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    BMW利用機器學習檢測汽車的過度轉向
    [作者 Tobias Freudling]   2019年05月20日 星期一 瀏覽人次: [11071]


    過度轉向是一種不安全的狀況,在這種狀況下,車輛的后輪胎會在轉彎時失去抓地力(圖 1),引起這種狀況的原因可能是輪胎磨損、路面濕滑、轉彎速度過快、轉彎時突然制動,或是這些因素加總起來所致。



    圖1 : 在測試賽道上檢測BMW M4 的過度轉向問題。
    圖1 : 在測試賽道上檢測BMW M4 的過度轉向問題。

    現代的穩定控制系統,可以在偵測到車輛過度轉向時自動采取矯正的措施。理論上,藉由以第一原理(First principle)為基礎的數學模型,這類系統能夠辨識過度轉向的情況。例如,當車載感測器的測量值超過模型中既定的參數閾值時,系統即可確定車輛發生過度轉向。
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