進(jìn)行科學(xué)研究、財(cái)務(wù)規(guī)劃、智慧城市營(yíng)運(yùn)、工業(yè)機(jī)器人編程和執(zhí)行數(shù)位業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的方式。

無論經(jīng)訓(xùn)練的網(wǎng)路是部署在云端還是在網(wǎng)路邊緣的嵌入式系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行推論，大多數(shù)使用者都期望能夠達(dá)到確定性的傳輸量和低延遲。然而，想在可行的尺寸和電源限制下同時(shí)達(dá)到這兩個(gè)要求，需在系統(tǒng)的核心架構(gòu)高效且大規(guī)模的平行運(yùn)算引擎，以有效率地傳輸資料，而這需要彈性的記憶體階層和靈活應(yīng)變的高頻寬互連等功能。
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